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公开(公告)号：CN109740721B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811555424.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国农业大学 , 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种麦穗计数方法及装置，属于深度学习技术领域。该方法包括：将麦田环境下拍摄到的图像输入至图像识别模型，输出图像的标签，图像识别模型是基于样本标签图像以及样本标签图像对应的标签训练得到的；若标签为麦穗图像，则基于非极大抑制算法确定图像中的麦穗数量。由于可自动计算麦穗数量，从而自动化程度高且识别效率高，能够有效减少人工干预带来的主观影响，降低检测过程的应用成本和复杂程度，可有效提高麦穗检测的准确性和实时性，也为设小麦产量预测的相关研究提供了可靠且准确的数据基础。
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公开(公告)号：CN105698243B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610157695.3
申请日：2016-03-18
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种与温室建筑一体化的供热系统，该系统包括：主动集热装置、保温蓄热水箱、辅助加热装置、遮阳装置、热水输送管路、散热装置以及温度传感控制装置；主动集热装置由菲涅尔透镜阵列、透镜阵列骨架和吸收器组成；主动集热装置安装在温室缓冲间屋顶，和温室建筑形成一体；保温蓄热水箱放置在温室缓冲间内，采用不锈钢内胆，中间聚氨酯喷涂保温，外面附加彩钢板；辅助加热装置位于保温蓄热水箱中。本发明供热系统能够充分地收集和利用太阳辐射热，替代传统燃煤锅炉的供暖系统，供暖过程不产生任何污染；本发明供热系统的蓄热水箱可以在夜晚放热，使水保持较高的温度；本发明供热系统造价低廉。
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公开(公告)号：CN105739575B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610065128.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 中国农业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明提供一种设施蔬菜环境参数的数据融合方法、装置及系统，所述方法包括：获取大棚内各预设位置处不同时刻的设施蔬菜的至少一个环境参数的值；将相同时刻的各环境参数的值分别组成环境参数序列，得到不同时刻的各环境参数序列；对所述各环境参数序列进行加权融合计算，以获得不同时刻的各环境参数序列的融合值。上述设施蔬菜环境参数的数据融合方法、装置及系统解决了现有技术中没有考虑传感器的布置位置对温室大棚整体环境参数的影响，从而造成现有技术对温室大棚整体环境参数监测不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN106568722A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610911600.2
申请日：2016-10-19
Applicant: 中国农业大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/314 , G01N2021/3155
Abstract: 本发明涉及一种基于光谱技术的设施黄瓜病害预警方法及装置，其中，所述方法包括采集样本设施黄瓜的光谱信息；利用主成分分析法对所述样本设施黄瓜的光谱信息进行处理；根据所述样本设施黄瓜的光谱信息的处理结果构建基于神经网络的设施黄瓜病害预警模型；采集目标设施黄瓜的光谱信息；根据所述设施黄瓜病害预警模型对所述目标设施黄瓜的光谱信息进行病害判别，以根据所述判别结果对目标设施黄瓜进行病害预警。本发明的设施黄瓜病害预警方法及装置可以提高黄瓜病害预警的时效性和准确性，实现及时指导农户采取相应的病害预防措施。
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公开(公告)号：CN104737858B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510087860.8
申请日：2015-02-25
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A40/258
Abstract: 本发明提供了一种菇菜双面温室的阴棚覆盖层及其建造方法，所述菇菜双面温室的阴棚覆盖层为三层结构，所述三层结构包括聚氨酯纤维布、现场发泡形成的硬质聚氨酯层以及刮涂在所述硬质聚氨酯层上的聚合物砂浆层，阴棚的钢结构骨架及电线套管嵌于所述硬质聚氨酯层中。本发明能够减少水汽对温室骨架的侵蚀作用，延长温室结构的使用寿命，减少因为潮湿可能引起的用电短路问题；还可以减少冷桥效应，减少供热、制冷能耗损失，提高阴棚的保温能力，提高冬季食用菌生产的产量，降低食用菌的生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105913324A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610192857.7
申请日：2016-03-30
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: G06Q50/02 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供一种有机植物类产品物种评价方法，包括步骤：将有机植物类产品风险评估设为目标层；确定有机植物类产品风险评估的主控因素，设为准则层；确定分别隶属于每个主控因素的子因素，设为指标层；将20～50类有机植物产品设为方案层；采用层次分析法，计算各因素相对于目标层的权重值；将各个因素根据评分标准划分为四个不同的具体评分值；根据每个因素相对于目标层的权重值以及具体评分值，计算方案层有机植物类产品各个物种的风险值。本发明基于层次分析法，结合有机产品生产实际情况，识别出小麦、玉米、水稻等39类有机植物产品的生产过程中存在的风险，并对每类物种的风险进行评估，根据风险值的高低对39类有机植物产品进行排序。
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公开(公告)号：CN105698243A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610157695.3
申请日：2016-03-18
Applicant: 中国农业大学
CPC classification number: Y02A30/62 , Y02B10/20 , Y02B10/70 , Y02E10/43 , F24D3/02 , F24D11/00 , F24D19/1009 , F24D19/1042 , F24S23/30
Abstract: 本发明公开了一种与温室建筑一体化的供热系统，该系统包括：主动集热装置、保温蓄热水箱、辅助加热装置、遮阳装置、热水输送管路、散热装置以及温度传感控制装置；主动集热装置由菲涅尔透镜阵列、透镜阵列骨架和吸收器组成；主动集热装置安装在温室缓冲间屋顶，和温室建筑形成一体；保温蓄热水箱放置在温室缓冲间内，采用不锈钢内胆，中间聚氨酯喷涂保温，外面附加彩钢板；辅助加热装置位于保温蓄热水箱中。本发明供热系统能够充分地收集和利用太阳辐射热，替代传统燃煤锅炉的供暖系统，供暖过程不产生任何污染；本发明供热系统的蓄热水箱可以在夜晚放热，使水保持较高的温度；本发明供热系统造价低廉。
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公开(公告)号：CN104680524A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510073648.6
申请日：2015-02-11
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种叶类蔬菜病害诊断方法，方法包括：S1：对叶类蔬菜叶面图像进行降噪处理，得到叶类蔬菜叶面图像的第一色调图像；S2：对第一色调图像进行颜色特征提取，得到叶类蔬菜叶面图像的特征信息值以及第二色调图像；S3：对第二色调图像进行纹理特征提取，得到第二色调图像的纹理特征值；S4：计算预设的叶类蔬菜病害图片库中所有图片的纹理特征值的均值；S5：根据纹理特征值的均值，得到病害阈值点；S6：根据预设的判别函数以及病害阈值点，将叶类蔬菜叶面图像的特征信息值为线性相关的叶类蔬菜确诊为病害叶类蔬菜。本发明的叶类蔬菜病害诊断方法通过病害专业知识与计算机技术的更好融合，实现更快速、准确地通过图像处理与模式识别技术对叶类蔬菜病害进行诊断。
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公开(公告)号：CN104021544A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410191244.2
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明公开了一种温室蔬菜病害监控视频关键帧提取方法及提取系统，该发明将视觉显著性与在线聚类算法相结合，首先利用X2直方图法进行帧间差异度量，剔除具有相似特征的视频帧图像对算法计算量的影响；其次将视频帧图像转到HSV颜色空间，结合温室蔬菜监控视频的特点，利用H、S通道计算视觉显著图，提取视频帧图像中的显著性区域，然后利用形态学方法对显著性区域中可能丢失的病斑信息进行修复；最终利用在线聚类算法和像素帧平均算法实现关键帧提取。该方法可以有效的获取温室蔬菜监控视频中病害的信息，为温室蔬菜病害的准确识别奠定坚实的基础。该发明得与图像处理、模式识别等技术结合的基础上，会在设施蔬菜病害识别方面有很大的贡献。
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公开(公告)号：CN101710318A
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200910092231.9
申请日：2009-09-08
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种知识获取系统领域，尤其是一种蔬菜供应链知识智能获取系统。本发明的目的是设计一套针对蔬菜供应链领域的知识智能获取系统，借助计算机媒介实现蔬菜供应链知识的有效传播，特别是实现国内外蔬菜供应链领域知识的传递。系统以蔬菜供应链本体模型为支撑，提供关键词检索、语义扩展检索与基于本体模型的语义检索三种检索方式，作为针对专业领域的知识获取工具，本系统具有高的查询效率。可以方便蔬菜供应链参与者、科研人员方便获取专业知识。
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