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公开(公告)号：CN111713105B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201980004934.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/176
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频图像处理方法、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据运动矢量存储空间的存储粒度从第一图像中的已编码/已解码图像块中确定待存储到运动矢量存储空间中的图像块的运动矢量，其中，所述运动矢量存储空间的存储粒度呈非正方形；将所述确定的图像块的运动矢量存储到所述运动矢量存储空间中；根据所述运动矢量存储空间中所存储的运动矢量获得第二图像中的至少一个图像块的运动矢量。通过这种采用非方形的运动矢量存储空间存储图像块的运动矢量的方式，可以节省运动矢量存储的空间的内存，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111602396B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201980008812.1
申请日：2019-07-09
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/13 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/91
Abstract: 本发明实施例提供了一种视频图像处理方法、设备及存储介质，方法包括：对待编/解码图像的图像块的色度预测模式进行二值化得到比特串，比特串包括至少三个相邻比特位，待编/解码图像允许使用CCLM和/或常规帧内色度预测模式，CCLM至少包括第一模式、第二模式和第三模式；第一比特位用于指示是否采用第一模式，第二比特位用于当第一比特位指示不采用第一模式时，指示是否采用除第一模式以外的其余模式，第三比特位用于当第二比特位指示采用除第一模式以外的其余模式时，指示图像块采用的是第二模式或第三模式；采用相互独立的概率模型分别对第二比特位和第三比特位进行编/解码，实现了并行编/解码，提高了编/解码效率。
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公开(公告)号：CN114286104A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111550681.5
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京大学
IPC: H04N19/33 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/42 , H04N19/44
Abstract: 本申请公开了一种基于频域分层的图像压缩方法、设备及存储介质，所述方法包括：编码端获取待压缩的原始图像，对所述原始图像进行空间特征下采样，得到下采样后的特征；编码端将所述下采样后的特征分为多个频段；对各个频段的特征分别进行熵编码，得到包含多频段的图像压缩数据；解码端接收编码端发送过来的所述图像压缩数据，对所述图像压缩数据的各个频段分别进行解码；解码端将需求频段的解码数据相加，得到融合后的重建图像。根据本申请实施例提供的基于频域分层的图像压缩方法，可以高效去除空域与频域的冗余数据，大大提高图像的压缩性能。
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公开(公告)号：CN114067007A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010754067.X
申请日：2020-07-30
Abstract: 本申请公开了人工智能领域中的一种图像处理方法与装置、神经网络训练的方法与装置。该图像处理方法包括：确定待处理图像中的多个区域图像中每个区域图像对应的纹理复杂度信息；根据所述每个区域图像的纹理复杂度信息，确定所述每个区域图像对应的图像压缩模型，其中，不同的纹理复杂度信息对应不同的图像压缩模型；利用所述每个区域图像对应的压缩模型对所述每个区域图像进行压缩。该方法通过对于待处理图像中不同纹理复杂度的区域图像，使用与该区域图像纹理复杂度相对应的压缩模型进行图像的压缩，提高待处理图像的整体压缩效果。
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公开(公告)号：CN114066914A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010754333.9
申请日：2020-07-30
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，公开了一种图像处理方法，包括：获取第一图像；分割所述第一图像，获得N个第一图块；从N个第一图块中获取N个第一自适应数据，N个第一自适应数据与N个第一图块一一对应；根据N个第一自适应数据对N个第一图块进行预处理；通过编码神经网络处理预处理后的N个第一图块，得到N组第一特征图；对N组第一特征图进行量化和熵编码，以获得N个第一编码表示。本申请通过提取多个自适应信息，该多个自适应信息可用于对多个重构图块进行补偿，从而凸显局部特性，提升第二图像的图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113992910A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111241960.3
申请日：2019-03-13
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/177 , H04N19/513 , H04N19/96
Abstract: 本申请实施例提供一种视频处理方法和设备，可以克服多个图像块之间的依赖性，使得多个图像块可以独立编码或解码。该方法包括：获取历史运动信息候选列表，所述历史运动信息候选列表用于对当前帧中的第一区域包括的多个第一图像块中的每个第一图像块进行编码或解码，其中，所述历史运动信息候选列表是基于第二图像块的运动信息获取的，所述第二图像块是除所述第一区域包括的图像块之外的已编码或解码图像块；根据所述历史运动信息候选列表，分别对所述每个第一图像块进行编码或解码。
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公开(公告)号：CN112449184B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN201910802828.1
申请日：2019-08-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/147 , H04N19/70 , H04N19/176
Abstract: 本申请的实施例提供了一种变换系数优化方法、编解码方法、装置、介质及电子设备。该变换系数优化方法包括：将视频帧编码块中包含的系数按照扫描顺序划分为至少两个频带段；检测所述至少两个频带段中是否包含有非零系数；若所述至少两个频带段中按照所述扫描顺序的第一个频带段中不包含非零系数，则将所述第一个频带段中指定位置的零系数调整为非零系数，以在对所述视频帧编码块进行编码时省略掉对目标语法元素的编码，所述目标语法元素用于指示所述第一个频带段是否包含非零系数。本申请实施例的技术方案可以提高视频帧编码块的编码效率和解码效率。
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公开(公告)号：CN113905234A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111185644.9
申请日：2019-03-12
Applicant: 深圳市大疆创新科技有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/50 , H04N19/513 , H04N19/426
Abstract: 提供一种视频图像处理方法与装置，该方法包括：确定当前图像块；当所述当前图像块的尺寸满足预设条件时，根据时域运动矢量预测TMVP操作，和/或，高级/可选时域运动矢量预测ATMVP操作确定所述当前图像块的时域候选运动矢量。在保证编解码性能的前提下，可以降低复杂度。
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公开(公告)号：CN113852828A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111283215.5
申请日：2018-09-25
Applicant: 深圳市大疆创新科技有限公司 , 北京大学
IPC: H04N19/513 , H04N19/176 , H04N19/14 , H04N19/129 , H04N19/58
Abstract: 提供一种获取视频图像运动矢量的方法与装置，该方法包括：获取用于加入当前图像块的运动矢量候选列表的M个候选运动矢量；对M个候选运动矢量中的N个候选运动矢量依次扫描，根据扫描结果确定参考运动矢量，N小于M；根据参考运动矢量、当前图像块以及当前图像块的参考图像，确定继续加入运动矢量候选列表中的候选运动矢量；根据运动矢量候选列表，确定当前图像块的运动矢量。在保证编解码性能的前提下，可以降低复杂度。
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公开(公告)号：CN113766247A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111185949.X
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京大学 , 深圳市大疆创新科技有限公司
IPC: H04N19/61 , H04N19/82 , H04N19/70 , H04N19/147 , H04N19/184 , H04N19/186
Abstract: 提供环路滤波的方法与装置，通过优化编解码环路滤波过程中的编码方式，降低环路滤波的计算复杂度，加快计算速度，提高编解码性能。一种环路滤波的方法包括：确定环路滤波的多组滤波系数；采用非差分编码方式对所述多组滤波系数进行编码。另一环路滤波的方法包括：确定环路滤波的修正索引参数；采用非指数哥伦布编码方式对所述修正索引参数进行编码。还涉及一种环路滤波的方法包括：确定图像帧的亮度分量的环路滤波修正参数以及色度分量的环路滤波修正参数；其中，所述亮度分量的环路滤波修正参数以及所述色度分量的环路滤波修正参数为从同一个参数列表中选择的参数。
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