-
公开(公告)号：CN112749342B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202110088311.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F18/22 , G06F17/16
Abstract: 一种针对网络教育教学资源方面的个性化推荐方法属于计算机互联网技术领域，提供了一种基于Spark平台的一种项目相似度与交替最小二乘的协同过滤相结合的协同过滤推荐算法，可提高预测计算效率，减少系统响应时间的推荐方法。为解决现有的协同过滤推荐方案存在的数据稀疏性造成的模型不准确从而导致的无法精准的对不同用户推荐合适的网络教育教学资源的问题，本发明通过将交替最小二乘协同过滤推荐算法进行优化，并且在Spark大数据分析平台上进行使用，进而用并行的方法来增加单位时间完成的工作量和推荐的精度，解决无法精准推荐网络教育教学资源的问题。
-
公开(公告)号：CN112633504B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011531292.3
申请日：2020-12-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N5/04 , G06N5/025 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 一种基于知识图谱的果树病虫害智慧云知识服务系统及方法，其特征包括知识获取与加工模块，对果树病虫害原始数据进行知识抽取与表示；知识存储模块，利用Neo4j图数据库存储果树病虫害本体与特征实体关系图谱，基于SOA设计核心业务服务API接口，提供数据交互服务，Docker容器封装系统应用，使系统平台具有高可移植性和可扩展性；知识推理与应用模块，提供知识推理以及相关防治知识推荐功能。借此，本系统可以给农户或农场企业提供果树病虫害知识精确检索服务，果树病虫害防治知识与相关资源推荐服务。
-
公开(公告)号：CN112749342A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110088311.8
申请日：2021-01-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06K9/62 , G06F17/16
Abstract: 一种针对网络教育教学资源方面的个性化推荐方法属于计算机互联网技术领域，提供了一种基于Spark平台的一种项目相似度与交替最小二乘的协同过滤相结合的协同过滤推荐算法，可提高预测计算效率，减少系统响应时间的推荐方法。为解决现有的协同过滤推荐方案存在的数据稀疏性造成的模型不准确从而导致的无法精准的对不同用户推荐合适的网络教育教学资源的问题，本发明通过将交替最小二乘协同过滤推荐算法进行优化，并且在Spark大数据分析平台上进行使用，进而用并行的方法来增加单位时间完成的工作量和推荐的精度，解决无法精准推荐网络教育教学资源的问题。
-
公开(公告)号：CN111404932A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010179510.5
申请日：2020-03-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种医疗机构系统接入智慧医疗云服务平台的方法，属于云计算技术领域。该方法通过对功能及网络切片划分；医疗机构系统用户的终端经认证中心完成认证，实现与MEC主机的数据交互，从而医疗机构系统的数据通过数据重组节点、数据开放节点存储至MEC主机内的功能数据存储节点中；各功能数据存储节点中的数据基于功能与网络切片之间的对应管理，相应等级的网络切片被传送至智慧医疗云服务平台内。本发明利用了网络切片(NS)、移动边缘计算(MEC)技术和大数据Hadoop架构而设计，是一种新的医疗机构接入智慧医疗云平台的方法，即各个医疗机构系统与智慧医疗云服务平台之间实现对接的方法。
-
公开(公告)号：CN109976908A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910196409.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RNN神经网络时间序列预测对服务器集群进行动态伸缩调度的方法。该方法包括，一种基于RNN神经网络对服务器集群资源负载进行预测的技术方案，一种基于反向传播理论对RNN模型求最优解的方法和一种根据预测结果对服务器集群进行动态调度的方法。通过RNN神经网络对服务器集群历史负载进行检测，预测出服务器集群下一个时间点可能的负载状况，根据预测结果增加或减少服务器集群节点数量。保障服务器集群拥有弹性伸缩且稳定的计算能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102867036A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210312478.9
申请日：2012-08-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种实现Aho-Corasick算法所用数据结构动态生成的改进方法，包括增加和删除特征字符串的操作；将特征字符串拆成单个字符，在DFA该位置上增加相应节点；在新节点设置相应的数据，检查父节点的失效目标；找到节点：踢出本节点指代字符串的第一个字符，用剩下的字符串对DFA进行匹配；找到失效目标的实现归属集合，遍历其中所有节点的引用，检查有无节点应该将本节点作为其失效目标节点；节点增加到DFA头部的字符集对象集合处；依次从后往前进行对字符串的减少工作；找到该对应节点。实现了对该数据结构的动态维护，方便实现了在较短的时间内对大量不断变动的字符串进行多模式匹配检索。
-
公开(公告)号：CN111127499B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN201911327345.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/13 , G06T7/12 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/047
Abstract: 一种基于语义轮廓信息的安检图像刀具检测分割的技术方法属于图像处理领域，使刀具能够被准确快速地检测分割出来并显示，同时能够尽可能的准确地标注出刀具的位置和类别，保持关键对象被完整分割，以实现最佳效果的辅助安检。本发明通过定义一系列有效利用轮廓信息的高维度数据来建立刀具检测分割的Faster‑MaskRCNN最优化模型，保证图像在神经网络训练过程中，充分利用到刀具的语义轮廓信息特征，以此来提高在模型的检测精度。另一方面，我们提出一种考虑多任务卷积网络策略，能够有效的提高损失函数收敛的速度，在很大程度上能够缩短神经网络的训练时间，具有一定的应用价值及参考意义。
-
公开(公告)号：CN114493955A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111557322.2
申请日：2021-12-18
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种数字智慧康养服务港系统及其实现方法。数字智慧康养服务港系统包括：一种开放式云计算装置(由IaaS服务器集群、PaaS服务器集群和IaaS服务器集群构成)，一种运行在云计算装置上的智慧康养服务港软件装置，一种由数字智慧康养服务港系统所实现的康养领域数字化生态环境，以及若干分布在各类康养机构组织端和康养客户端计算设备与传感设备；其特征是：使用所述软件装置实现康养产业机构实体资源与数字资源融合，对康养机构组织、产品、基础设施资产、知识资产和服务过程进行知识化管理控制，解决康养领域数字服务资源聚集不足、以及有效规划和管理大规模康养用户需求。
-
公开(公告)号：CN109976908B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910196409.8
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RNN神经网络时间序列预测对服务器集群进行动态伸缩调度的方法。该方法包括，一种基于RNN神经网络对服务器集群资源负载进行预测的技术方案，一种基于反向传播理论对RNN模型求最优解的方法和一种根据预测结果对服务器集群进行动态调度的方法。通过RNN神经网络对服务器集群历史负载进行检测，预测出服务器集群下一个时间点可能的负载状况，根据预测结果增加或减少服务器集群节点数量。保障服务器集群拥有弹性伸缩且稳定的计算能力。
-
公开(公告)号：CN111327681A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010068966.4
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , G06F16/18 , G06F9/455 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开了一种基于Kubernetes的云计算数据平台构建方法，通过Docker技术实现资源隔离和控制，利用Kubernetes对容器进行管理和编排；通过Flume+Kafka实现数据采集和数据流的传输与管理；利用Spark计算框架对采集的数据进行处理，并用HDFS作为分布式存储系统来存储数据，实现存储节点动态伸缩；结合ElasticSearch和HBase+Phoenix工具来实现查询和分析功能；本发明实现数据从采集到入库分析和整个平台的监控功能，高效完成数据的处理、流转和存储，通过微服务方式来实现资源按需获取避免不必要的资源浪费，实现集群的负载均衡、灾难恢复和弹性伸缩。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
27
records
(took 0.034 seconds)
