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公开(公告)号：CN113422671B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110741926.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种用于司法公开的内外网数据一致性的核验方法，将司法系统待公开的内网数据进行封装形成文书数据报，将多个文书数据报封装形成包数据报，利用包数据报及文书数据报的结构和自描述信息，核验数据的完整性与一致性。本发明提供的方法，解决了内外网传递过程中裁判文书数量不一致情况以及数据重组、渲染过程中出现的数据内容不一致的问题，能够保障司法系统内网向外部公开的数据和外网数据的一致性，适用于法院司法系统内网向外网传递的裁判文书信息的受控发布过程。
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公开(公告)号：CN111263303A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010043759.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动IP的雾节点自组织协作的方法，包括了工作雾节点在开始、结束工作或每隔一定周期向管理雾节点发送节点信息帧，进行路由表更新；管理雾节点根据任务情况进行任务分流决策，接受任务后根据需要联合多个工作雾节点构建工作域；管理雾节点构建工作域后监测移动终端位置，移动终端离开子网后，向新进入子网的管理雾节点请求转交地址并向本地代理注册；任务结束后，本地代理解除工作雾节点占用，释放工作域并收回为移动终端分配的IP。本发明提供的方法，使参与雾计算的节点之间能够实时组成分布式计算平台，及时适应工作负载的变化，减少计算时延；实现拓扑动态可变的雾节点工作域群组，为终端提供可扩展的计算资源。
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公开(公告)号：CN109670144A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811366755.8
申请日：2018-11-16
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法，用于解决现有技术中使用拉格朗日插值法对缺失值处理时存在的问题。所述方法通过对需要进行插值计算的数据集，逐个判断数据集中的数据是否为缺失值，对所判断的缺失值，分别计算对应不同窗口大小时的预测值，再计算所有预测值与当前缺失值前向/后向数据的连线斜率，通过对所有斜率的比较，得出最优的插补值。本发明引入斜率作为评判预测值的标准，使得拉格朗日插补法确定最优阶数以实现对缺失值的最优插补，提高了插补精度，同时改善了拉格朗日插补方法中的“龙格”现象。
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公开(公告)号：CN103984706B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410172071.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明属于互联网技术领域，特别涉及一种基于计算几何的高效、快速的微博用户间影响力获取算法。本发明的算法首先定义一个空的待访问队列Cn，以及一个空的存储空间Cxy；获得用户粉丝距离的均值和方差。根据上一步得到的用户粉丝对，经过对各个粉丝对距离的计算，可以得到所有粉丝对距离的均值和方差；获得用户本地影响力。在得到用户粉丝距离的均值和方差的基础上，观察均值、方差与用户本地影响力的关系，通过带参数的计算公式表示用户本地影响力。本发明的益处在于：此微博用户间影响力获取算法结合了均值和方差的特殊意义，能够反映用户的潜在的影响，并能进一步衡量节点的重要性，是一个较好的微博用户间距离的简单模型。
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公开(公告)号：CN101409681B
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN200810227201.X
申请日：2008-11-24
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于节点梯次移动的新型无线传感器网络节能路由算法。首先选取网络中独立冗余节点，然后选取网络中“瓶颈节点”。在前面工作的基础上，进行节点移动最佳路径选择，即选取合适的独立冗余节点进行移动，将其移动到“瓶颈节点”的周围。移动完毕后，网关节点会监听“瓶颈节点”发出的HELP信息，一旦该“瓶颈节点”的剩余能量低于阈值，则移动到其附近的节点会被唤醒，取代失效节点，从而使网络正常工作。本算法能在当“瓶颈节点”发生失效等情况时，满足节约节点移动消耗能量等多条件约束情况下，找到最佳的移动节点和移动路径，从而保证网络的正常工作，延长网络的有效工作时间的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101441662B
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200810227582.1
申请日：2008-11-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于网络拓扑的主题信息采集方法。它是从搜索引擎获取初始网页集，经净化、分词和去停止词后，表示成向量集合，使用向量空间模型计算文本相似性。利用网络结构，对抽取出的URL先进行链接分析，通过URL的目录层次过滤链接，再根据网络的无标度性，修正URL的权值，进行优先吸附选择。同时反馈不相关的主题区域，并通过URL与种子集合的距离设置不相关URL的缓冲区长度。对采集到的主题计算其热度，以此选择主题获取其新的回复。
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公开(公告)号：CN101441662A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810227582.1
申请日：2008-11-28
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于网络拓扑的主题信息采集方法。它是从搜索引擎获取初始网页集，经净化、分词和去停止词后，表示成向量集合，使用向量空间模型计算文本相似性。利用网络结构，对抽取出的URL先进行链接分析，通过URL的目录层次过滤链接，再根据网络的无标度性，修正URL的权值，进行优先吸附选择。同时反馈不相关的主题区域，并通过URL与种子集合的距离设置不相关URL的缓冲区长度。对采集到的主题计算其热度，以此选择主题获取其新的回复。
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公开(公告)号：CN118246066A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410414630.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SCAN的本地差分隐私保护方法，包括基于去中心化模式下的满足本地差分隐私的数据扰动方法，得到扰动的粗粒度统计数据和扰动细粒度统计数据；基于扰动度值筛选出核心节点，并根据核心节点的扰动邻接向量对核心节点进行聚类；基于普通节点与核心节点之间的距离已经分组度向量对普通节点进行聚类；基于社区的特征构建社区内部与社区外部的边。本发明针对去中心化场景下的无向无权网络的数据发布过程进行隐私保护，不仅使得发布过程满足本地差分隐私，同时也使得发布的图数据具有一定的可用性。
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公开(公告)号：CN115270977A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210926038.6
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于信任函数和证据修正的物联网不确定数据分类方法。该方法包括：根据设定的不确定度对样本数据集进行不确定数据建模，得到不确定数据集，将不确定数据集划分为测试集和训练集；获取样本数据集中的各个数据特征维度，按照数据特征维度的两两结合构造出多个分类器，在每一种分类器下计算待分类样本与训练样本之间的马氏距离：应用K‑NN分类算法将马氏距离进行加权后生成证据，利用余弦相似度矩阵对所有证据进行修正，得到修正后的证据；根据修正后的证据进行决策与识别，获取待分类样本的分类结果。本发明方法采用马氏距离作为距离的度量，应用DS组合规则完成多条证据融合，做出分类决策。解决了不确定数据分类准确率的问题。
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公开(公告)号：CN111263303B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010043759.3
申请日：2020-01-15
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于移动IP的雾节点自组织协作的方法，包括了工作雾节点在开始、结束工作或每隔一定周期向管理雾节点发送节点信息帧，进行路由表更新；管理雾节点根据任务情况进行任务分流决策，接受任务后根据需要联合多个工作雾节点构建工作域；管理雾节点构建工作域后监测移动终端位置，移动终端离开子网后，向新进入子网的管理雾节点请求转交地址并向本地代理注册；任务结束后，本地代理解除工作雾节点占用，释放工作域并收回为移动终端分配的IP。本发明提供的方法，使参与雾计算的节点之间能够实时组成分布式计算平台，及时适应工作负载的变化，减少计算时延；实现拓扑动态可变的雾节点工作域群组，为终端提供可扩展的计算资源。
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