一种全封闭式双向透气单向排湿医用防护隔离服

    公开(公告)号:CN111329165A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010199948.X

    申请日:2020-03-20

    Abstract: 本发明涉及一种全封闭式双向透气单向排湿医用防护隔离服,隔离服主体面料包括头罩、上衣、手套、裤子、脚套部分,主体面料采用双向透气单向透湿TPU薄膜,头罩部分顶部设有固定的硬质帽,头罩的脸部设有透明硬质面屏,并与硬质帽连为一体;裤子部分下端设有连体的脚套;在汗液易产生区域,设置单向排气阀;透明硬质面屏左右两侧分别设有单向进气通道和单向排气通道;单向进气通道和单向排气通道处分为内外三层结构,内外两层均为一次性过滤片,中层设有微型静音排风扇。本发明在具备全封闭、隔离病毒细菌等致病微生物效果的同时,具有双向透气性、单向排湿、防静电效果,其结构简单、使用更为舒适。

    一种高通气量防病毒防霾密合型口罩的3D打印制作方法

    公开(公告)号:CN111296924A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN202010103021.1

    申请日:2020-02-19

    Abstract: 本发明涉及一种高通气量防病毒防霾密合型口罩的3D打印制作方法,包括步骤:三维扫描人脸三维数据;用三维逆向工程软件设计口罩的罩体与边缘三维模型;用软硬一体化3D打印或开模具压铸成型;罩体分别开设有进气通道和排气通道;进排气通道处分为内外三层,内外两层均为一次性过滤片,中层设有微型静音进、排气扇;进排气只通过进排气通道达成。本发明可通过个性化设计的边缘形状与佩戴者脸部皮肤完全贴合,将佩戴者口鼻与外界完全隔离;在口罩内部空间形成新风系统,在有效双向隔离雾霾、病毒等前提下,可保障佩戴者的有效通气,规避常规口罩罩体边缘封闭不严或影响肺部通气等问题,可通过表面消毒后更换进排气通道一次性过滤片即可重复使用。

    牙种植体
    25.
    发明公开
    牙种植体 审中-实审

    公开(公告)号:CN119732764A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411997218.9

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本公开涉及一种牙种植体,包括颈部(1)和根部(2),根部(2)与颈部(1)连接,根部(2)包括至少两个区域,至少两个区域的骨吸收速度和/或成骨速度不同。本公开中根部的至少两个区域的骨吸收速度和/或成骨速度不同,使不同区域具有不同的骨吸收和/或新骨成骨速度,为调控周围骨吸收和新骨形成速度提供支持,有利于实现接力式保持种植体的稳定性的效果。

    一种仿生聚醚醚酮牙种植体材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN119236184A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411375400.0

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 本发明涉及生物医药材料技术领域,尤其涉及一种仿生聚醚醚酮牙种植体材料及其制备方法。该仿生聚醚醚酮牙种植体的制备方法,包括以下步骤:将聚醚醚酮与改性材料和玻璃纤维在乙醇中混合,进行干燥,分别得到改性材料和玻璃纤维梯度变化的复合粉末;分别将含有不同含量的玻璃纤维/改性材料/聚醚醚酮复合粉末压制为复合粉末盘,然后按照玻璃纤维材料含量由高到低的顺序、改性材料含量由低到高的顺序,层层叠放,成型后得到复合材料素坯;对复合材料素坯按照设计的种植体模型,使用CAD/CAM切削,得到仿生聚醚醚酮牙种植体。本发明提供了一种颈部到根部力学、美学渐变的具有促成骨和抗菌性能的精准仿生聚醚醚酮牙种植体材料。

    一种基于深度学习的CT伪影去除方法及系统

    公开(公告)号:CN119027531A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411120800.7

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT伪影去除方法及系统,涉及医学影像技术领域,包括:获取CT图像,分别对CT图像进行正弦变换和小波变换处理;构建图像增强模型,处理后的图像分别通过依次连接的图像增强模型和随机反投影层进行图像优化;优化后的图像和原始图像耦合后输入至图像增强模型中进行再处理;再处理后的图像和优化后的图像进行元素相加得到伪影去除CT图像。本发明引进小波变换对CT图像进行处理,用于提取CT图像上下文以及空间信息,在伪影去除过程中有效提取特征信息,提高图像增强的性能;建立基于VMamba模型的CT图像分辨率增强模型,提高网络训练的长期依赖性,有效识别并去除放射性伪影,提高网络训练效率。

    一种基于双判别生成对抗网络模型的面部形态智能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119026474A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411124077.X

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于双判别生成对抗网络模型的面部形态智能预测方法及系统,属于口腔医学技术领域。本发明通过双判别生成对抗网络模型进行面部形态预测,双判别生成对抗网络模型包括基于膨胀卷积的生成器和全局‑局部判别模型,全局‑局部判别模型包括全局判别器和局部判别器。在生成器中使用膨胀卷积,能够在捕捉更多上下文信息的同时不增加计算复杂度;利用双判别器对抗学习网络模型,能够在评估生成图像的整体形态与真实图像的一致性,确保面部整体结构的自然度和合理性的同时,聚焦于面部下三分之一的细节,以精确判断全口义齿造成的细微凸凹变化是否符合真实情况。

    口腔修复体3D打印方法及装置

    公开(公告)号:CN114801181B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202210385381.4

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种口腔修复体3D打印方法及装置,涉及3D打印技术领域,具体步骤为:根据自支撑原理,建立齿形结构3D打印工艺参数库;根据需求构建口腔修复体;根据齿形结构3D打印工艺参数库对口腔修复体的部件按照精度需求进行分类预标注;根据自动模式识别算法对预标注的口腔修复体进行姿态调节和支撑添加;对添加支撑的口腔修复体进行分层切片,规划各片层扫描路径和扫描工艺参数;根据分层切片代码打印口腔修复体;本发明适于各种复杂形态制件的批量打印,可有效提高关键局部的打印精度,并减少支撑的数量、质量和长度,节约打印材料并提高打印效率。

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