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公开(公告)号：CN119273632B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411292542.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法，涉及口腔医学技术领域。包括获取牙齿病灶图片和对应口腔内部状态描述，采用特征提取块BERT和多尺度特征提取块MFEM分别提取牙齿病灶图片的图片特征信息和口腔内部状态的文本特征信息，识别并排除其中的假负样本，在YOLOv8网络中引入总损失函数和动态标签分配策略，获得改进的YOLOv8网络，将数据集分为训练集和测试集，依次输入改进的YOLOv8网络进行验证，得到验证后的YOLOv8网络，将牙齿病灶图片和对应文本信息输入验证后的YOLOv8网络中，得到病灶区域类型检测和文本描述。本发明能够有效提高口腔内多种疾病的检测与分类，并给予相应的病灶区域描述和建议。
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公开(公告)号：CN119458910A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411996939.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: B29C64/386 , B33Y50/00
Abstract: 本公开提出一种三维打印方法和设备及三维打印数据处理方法、装置，涉及三维打印技术领域。本公开的一种用于数字光处理打印的三维打印数据处理方法，包括：获取待打印物体的三维数据，其中，三维数据中包括待打印物体所需不同打印材料的交界面的位置；在交界面的位置生成扩散结构，其中，扩散结构用于使打印交界面的位置的在后使用的打印材料在扩散结构中扩散，扩散结构对应的打印材料为打印交界面的位置在先使用的打印材料；根据三维数据和扩散结构，生成三维打印数据。
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公开(公告)号：CN119214816A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411376317.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明属于口腔科器械技术领域，特别涉及一种辅助口内扫描操作的舌体牵拉装置。包括弹性固定环，所述弹性固定环的底部固定连接有网兜状的弹性吸附部，所述弹性吸附部用于套住舌体并吸附舌体上及口腔内的唾液，所述弹性固定环的侧面固定连接有牵引杆，用于牵引所述弹性固定环和所述弹性吸附部。本发明中的弹性固定环和弹性吸附部不仅能够有效限制舌体的运动，而且还能够吸附舌体上以及口腔内分泌的唾液，从而避免唾液对口内操作视野进行干扰，进而提高扫描图像的清晰度和数据的准确性，并同时提高患者的舒适度以及操作效率。
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公开(公告)号：CN118098287A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410389889.0
申请日：2024-04-01
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G10L25/66 , A61C19/04 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G10L25/30 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L19/02 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种牙齿邻面接触强度智能感知识别方法及系统，属于口腔健康检测技术领域。本发明利用声音信号分类模型识别牙齿邻面接触强度是否正常，其中声音信号分类模型包括依次连接的逐点深度卷积网络、两个残差网络，还包括置于两个残差网络之间的轻量级注意力网络，同时将残差网络的BasicBlock中第二个3*3卷积块替换为分离分支块。本发明可以在较低参数内有效学习频谱图的波纹特征信息，促进下采样过程提取有效信息，且有效融合来自不同滤波器生成的特征信息，提高特征表达能力及模型准确率，最终利用该模型可检测判定邻接强度是否正常。
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公开(公告)号：CN119523665A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411907359.7
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京大学口腔医学院 , 先临三维科技股份有限公司
Abstract: 本公开提出一种口腔修复体的生成方法、装置和制作系统及存储介质，涉及口腔医学技术领域。本公开的一种口腔修复体的生成方法，包括：获取患者的上下颌静态数据和下颌运动轨迹数据；获取患者的面部形貌数据；根据上下颌静态数据、下颌运动轨迹数据和面部形貌数据，生成虚拟患者模型；根据口腔修复体模板模型和虚拟患者模型，获取试戴模型；展示试戴模型的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117190138A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311152946.5
申请日：2023-09-07
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: F21V21/15 , A61G13/10 , A61G15/10 , F21V21/28 , F21V21/14 , F21V23/04 , F21W131/205 , F21Y115/10
Abstract: 本公开提出一种医用照明装置、手术床、治疗椅，及照明控制器、方法和设备，涉及医疗设备技术领域。本公开的一种照明控制设备，包括：图像采集设备，被配置为采集患者的目标治疗区域方向的实时图像；控制器，被配置为根据实时图像确定目标照射位姿，根据目标照射位姿生成机械臂控制信号，并发送给机械臂；机械臂，与照明设备连接，被配置为根据机械臂控制信号调节照明设备的位姿，以使照明设备的光线照射方向与目标治疗区域的位置相匹配。
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公开(公告)号：CN119027531B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411120800.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT伪影去除方法及系统，涉及医学影像技术领域，包括：获取CT图像，分别对CT图像进行正弦变换和小波变换处理；构建图像增强模型，处理后的图像分别通过依次连接的图像增强模型和随机反投影层进行图像优化；优化后的图像和原始图像耦合后输入至图像增强模型中进行再处理；再处理后的图像和优化后的图像进行元素相加得到伪影去除CT图像。本发明引进小波变换对CT图像进行处理，用于提取CT图像上下文以及空间信息，在伪影去除过程中有效提取特征信息，提高图像增强的性能；建立基于VMamba模型的CT图像分辨率增强模型，提高网络训练的长期依赖性，有效识别并去除放射性伪影，提高网络训练效率。
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公开(公告)号：CN116452772B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202310439858.7
申请日：2023-04-23
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种基于分层特征级联融合策略的缺失牙形态重建方法及系统，涉及牙冠修复体重建技术领域，首先对待修复牙齿三维数据进行体素化处理；将体素化处理后的待修复牙齿三维数据输入三维牙冠重建网络模型中，得到缺失牙齿的占用率；基于所述缺失牙齿的占用率以及体素化处理后的待修复牙齿三维数据，重建待修复牙齿修复后的三维形态。所述三维牙冠重建网络模型包括依次连接的第一增强残差模块、第二增强残差模块、第一卷积块、第二卷积块、拼接层和第三卷积块。本发明可以重建出具有更多天然牙齿功能解剖特征的个性化缺失牙齿修复体整体形态，减少了咬合面调整工作、中间连接体设计工作，以及提高了咬合面功能形态的设计质量和效率。
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公开(公告)号：CN119862930A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411907753.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G16H50/30 , G16H50/20 , A61B6/51 , A61C19/04
Abstract: 本公开提出一种模型训练、数据处理及口腔检测方法、装置和电子设备，涉及大数据及口腔医疗技术领域。本公开的一种模型训练方法包括：获取口腔医学诊疗中的检测样本，检测样本包括检测数据和标签；增强检测样本，获取训练样本；通过自监督学习模型处理训练样本，直至训练完成，其中，自监督学习模型的参数根据输出的诊断结果和标签调整。
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公开(公告)号：CN119273632A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411292542.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法，涉及口腔医学技术领域。包括获取牙齿病灶图片和对应口腔内部状态描述，采用特征提取块BERT和多尺度特征提取块MFEM分别提取牙齿病灶图片的图片特征信息和口腔内部状态的文本特征信息，识别并排除其中的假负样本，在YOLOv8网络中引入总损失函数和动态标签分配策略，获得改进的YOLOv8网络，将数据集分为训练集和测试集，依次输入改进的YOLOv8网络进行验证，得到验证后的YOLOv8网络，将牙齿病灶图片和对应文本信息输入验证后的YOLOv8网络中，得到病灶区域类型检测和文本描述。本发明能够有效提高口腔内多种疾病的检测与分类，并给予相应的病灶区域描述和建议。
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