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公开(公告)号：CN111815053A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010654676.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种针对工业时序数据的预测方法及系统。该方法包括：获取生产过程中所监测到的历史记录数据；建立由预测网络和滤波算法组成的预测矫正模型，并利用获取到的历史记录数据以对所述预测网络训练；通过训练好的预测网络预测当前时刻的目标变量的近似高斯分布；根据生产过程中当前时刻目标变量的监测值以及监测误差分布，结合上述目标变量的分布，通过扩展卡尔曼滤波算法计算此时刻目标变量的后验分布，并将矫正结果作为修正数据放回预测网络进行下一时刻的预测，迭代进行目标变量的预测以及矫正。本发明所不依赖于精确数学模型，可以针对传感器监测值存在误差问题进行滤波矫正，为之后时刻的预测提供了更好的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117390686A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311683869.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于异物识别及警报的存储介质销毁系统，涉及存储介质处理技术领域；该系统包括异物识别模块，用于对待销毁以及销毁过程中的存储介质进行识别及分析，判断是否存在异物；安全评估模块，用于对识别到的异物进行评估；其中安全评估模块中预设有安全评估指标以及指标对应的等级值，安全评估指标以及对应的等级值用于判定异物对存储介质的影响值；预警模块，基于影响值给出预警等级，并根据不同的预警等级，采取不同的处理措施，如立即停止销毁操作、继续销毁操作并跟踪异物、继续销毁操作且无需跟踪异物等，以保证存储介质的安全销毁和设备的正常运行，能够提高存储介质销毁的效率和质量，减少人为干预和误操作。
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公开(公告)号：CN115861938A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310063450.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于无人机反制技术领域，具体涉及一种基于无人机识别的无人机反制方法及系统，该方法包括：获取无人机检测数据集；构建反卷积融合网络，反卷积融合网络用于输出分割结果图；采用无人机检测数据集训练反卷积融合网络，获得无人机检测模型；获取待监测区域的可见光图像和与可见光图像对应的深度图像；将可见光图像输入无人机检测模型，根据无人机检测模型的输出判断可见光图像是否包含无人机；当可见光图像中包含无人机时，根据无人机检测模型输出的分割结果图和对应的深度图像确定无人机的空间中心点坐标；根据无人机的空间中心点坐标向无人机发射干扰信号。本发明提高了无人机识别的准确性同时提高了干扰的准确性。
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公开(公告)号：CN115048547B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210873775.4
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F16/71 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种应用于安防监控图片视频数据的安全保护方法及系统，属于图像数据处理领域。所述方法包括：基于摄像头的拍摄数据构建视域模型，并确定所述视域模型的矩形元素集合；基于所述视域模型的视域属性对所述矩形元素集合进行分组，得到矩形元素分组集合；基于所述矩形元素分组集合构建混淆集；基于所述矩形元素分组集合以及所述混淆集构建空间索引结构，实现所述拍摄数据对应的视域模型的加密。本发明基于加密技术、地理空间索引技术等对安防监控图片和视频数据进行加密和安全保护，从而有效防止数据被篡改和销毁，并且能够对海量拍摄数据进行有效组织管理以及高效多条件约束查找。
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公开(公告)号：CN115048547A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210873775.4
申请日：2022-07-25
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: G06F16/71 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04N21/2347 , H04N21/4408 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种应用于安防监控图片视频数据的安全保护方法及系统，属于图像数据处理领域。所述方法包括：基于摄像头的拍摄数据构建视域模型，并确定所述视域模型的矩形元素集合；基于所述视域模型的视域属性对所述矩形元素集合进行分组，得到矩形元素分组集合；基于所述矩形元素分组集合构建混淆集；基于所述矩形元素分组集合以及所述混淆集构建空间索引结构，实现所述拍摄数据对应的视域模型的加密。本发明基于加密技术、地理空间索引技术等对安防监控图片和视频数据进行加密和安全保护，从而有效防止数据被篡改和销毁，并且能够对海量拍摄数据进行有效组织管理以及高效多条件约束查找。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113822383A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111389310.3
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多域注意力机制的无人机检测方法，该方法包括：构建无人机检测图像数据集；构建基于多域注意力机制的无人机检测网络；采用无人机检测图像数据集对无人机检测网络进行训练，获得无人机检测模型；利用无人机检测模型对待检测图像进行无人机检测；无人机检测网络包括骨干网络、多尺度特征融合网络、多域注意力机制模块、区域生成网络、ROI Align层和检测头。本发明提高了无人机识别精度。
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公开(公告)号：CN111835454B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202010654663.0
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于蜂窝网络电磁干扰系统的环境识别方法及系统。该方法包括：获取天线阵列的探测数据和环境中基站的射频数据；对所述探测数据和射频数据进行预处理；基于预处理后的探测数据，利用环境识别分类模型识别所述探测数据所处的环境类型；基于预处理后的射频数据，利用基站信号强度回归模型识别所述射频数据所处环境的基站信号强度。本发明可以实现对环境的实时分析，进而为蜂窝网络电磁干扰过程提供自适应调整的基础，降低功率损耗。
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公开(公告)号：CN111816403B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202010654741.7
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
IPC: H01F13/00
Abstract: 本发明公开了一种用于消磁的目标位置确定方法及系统。该用于消磁的目标位置确定方法包括：获取目标介质感应信号强度；将目标介质感应信号强度输入至采用机器学习算法确定的介质定位模型中，得到目标磁性存储介质的所处位置；将目标磁性存储介质的所处位置输入至采用机器学习算法确定的消磁线圈选择模型中，得到目标磁性存储介质的线圈选择信息；线圈选择信息包括参与消磁的消磁线圈的编号；基于目标磁性存储介质的线圈选择信息，控制对应编号的消磁线圈产生对目标磁性存储介质消磁所需的强磁场，以实现消磁。本发明能够实现对磁性存储介质的精确消磁。
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公开(公告)号：CN111816219A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010654669.8
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于目标识别的智能电磁消磁系统及方法。该智能电磁消磁系统包括：主控芯片、至少一个消磁线圈阵列和至少一个识别线圈阵列；消磁线圈阵列用于发射介质探测信号；识别线圈阵列用于采集介质探测信号在磁性存储介质中产生的电磁感应信号；主控芯片用于对电磁感应信号进行分类和识别，确定磁性存储介质的材质、形状、尺寸和位置，并根据材质、形状和尺寸确定消磁功率，根据位置确定消磁线圈阵列信息；消磁线圈阵列还用于根据消磁功率和消磁线圈阵列信息产生对磁性存储介质消磁所需的强磁场，以实现消磁。本发明能避免电能浪费，延长消磁机的使用年限，同时降低对办公用电和电磁环境的影响。
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公开(公告)号：CN111669249A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010654668.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 北京中超伟业信息安全技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于环境识别的蜂窝网络电磁干扰方法及系统。该方法包括：在信号探测时隙，获取对待屏蔽区域的探测信号和待屏蔽区域的基站信号；根据探测信号的参数确定待屏蔽区域的空间尺寸坐标；根据基站信号，利用信号衰减模型确定待屏蔽区域的基站信号强度；根据待屏蔽区域的空间尺寸坐标和基站信号强度，基于波束成形原理和信号衰减模型，确定对待屏蔽区域的电磁干扰参数；电磁干扰参数包括电磁干扰功率和天线波形；根据电磁干扰参数，调节干扰系统的天线阵列，产生对待屏蔽区域的干扰信号；干扰信号在干扰信号发送时隙发送至待屏蔽区域。本发明可以对屏蔽区域的信号实现定向屏蔽，降低对非信号屏蔽区域的影响。
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