-
公开(公告)号：CN117172161B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311453488.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及流体力学技术领域，公开了一种流场模拟方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明结合牛顿线性搜索法对描述流体运动的初始离散非线性方程组进行处理，可以得到待模拟流场的模拟参数集，进而可以确定待模拟流场的模拟结果，避免了分离求解和线性化处理带来的收敛性问题，提高了计算效率，进而提高了流场模拟效率。因此，通过实施本发明，可以计算不可压和弱可压流动，并且无需引入其他额外的处理即可应用于流场稳态和瞬态的模拟。
-
公开(公告)号：CN117217133A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311487011.2
申请日：2023-11-09
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种改善激波稳定性的数值模拟方法、装置、设备和存储介质。其中，方法包括将基于欧拉坐标的磁流体方程模型转换为拉格朗日坐标的目标磁流体方程模型；在拉格朗日坐标中，建立物理量穿过激波时需要满足的激波跳跃条件，获得目标磁流体方程模型在接触界面处的速度和磁张力，其中，物理量包括速度和磁张力；将速度和磁张力逆变换为欧拉坐标，在欧拉坐标中，针对激波前后不同的磁场，建立只有对流项磁场的激波跳跃关系，获得相等的对流磁场表达式；采用对流磁场表达式模拟多维磁流体数值。本发明提供的方案避免了数值模拟时在激波波头附近出现非物理凸起的缺陷，提高了数值模拟的可靠性。
-
公开(公告)号：CN117172161A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311453488.9
申请日：2023-11-03
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/28 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及流体力学技术领域，公开了一种流场模拟方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明结合牛顿线性搜索法对描述流体运动的初始离散非线性方程组进行处理，可以得到待模拟流场的模拟参数集，进而可以确定待模拟流场的模拟结果，避免了分离求解和线性化处理带来的收敛性问题，提高了计算效率，进而提高了流场模拟效率。因此，通过实施本发明，可以计算不可压和弱可压流动，并且无需引入其他额外的处理即可应用于流场稳态和瞬态的模拟。
-
公开(公告)号：CN116882218B
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311147837.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/14
-
公开(公告)号：CN116720568A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310697492.3
申请日：2023-06-13
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明涉及神经网络参数压缩、张量分解方法、存储介质和终端设备，包括：提取神经网络参数构成的N阶张量；将N阶张量执行优化张量分解过程，得到N个三阶核张量，代替N阶张量，执行神经网络步骤；关键在于，其优化张量分解过程，对缩并顺序进行了调整优化，根据待分解张量的阶数，构建待分解张量的序列集合；求和得到总序列；判断其中存在几个位置的值等于序列集合的序列个数的倍数；若存在一个，则将该一个位置对应的节点设定为公共节点；若存在多个，则将该多个位置对应的节点串联；判断序列集合的序列个数是否大于1，若是则将其划分为两组，递归上述步骤，若否，则得到缩并顺序，据此优化张量分解过程压缩神经网络参数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118885711A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411073503.1
申请日：2024-08-06
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本申请公开了一种一维快速傅里叶变换数据处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：对待处理序列进行分解，得到多个子序列，多个子序列的子序列数量和子序列的子序列维度为待处理序列的分解因子；依据待处理序列的序列长度和分解因子确定与待处理序列对应的计算图；依据计算图，多个子序列和图形处理器平台的硬件参数在图形处理器平台中确定目标内核的配置信息；依据配置信息在图形处理器平台中生成与目标内核对应的目标内核函数，并执行目标内核函数来对多个子序列进行求解。本申请解决了相关技术中的一维快速傅里叶变换计算方法均对图形处理器的结构有要求导致的泛用性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118228640B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410645141.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种磁流体数值模拟方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定预设模拟环境中的目标磁流体的黎曼问题模型；依据黎曼问题模型确定目标磁流体对应的五波模型；依据拉式框架下目标磁流体在物质界面的运动信息和目标比热容对左快波模型和右快波模型进行修正，使得左快波模型指示的左快波快于左阿尔文波模型指示的左阿尔文波，并且右快波模型指示的右快波快于右阿尔文波模型指示的右阿尔文波，其中，修正后的五波模型用于确定目标磁流体的数值模拟结果。本申请解决了由于相关技术中在模拟极端环境下的磁流体的状态时会产生非物理的数值震荡现象导致的无法正确模拟极端环境的技术问题。
-
公开(公告)号：CN118228640A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410645141.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种磁流体数值模拟方法、装置及非易失性存储介质。其中，该方法包括：确定预设模拟环境中的目标磁流体的黎曼问题模型；依据黎曼问题模型确定目标磁流体对应的五波模型；依据拉式框架下目标磁流体在物质界面的运动信息和目标比热容对左快波模型和右快波模型进行修正，使得左快波模型指示的左快波快于左阿尔文波模型指示的左阿尔文波，并且右快波模型指示的右快波快于右阿尔文波模型指示的右阿尔文波，其中，修正后的五波模型用于确定目标磁流体的数值模拟结果。本申请解决了由于相关技术中在模拟极端环境下的磁流体的状态时会产生非物理的数值震荡现象导致的无法正确模拟极端环境的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117151352B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311433829.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风资源评估方法、系统及计算机存储介质和终端设备，包括：获取场址一时间段的风资源数据；根据风资源数据，确定待模拟风场的加密区域；根据加密区域，将待模拟风场划分为若干片区，且加密区域的网格格距比非加密区域的网格格距小，LBM采用分片结构网格构建待模拟风场模型；根据风资源数据和待模拟风场模型，仿真模拟获取不同来流风向下模拟区域内的各网格点与观测点的模拟风场信息；根据风资源数据和不同来流风向下模拟区域内各网格点与观测点的模拟风场信息，确定当前风资源数据下，各网格点与观测点的实际风场信息，评估场址一时间段的风能。其是一种简单高效、模拟逼(56)对比文件US 2010119370 A1,2010.05.13US 2014335505 A1,2014.11.13WO 2008155779 A2,2008.12.24WO 2016082838 A1,2016.06.02Wesson Altoyan.Accelerating_the_Lattice_Boltzmann_Method.2023 IEEEAerospace Conference.2023,1-20.邹森;刘勇;冯欢欢;赵广.基于LBM-LES方法风力机流场的数值模拟.南昌航空大学学报(自然科学版).2017,第31卷(第02期),20-25.
-
公开(公告)号：CN117240717A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311500928.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: H04L41/0893 , G06F30/15 , G06F30/20 , H04L47/125 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及分片结构网格处理方法及优化方法和存储介质、设备，基于图划分算法，在简单划分、粗划分、细划分步骤下，给出负载更加均衡的网格划分结果，同时尽可能保持较小的通信量，提高了后续并行计算的效率。本申请的关键技术点为，提出了一个自动划分分片网格的处理方法，在给定分片网格和计算核心数后，根据网格大小和其拓扑结构，遍历可行空间，自动生成网格划分，在划分片数最小的前提下，使得每个计算核心对应的子网格大小尽可能一致。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
58
records
(took 0.098 seconds)
