电力数据多维度聚合方法、控制装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119128805A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411272335.9

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种电力数据多维度聚合方法、控制装置及存储介质,属于电力技术领域。该方法包括:基于与发电量相关的数据,得到目标电力系统的绿色指标值;基于与利润相关的数据,得到目标电力系统的利润指标值A;通过归一化处理,将绿色指标值转换为对应的利润指标值B;利用合作博弈方法,将利润指标值A和利润指标值B分配到数据样本总集中的每个数据样本集上;利用预设的聚合算法,对每个数据样本集进行聚合,得到每个数据样本集对应的价值聚合模型,以确定每个数据样本集的聚合值。本发明实施例添加了单一样本对数据集的贡献值,并且使用shapley方法,对指标值进行了合理分配,可以更有效地分配发电资源,确保电力供应的可靠性和实用性。

    考虑台风灾害影响的储能系统容量最优值确定方法及系统

    公开(公告)号:CN118659452A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410557190.0

    申请日:2024-05-07

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请提出考虑台风灾害影响的储能系统容量最优值确定方法及系统,所述方法包括:获取预设时段内各时刻发生台风灾害的概率、电力系统在预设时段的需求响应功率及各时刻需要运行的火力发电机组;将上述获取的数据输入到预先构建的电力系统优化模型中并对所述电力系统优化模型进行求解,得到电力系统在增加储能后减少的经济损失值、储能系统容量、最大放电持续时间、每单位电量的储能成本;确定预设时段内所述电力系统的储能价值量化值;构建储能容量的价值曲线与单位价值曲线,确定预设时段内所述电力系统中储能系统的容量最优值。本申请提出的技术方案,充分挖掘储能等分布式资源抵御极端灾害的韧性价值,以最大限度地提高电网的抗灾能力。

    电网数据纯化方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN118378761B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202410817532.8

    申请日:2024-06-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种电网数据纯化方法、系统、设备及介质,属于电力及大数据处理领域。所述方法包括:将初始数据集输入基于深度学习算法构建的数据价值评估模型中,以输出每一数据点对应的数据价值,该数据价值示出相应数据点被选择用于训练预测模型的概率;以及根据数据价值的排序从初始数据集中选择子集来训练预测模型,若预测结果未能满足电网预测目标,则基于强化学习算法更新数据价值评估模型,否则根据数据价值排序进行数据点筛选以形成高质量数据集。本发明实施例实现了基于深度学习和强化学习的电网数据纯化方案,一方面能够针对性匹配电网决策的灵活性需求,另一方面避免了多领域特征数据的稀疏性对数据纯化质量的影响。

    面向电网韧性增强的数据中心算力耦合调度方法及设备

    公开(公告)号:CN118521078A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410584127.6

    申请日:2024-05-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本公开实施例提供一种面向电网韧性增强的数据中心算力耦合调度方法及设备,该方法通过构建面向电网韧性增强的调度模型,可以优化数据中心的能源消耗,从而增强极端事件下城市电网负荷侧的稳定性;对数据中心模型构建和极端灾害模型构建的基础,考虑到两阶段方法涉及到的需要较长操作时间的灾前决策和准备工作,以增强极端灾害下电力系统韧性并减少数据中心的减负荷需求,从而确保电力系统在极端事件期间不间断为数据中心提供服务和供电;通过本发明,能够考虑到电力消耗、设备运行效率及数据处理能力等重要影响因素,量化在极端灾害场景下由于能源中断造成的经济影响。

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