公开(公告)号：CN113390505B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202110939853.1

申请日：2021-08-17

Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 高晖 ,  邓化科 ,  罗奇 ,  刘锦南 ,  王宪涛 ,  张超

IPC: G01H17/00 ,  G05B19/042

Abstract: 本申请公开了一种多通道同步采集的振动保护方法及系统，其中，一种多通道同步采集的振动保护方法包括：根据键相信号预设单个采集周期内键相信号的触发位置；通过第一采集板卡实时采集键相信息，判断采集到的键相信息是否到达所述触发位置；若到达，则通过所述第一采集板卡向各第二采集板卡发送同步采集指令；所述第二采集板卡在接收到所述同步采集指令后开始实时采集振动信息，直至所述第二采集板卡再次接收到所述同步采集指令完成单个采集周期的振动信息的采集。本申请实施例提供了一种多通道同步采集的振动保护方法，提高了数据的同步性和振动数据诊断分析的可靠性，具有较高的安全性，提高了设备运行时的安全性。

公开(公告)号：CN113326590B

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110803411.4

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 刘锦南 ,  高晖 ,  高东方 ,  和丹辉 ,  郭金良

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请公开了基于深度学习模型的滚动轴承寿命预测方法和装置，其中，方法包括：获取多个传感器检测的时序信号；将所述时序信号进行数据处理，得到所述时序信号对应的灰度图；对所述灰度图进行标注，得到时序序列数据集和故障识别数据集；将所述故障识别数据集输入至故障识别模型对所述故障识别模型进行训练，得到所述故障识别模型对应的特征参数；构建故障趋势预测模型，并将所述故障识别模型对应的特征参数作为所述故障趋势预测模型的初始参数；将所述时序序列数据集输入至所述故障趋势预测模型中对所述故障趋势预测模型进行训练，并得到所述时序序列数据集对应的剩余寿命，能够对滚动轴承的剩余生命进行准确预测。

公开(公告)号：CN214121239U

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202121615345.X

申请日：2021-07-16

Applicant: 北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 刘锦南 ,  高晖 ,  邓化科 ,  胡庆国

IPC: G01D11/00 ,  G01H17/00

Abstract: 本实用新型公开了一种传感器对正装置和监测系统，其中，一种传感器对正装置，包括传感器、底座，所述传感器通过底座固定在被监测设备上，所述底座和所述传感器之间通过螺纹方式连接，所述传感器外壁和所述底座外壁上设置有可对正的标记。本实用新型实施例提供的传感器对正装置，通过传感器与底座之间通过螺纹方式连接，所述传感器外壁和所述底座外壁上设置有可对正的标记，可以实现在误差范围内进行对正，确保监测数值准确。另外，对正装置可以进行传感器与底座之间的互配，方便更换，同时方便对正，安装简单。

公开(公告)号：CN206724880U

公开(公告)日：2017-12-08

申请号：CN201720155707.9

申请日：2017-02-21

Applicant: 中石油北京天然气管道有限公司 ,  北京博华信智科技股份有限公司

Inventor： 王永发 ,  么子云 ,  李安 ,  薛继旭 ,  钱迪 ,  张沛 ,  刘锦南

IPC: G01B7/00 ,  G01D11/30

Abstract: 本实用新型涉及一种电涡流位移传感器安装支架，主要是针对电涡流位移传感器安装存在探头易损伤，安装复杂问题；为了解决电涡流位移传感器安装问题，本电涡流位移传感器安装采用了一种电涡流位移传感器支架，电涡流位移传感器支架主体(2)，电涡流位移传感器支架安装孔(1)，电涡流位移传感器紧固螺母(3)，防撞击塑料垫(4)，电涡流位移传感器(5)，螺纹连接件(6)和防撞击螺纹柱(7)；本实用新型利用塑料软接触防止探头损伤以及防撞击螺柱简化安装过程。