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公开(公告)号：CN118246066A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410414630.7
申请日：2024-04-08
Applicant: 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SCAN的本地差分隐私保护方法，包括基于去中心化模式下的满足本地差分隐私的数据扰动方法，得到扰动的粗粒度统计数据和扰动细粒度统计数据；基于扰动度值筛选出核心节点，并根据核心节点的扰动邻接向量对核心节点进行聚类；基于普通节点与核心节点之间的距离已经分组度向量对普通节点进行聚类；基于社区的特征构建社区内部与社区外部的边。本发明针对去中心化场景下的无向无权网络的数据发布过程进行隐私保护，不仅使得发布过程满足本地差分隐私，同时也使得发布的图数据具有一定的可用性。
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