一种针对社区问答平台的答者推荐方法

    公开(公告)号:CN112989197A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110338095.8

    申请日:2021-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种针对社区问答平台的回答者推荐方法,包括以下步骤:对数据进行预处理,提取出平台中所有用户相关信息数据,并对问答帖子的文本内容进行文字预处理;根据用户提出问题的标题、关键字、标签和文本内容,进行Jaccard相似度和TF‑IDF余弦相似度的计算,找出与它属于同一类的问题帖子;在这个分类的帖子中找出回答的用户,这些用户都回答过和原问题相似的问题,依据之前提取的这些回答者的用户信息数据,分析这些用户信息数据找出对评价用户质量和用户回答倾向有决定作用的信息作为用户的属性特征,并对这些属性特征使用不同的权重;对这些属性值与权重进行累加和,得出的数值中最高的几个回答者作为最终的推荐结果。本发明可以有效帮助提问者找到所提出问题的潜在回答者,解决问题长时间没人回答的困境。

    一种用于构建移动教学软件的手机程序生成方法与系统

    公开(公告)号:CN111782203A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010627371.8

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种用于构建移动教学软件的手机程序生成方法与系统,所述系统包括课程内容编辑、布局规格编辑和手机程序生成模块;所述方法包括:建立教学培训内容的课程内容模型;建立用于定制手机软件页面的页面布局模型;根据课程内容模型和页面布局模型构造手机软件结构;编辑符合课程内容模型的课程内容数据和符合页面布局模型的布局规格数据;通过手机程序集成封装课程内容数据、布局规格数据和手机软件结构,完成手机程序的打包和安装。使普通用户能够自主地开发移动教学的手机程序,而不依赖于专业的软件开发人员,提高教育类手机程序的开发效率。

    基于神经元激活频率分析的测试用例优先级排序方法

    公开(公告)号:CN111061626A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911130237.0

    申请日:2019-11-18

    Abstract: 本发明公开了基于神经元激活频率分析的测试用例优先级排序方法,输入为待测神经网络、历史数据以及测试集,输出为经过测试用例优先级排序的测试集。本发明的主要思想是将神经网络中的神经元集合划分为频繁激活神经元集合以及非频繁激活神经元集合,通过计算新的测试用例激活频繁激活神经元的数量以及激活非频繁激活神经元的数量,对测试用例进行排序。具体步骤如下:1)确定每个类别数据的神经元频繁激活神经元子集与非频繁激活神经元子集;2)对待排序数据按照激活频繁激活子集与非频繁激活子集中神经元数量对测试用例进行优先级排序。

    基于树型程序分支的计算机程序即时编译方法

    公开(公告)号:CN103838616B

    公开(公告)日:2017-04-05

    申请号:CN201410078456.X

    申请日:2014-03-05

    Abstract: 基于树型程序分支的计算机程序即时编译方法,属于编译方法技术领域。本发明中结构化基本块流图的程序执行中按照控制流的指示,依次解释执行每个基本块,遇到循环结构时则统计程序分支的出现次数。在出现次数大于给定的阈值,将当前分支设置为热点分支;对其中每个基本块进行编译处理,生成并保存目标程序分支。如果当前分支中包含其他热点分支、分支入口属于其他热点分支或部分基本块属于其他热点分支,则按照不同的策略,将当前分支与其他热点分支进行合并。本方法编译处理粒度较小,具有良好的动态可扩展性,减少了在运行时刻频繁地切换执行方式所带来的额外负担,可以大幅度提高基本块制流图的运行效率。

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