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公开(公告)号：CN109299301B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811083102.9
申请日：2018-09-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形状分布和曲度的三维模型检索方法，该方法主要分为以下几个步骤：1)计算输入模型的形状分布函数特征以及曲度特征；2)根据形状分布特征，计算输入模型和三维模型数据库中的各个模型的相似度，利用该相似度检索返回一个结果集；3)利用输入模型的曲度特征，计算结果集中各个模型与输入模型的相似度；4)根据3)中的相似度计算结果，输出检索结果。该方法通过输入模型的形状分布和曲度特征在三维模型数据库中进行检索，利用组合特征实现三维模型的全局和局部匹配，能够有效的提高三维模型检索的匹配精度，具有一定的应用价值和参考意义。
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公开(公告)号：CN108304355B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201810128027.7
申请日：2018-02-08
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SARIMA‑WNN模型预测弹性云计算资源的方法，利用季节时间序列模型(SARIMA)结合小波神经网络(WNN)预测模型，实现优势互补，提高预测精度；SARIMA是在ARIMA模型的基础上加入了季节周期性因素，将过去一段周期性的云资源需求数据输入到SARIMA(q，d，q)(P，D，Q)s模型中,分别得出d、p、q、D、P、Q；运用SARIMA模型进行对平稳化序列后的代码进行预测，通过预测可以得出预测结果标记为以及L残差值标记为rt；利用训练样本对WNN网络进行训练得出符合预测弹性云资源的模型，然后针对残差序列rt进行预测，把预测结果标记为；最后得到SARIMA‑WNN组合模型预测的结果，本发明解决了单一模型不准确以及其他组合模型效果差等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112926325A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110186063.0
申请日：2021-02-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于BERT神经网络的中文人物关系抽取方法，用于解决非结构化的中文文本内人物关系难以抽取的技术问题，具体内容包括数据收集模块，对训练数据的获取、清洗、标注；特征获取与关系抽取模块，包括对句子上下文编码、命名实体识别、实体关系的预测；关系存储模块和应用服务模块，利用图数据库存储文本人物关系抽取出的人物实体关系图谱，基于SOA设计核心业务服务API接口，提供数据交互服务，Docker容器封装系统应用，使系统平台具有高可移植性和可扩展性，最终提供文本人物关系知识图谱功能。本发明能够有效地解决目前所面临的人物关系抽取召回率低、关系不准等问题。以达到更好的关系抽取平台服务。
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公开(公告)号：CN112633504A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011531292.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 一种基于知识图谱的果树病虫害智慧云知识服务系统及方法，其特征包括知识获取与加工模块，对果树病虫害原始数据进行知识抽取与表示；知识存储模块，利用Neo4j图数据库存储果树病虫害本体与特征实体关系图谱，基于SOA设计核心业务服务API接口，提供数据交互服务，Docker容器封装系统应用，使系统平台具有高可移植性和可扩展性；知识推理与应用模块，提供知识推理以及相关防治知识推荐功能。借此，本系统可以给农户或农场企业提供果树病虫害知识精确检索服务，果树病虫害防治知识与相关资源推荐服务。
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公开(公告)号：CN111127499A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911327345.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于语义轮廓信息的安检图像刀具检测分割的技术方法属于图像处理领域，使刀具能够被准确快速地检测分割出来并显示，同时能够尽可能的准确地标注出刀具的位置和类别，保持关键对象被完整分割，以实现最佳效果的辅助安检。本发明通过定义一系列有效利用轮廓信息的高维度数据来建立刀具检测分割的Faster-MaskRCNN最优化模型，保证图像在神经网络训练过程中，充分利用到刀具的语义轮廓信息特征，以此来提高在模型的检测精度。另一方面，我们提出一种考虑多任务卷积网络策略，能够有效的提高损失函数收敛的速度，在很大程度上能够缩短神经网络的训练时间，具有一定的应用价值及参考意义。
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公开(公告)号：CN110569444A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910742778.2
申请日：2019-08-13
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 一种融合相似度与时间衰减的改进slope one算法，涉及推荐算法领域。改进传统算法中评分偏差的计算方式，加入用户相似度。本发明提出一种适用于slope one的时间衰减函数，与项目相似度进行拟合，作为评分预测公式中的权重。改进后的slope one算法不仅考虑到用户与项目的差异，也将评分的时效性作为预测的影响因素，提高了推荐的准确度和有效性。
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公开(公告)号：CN102984280B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201210551527.4
申请日：2012-12-18
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种针对社交类云存储网络应用的数据备份系统和方法。该系统由一个逻辑Master节点，多个Consistence节点及大量的Data节点组成。所述数据备份方法主要包括：用户上传数据资源、创建副本和负载调整。本发明针对社交类云存储网络应用的特点，以多种参数的加权计算作为衡量数据节点或数据文件优劣的标准，对用户访问进行预测，保证了用户数据资源可以被高效地利用，同时以其数据节点负载率作为进行负载调整的判断依据，尽量减少云端服务器在用户访问频繁的情况下进行负载调整的次数，保证云端服务器计算资源的高效利用，使用户的使用体验得到提升。
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