一种个性化的体外反搏远期血流动力学效应个性化评价模型的建立方法

    公开(公告)号:CN113040728B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110251914.5

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 一种个性化的体外反搏远期血流动力学效应的评价方法,属于数值模拟领域。该方法包括以下步骤:采集人体的生理数据,构建个性化血液循环系统集中参数模型;利用上述模型模拟体外反搏的即时血流动力学效应;构建冠状动脉、脑动脉三维模型及网格化预处理;采用几何多尺度血流动力学数值模拟的方法模拟体外反搏治疗的心脑血管远期血流动力学效应;建立函数映射数学模型,得到:#imgabs0#TAWSS=2.357×10‑5·MAP2+0.018·CBF2+2.768TAWSS较优的目标范围为4‑7Pa,将促进病变血管的良性重构,利于优化反搏的远期治疗效果。

    一种基于物理驱动预测静息冠状动脉微循环阻力的方法

    公开(公告)号:CN116115208A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211446149.3

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 一种基于物理驱动预测静息冠状动脉微循环阻力的方法,属于组合优化算法领域。该方法基于患者的CTA图像,重建个性化冠状动脉三维血管解剖模型;并通过解剖模型,利用基于自然生长法则的血管标度率,分配患者在理想状态的冠脉血流量,建立一种模拟理想状态微循环阻力的方法;依据冠脉微循环阻力代偿机制,使用基于物理驱动的方法迭代优化调整微循环阻力值,使冠脉模型入口压力与患者个性化主动脉压力值相匹配,从而建立一种符合生理机制的高保真静息状态血流动力学的方法。本发明实现了冠脉静息状态的模拟,构建了一种精确模拟静息状态冠脉微循环阻力的方法,为实现无创计算瞬时无波幅比提供精确的个性化边界条件。

    一种基于深度学习预测冠状动脉狭窄阻力的系统与方法

    公开(公告)号:CN112185551B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011081407.3

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 一种基于深度学习预测冠状动脉狭窄阻力的系统与方法。属于人工智能领域,包括以下步骤:基于真实冠状动脉参数构建血管模型并记录血管模型参数(入口面积、狭窄长度等);基于血管模型进行模型网格化预处理;基于几何多尺度血流动力学计算预处理模型并提取血管模型的狭窄阻力;基于数据提取与血管模型参数建立狭窄阻力训练集与预测集;基于BP神经网络建立神经网络框架;基于深度学习对狭窄阻力训练集进行训练与对预测集进行预测验证。

    一种个性化的体外反搏远期血流动力学效应的评价方法

    公开(公告)号:CN113040728A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110251914.5

    申请日:2021-03-08

    Abstract: 一种个性化的体外反搏远期血流动力学效应的评价方法,属于数值模拟领域。该方法包括以下步骤:采集人体的生理数据,构建个性化血液循环系统集中参数模型;利用上述模型模拟体外反搏的即时血流动力学效应;构建冠状动脉、脑动脉三维模型及网格化预处理;采用几何多尺度血流动力学数值模拟的方法模拟体外反搏治疗的心脑血管远期血流动力学效应;建立函数映射数学模型,得到:TAWSS=2.357×10‑5·MAP2+0.018·CBF2+2.768TAWSS较优的目标范围为4‑7Pa,将促进病变血管的良性重构,利于优化反搏的远期治疗效果。

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