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公开(公告)号：CN107274380A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710552651.5
申请日：2017-07-07
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种无人机多光谱影像快速拼接方法，包括以下步骤：确定最佳波段和最佳匹配算法；使用确定的最佳波段和最佳匹配算法，对剩余的存在潜在重叠区域的影像对进行特征匹配；以每张影像对应的相机投影中心和航向角为优化参数，对目标函数进行迭代求解，求得每张影像对应的最佳相机投影中心坐标和最佳航向角的值；进而实现多光谱影像拼接。优点为：使用最佳波段描述子选取代表性波段，用于特征点匹配，并将单波段匹配计算得到的外方位元素赋予其余波段，从而保证多波段影像在拼接后，波段之间的独立性与一致性，同时避免了每个波段单独处理产生的冗余计算，或波段分组拼接处理产生的拼接结果之间的不一致问题。
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公开(公告)号：CN106798923A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510845325.4
申请日：2015-11-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种功能靶向性载体材料二硬脂酰磷脂酰乙醇胺‑聚乙二醇‑聚乙烯亚胺化合物及其修饰的脂质体。本发明将DSPE‑PEG2000‑PEI600化合物作为靶向性分子修饰于载药脂质体表面，能够使药物有效通过血脑屏障，选择性聚集于肿瘤细胞，产生靶向作用。比如，使C6脑胶质瘤细胞及脑胶质瘤干细胞对药物的摄取比率显著提高，在C6脑胶质瘤细胞和脑胶质瘤干细胞的线粒体上使药物有最强的选择性集中分布，使药物对脑胶质瘤细胞表现为更强的生长抑制作用，使药物显示出更强的跨越血脑屏障、杀伤脑胶质瘤干细胞的效应，即双重靶向性作用，可延长药物在ICR小鼠体内的循环时间和在肿瘤组织中的聚集程度，从而延长生物的生存期。
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公开(公告)号：CN102682110B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201210143988.8
申请日：2012-05-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种面向大规模空间信息的高性能缓存设计方法，包括：所有的数据都在分布式环境的内存中进行组织和管理；将所有的空间信息以地理要素为单位进行统一组织和管理；将空间分成不同层次、不同区域的空间格网，并使用Geohash算法进行编码；采用基于磁盘顺序访问的全量数据持久化和增量数据持久化相结合的方式进行持久化操作。本发明所述的技术方案，能够充分利用内存访问效率高的优势，提供较高的地理空间数据的访问性能，满足支持大规模并发的数据访问需求。
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公开(公告)号：CN103268342A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310194967.3
申请日：2013-05-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture，通用并行计算架构)技术的DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)动态可视化加速方法。包括：数据预处理方法、动态可视化方法、并行协同调度方法。其中，数据预处理方法实现了：在并行环境下生成可动态加载的瓦片数据；动态可视化方法包括可视化加速、计算加速，即使用LOD(Level of Detail，细节层次模型)加速可视化、使用CUDA加速地形变化的计算；并行协同调度方法实现了：外存-内存数据交换、内存-显存数据交换、CPU计算、CUDA(GPU)计算4种操作的并行、协同调度。本发明能满足大规模动态DEM显示的需求。
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公开(公告)号：CN110694633B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201911006484.X
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京大学
IPC: B01J23/887 , C01B32/159 , C01B32/162 , C01B32/17
Abstract: 一种Fe‑Mo/MgO系催化剂的制备方法及利用该催化剂的单壁碳纳米管CVD制备方法，通过对基于MgO负载的Fe‑Mo双金属催化剂的配方进行优化，大幅度降低催化剂中Mg元素的含量，降低催化剂的制备成本，同时通过对碳纳米管CVD生长过程中的CH4、H2和惰性气体通量的最优组合进行探索，实现了单壁碳纳米管(SWNTs)的宏量化制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880509A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210344622.7
申请日：2012-09-17
Applicant: 北京大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 本发明公布了一种基于CUDA的格网数字高程模型邻域分析的系统，包括：数据IO模块、函数调度模块、核函数模块、邻域分析算子；其中，数据IO模块提供数据读写支持；函数调度模块，协调数据的IO线程和CUDA核函数的执行，同时启动多个线程，一个线程负责数据IO，其余线程称为worker线程，其个数与主机的GPU数量一致；核函数模块，负责将数据从内存缓冲区中拷贝到GPU 芯片的存储器上，调用CUDA核函数对数据进行计算，并在计算结束后将数据从GPU 芯片的存储器拷贝到内存中；邻域分析算子，被核函数模块调用，用以执行邻域分析中单个邻域模板的数据计算。通过数据IO和计算并行、CUDA并行，本发明会大大加速格网DEM邻域分析过程的处理速度。
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公开(公告)号：CN114573932B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210259953.4
申请日：2022-03-16
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大片层本征六方氮化硼的氮化硼纸及其制备方法。氮化硼纸的制备方法包括如下步骤：按照质量比为0.2～0.4∶65～80∶100将大片层六方氮化硼、异丙醇和去离子水混合后得到初混液；将初混液通过水浴超声进行分散，随后在室温下静置取上清液；按照多胍类聚合物、水溶性聚合物以及氮化硼分散液的上清液中所含氮化硼之间的质量比为1∶1～4∶2～20制备混合溶液；将混合溶液通过真空抽滤的成型方式和冷静压的后处理方式诱导大片层的六方氮化硼有序组装，制备得到所述氮化硼纸。这种氮化硼纸中，多胍类聚合物利用静电相互作用和氢键相互作用同片层六方氮化硼和较高分子量的水溶性聚合物紧密连接，充当片层六方氮化硼和较高分子量的水溶性聚合物之间的“桥梁”，使制备的氮化硼纸具备较佳的力学强度。利用真空抽滤和冷静压双重诱导六方氮化硼的大片层形成层状高效导热通路，实现了片层六方氮化硼的有序组装，大幅度提高了氮化硼纸的平面内热导率。
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公开(公告)号：CN106798923B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201510845325.4
申请日：2015-11-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种功能靶向性载体材料二硬脂酰磷脂酰乙醇胺‑聚乙二醇‑聚乙烯亚胺化合物及其修饰的脂质体。本发明将DSPE‑PEG2000‑PEI600化合物作为靶向性分子修饰于载药脂质体表面，能够使药物有效通过血脑屏障，选择性聚集于肿瘤细胞，产生靶向作用。比如，使C6脑胶质瘤细胞及脑胶质瘤干细胞对药物的摄取比率显著提高，在C6脑胶质瘤细胞和脑胶质瘤干细胞的线粒体上使药物有最强的选择性集中分布，使药物对脑胶质瘤细胞表现为更强的生长抑制作用，使药物显示出更强的跨越血脑屏障、杀伤脑胶质瘤干细胞的效应，即双重靶向性作用，可延长药物在ICR小鼠体内的循环时间和在肿瘤组织中的聚集程度，从而延长生物的生存期。
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公开(公告)号：CN110694633A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201911006484.X
申请日：2019-10-22
Applicant: 北京大学
IPC: B01J23/887 , C01B32/159 , C01B32/162 , C01B32/17
Abstract: 一种Fe-Mo/MgO系催化剂的制备方法及利用该催化剂的单壁碳纳米管CVD制备方法，通过对基于MgO负载的Fe-Mo双金属催化剂的配方进行优化，大幅度降低催化剂中Mg元素的含量，降低催化剂的制备成本，同时通过对碳纳米管CVD生长过程中的CH4、H2和惰性气体通量的最优组合进行探索，实现了单壁碳纳米管(SWNTs)的宏量化制备。
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公开(公告)号：CN107569206B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201610519234.6
申请日：2016-07-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种中文阅读对数视力测试表和中文阅读能力的测试方法，中文阅读对数视力测试表包括沿纵轴居中排列的多行视标；视标为在一行内完整展示的一个句子；每个句子由印刷字号一致的汉字组成；每行视标的字数相等；每行视标句子内容都不相同；视标尺寸以视标句子中汉字的高度表示，自上而下逐行缩小；视标尺寸为对数标记。施测时，抽出中文阅读对数视力测试表，使得逐行视标对受测者可见，并计阅读时间和错字数，直到受测者可辨识的汉字数量等于0，再计算得到受测者汉字辨识能力和受测者的阅读速度。本发明可快速又精确地测试得到受测者汉字辨识能力和阅读速度，可应用于研究或临床。
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