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公开(公告)号：CN112862793A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110195185.6
申请日：2021-02-20
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于肋骨三维形态及分布的肋骨中心线提取方法及装置。该方法至少包含如下步骤：根据肋骨形态先验对肋骨mask进行区域划分，提取每个区域的中心点并将其连接起来作为粗中心线，对获取的粗中心线进行平滑操作，获得光滑的肋骨中心线。本发明的方法不需要进行三维重建或表面提取，其速度比提取表面模型的算法快，并且很好的解决弯折的问题，不会受限于肋骨骨折等因素影响，保证肋骨中心线提取结果更加光滑，可以更好地有利于后续的肋骨平铺过程。
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公开(公告)号：CN112561908A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011554809.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 针对现有的乳腺病灶检测算法只能针对单张图做病灶检测，不能给出病灶在同一乳房两个视角上对应关系的情况，本发明提出了包含多个环节的乳腺病灶匹配方法，对同一乳房上不同视角检出的病灶给出匹配关系，有利于更加准确地判断病灶类别、属性并一定程度上消除部分假阳性病灶。
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公开(公告)号：CN112446862A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011333447.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的动态乳腺超声视频全病灶实时检测和分割系统。该系统至少包含该系统至少包含一台超声机、和AI服务器。其中AI服务器中设置有基于AI的动态乳腺超声视频检测和分割装置，该装置至少包含(1)系统鲁棒性设计模块、(2)数据预处理模块、(3)数据扩增模块、(4)病灶检测模块、以及(5)病灶分割模块。本发明的系统可以在不改动超声机以及现有诊断流程的前提下，实现对动态乳腺超声视频影像涉及的所有病灶进行自动实时检测，并对检测出的病灶进行智能分割和测量，在提高效率和准确率的同时，能够有效的帮助医生减少漏诊。
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公开(公告)号：CN113920068B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202111125524.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于人工智能的身体部位检测方法、装置及电子设备，身体部位检测方法包括：对初始图像进行图像分割，得到目标图像；对目标图像进行处理，得到用于指示身体部位的掩膜；利用掩膜确定目标图像中的第一身体部位；对第一身体部位的图像进行处理，得到目标图像中的第二身体部位。其中，第一身体部位和第二身体部位基于身体检测模型确定。本申请通过标记有身体部位标签的样本训练身体检测模型，最终利用训练完成的身体检测模型检测医学影像中的身体部位。
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公开(公告)号：CN113902692B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202111128432.7
申请日：2021-09-26
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血管的分割方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：将所述血管电子计算机断层扫描CT图像作为训练样本，对所述训练样本进行图像特征提取，得到血管特征图；对所述血管特征图分别进行位置特征提取和语义特征提取，得到血管的位置特征向量和语义特征向量；基于所述位置特征向量和所述语义特征向量，进行模型训练，得到血管分割模型；利用所述血管分割模型对待测血管CT图像进行预测处理，生成血管分割结果。由此，能够避免血管分割结果出现血管断裂和/或静脉血管粘连等问题，提高了血管分割的准确性，解决了现有技术中存在的血管图像远距离依赖问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114155193B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111256367.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于特征强化的血管分割方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法首先获取待测血管CT影像对应的待测血管特征图；待测血管特征图中携带有用于指示血管类别的血管结构点；并根据任意两个血管结构点之间的测地距离，获得血管邻接矩阵；之后将所有血管结构点的位置信息和待测血管特征图进行拼接处理，得到血管节点矩阵；最后基于血管节点矩阵和血管邻接矩阵，利用图神经模型进行血管特征强化处理，得到血管分割结果。由此，本实施例通过利用血管邻接矩阵和血管节点矩阵，能够将血管结构点形成的点云数据建立顶点与边的相关关系，从而使得图神经模型能够从不同角度提取血管特征，丰富了数据特征，提高了血管分割的准确性。
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公开(公告)号：CN113763330B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110941096.1
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，血管分割方法包括：通过预设尺寸的滑窗在血管图像上进行图像采样，得到多个图像块，相邻的两个图像块的重叠率等于第一阈值；确定图像块中包括血管图像的图像块；将全部包括血管图像的图像块融合，得到候选血管图像块；基于血管图像和候选血管图像块确定目标血管图像块。该分割方法能够尽可能多地召回血管段，得到完整的血管信息；同时移除多余的粘连血管，得到精细血管分割的同时也不会出现断裂的情况。
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公开(公告)号：CN113379674B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110468667.4
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种医学图像的检测方法及装置，包括：利用检测网络中的特征分析结构，确定待检测图像对应的第一图像特征；所述特征分析结构包括，第一编码结构和第一解码结构；所述第一解码结构包括通道注意力模块和空间注意力模块；利用所述检测网络中的特征检测结构，根据所述第一图像特征确定所述待检测图像中的第一检测目标；基于上述结构，本申请中检测过程不再需要设定锚定尺寸，而能够针对不同大小的检测目标进行检测，解决现有技术中与锚定尺寸具有较大偏差的检测目标很可能会被漏检的技术问题。
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公开(公告)号：CN114037663A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111257553.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种血管分割方法、装置及计算机可读介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：从获取的血管分割图像中提取血管点位置信息，得到血管点云数据；血管分割图像是基于原始血管CT影像得到的；基于原始血管CT影像，对血管点云数据中所有血管点标记血管分类标签，并将携带有血管分类标签的血管点云数据作为第一训练样本；对多个第一训练样本进行模型训练，得到点云分割模型；并利用点云分割模型对待测血管分割图像对应的血管点云数据进行分割处理，得到血管分类结果。由此，使得点网络能够有效且完整地学习血管的拓扑结构，提高了血管分割的准确性；解决了现有技术中由于网络无法学习血管完整的拓扑结构导致血管分割不准确的问题。
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公开(公告)号：CN113971658A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111055322.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京医准智能科技有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像处理方法，方法包括：获取指定图像，指定图像中包括弯曲部位；根据指定图像中的弯曲部位确定若干第一区域；根据若干第一区域的顺序将第一区域沿指定方向依次排布，获得第二区域；根据第一区域和第二区域的对应关系，将第一区域内的图像填充至第二区域中，获得与弯曲部位对应的拉直图像。
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