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公开(公告)号：CN115337000A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211276691.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明公开了一种基于脑结构影像评估疾病引起大脑衰老的机器学习方法,从大脑结构磁共振影像中提取不同脑区大脑结构特征，包括不同脑区大脑皮层厚度以及体积等结构特征。由于并不是所有特征对模型预测都有帮助，因此对特征进行筛选，使用筛选出的在不同训练子集上可泛化的且更简约有效的特征构建基于岭回归的脑龄预测模型。采用k折交叉验证找出在k个模型中均被反复识别的特征，定位出与脑龄预测最相关的脑区结构特征。最后将训练好的模型在病人数据上进行预测，来评估疾病影响大脑衰老的程度。
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公开(公告)号：CN118356201B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410795235.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 之江实验室
IPC: A61B5/372 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , A61B5/00
Abstract: 本申请涉及一种癫痫脑电指标提取方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该癫痫脑电指标提取方法包括：获取目标受试者在癫痫发作前后的第一脑电图数据；对第一脑电图数据进行数据标准化预处理，得到第二脑电图数据；提取第二脑电图数据中特定分析时段的脑电图数据，得到第三脑电图数据；根据第三脑电图数据进行溯源重建分析，得到溯源重建分析结果；将溯源重建分析结果映射于脑图谱模板的脑区上，得到脑图谱级别的脑电溯源数据；根据脑图谱级别的脑电溯源数据提取目标脑电指标，通过本申请，实现了癫痫脑电指标提取的可重复性，提高了癫痫脑电指标提取的可靠性。
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公开(公告)号：CN118245973A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410645081.4
申请日：2024-05-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于心率变异性呼吸调控的工作记忆改善评估系统及方法。所述系统包括：基线数据采集模块用于采集被试的原始多模态生物信息；心率变异性调控模块用于确定被试的目标心率变异性以及目标心率变异性对应的目标呼吸模式；更新数据采集模块用于采集被试基于所述目标呼吸模式进行预设时长呼吸调控后的更新多模态生物信息；工作记忆评估模块用于基于更新多模态生物信息与原始多模态生物信息，提取被试的多模态生物特征，并基于多模态生物特征确定目标呼吸模式下的目标心率变异性对被试的工作记忆的增强结果。采用本新系统实现了基于心率变异性产生的多模态生物特征信息的工作记忆评估，提高了评估结果的可靠性和客观性。
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公开(公告)号：CN117095824A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311352682.8
申请日：2023-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法、装置和设备，其中，基于孪生脑仿真模型的多巴胺动态耦合方法包括：基于被试者脑部的多模态成像，获得被试者脑部多巴胺D2受体密度、人脑结构连接矩阵以及经验人脑功能连接矩阵，基于多巴胺D2受体密度构建多巴胺神经递质孪生脑仿真模型，基于所述实验组的模拟人脑功能连接矩阵与所述经验人脑功能连接矩阵的皮尔森相关系数，获得最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型；使用所述最优多巴胺神经递质孪生脑仿真模型模拟目标人员的大脑活动，获得多巴胺对所述目标人员各个脑区的活动水平变化。本发明为研究多巴胺对人脑活动水平变化提供了新方法。
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公开(公告)号：CN117076581A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311318643.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种用于非关系型数据库的数据设置方法和存储介质，其中，该数据设置方法基于预设的数据模型创建针对目标数据的目标数据实例，该数据模型基于traits库中的HasPrivateTraits类实现；将目标数据实例的唯一标识属性作为该目标数据在数据库中的键，目标数据实例序列化后的值作为该目标数据在数据库中的值；基于针对数据库构建的数据管理模型，创建数据管理实例；将目标数据实例与数据管理实例关联；根据待操作属性的属性类型和加载机制，调用数据管理实例的数据操作方法，对目标数据进行操作。本申请通过建立数据模型与数据库之间的关系映射和操作映射，解决了不能实现对非关系型数据库的数据操作的问题，实现了基于非关系型数据库的数据管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115359144A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276165.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种磁共振平面回波成像伪影仿真方法及系统，首先，对于K空间伪影，通过正常磁共振影像还原K空间数据，针对性地对K空间数据进行修改，然后重建出带有伪影的影像；对于磁化率伪影，通过正常磁共振影像构建磁化率模型，重建磁场分布，然后重建出带有畸变伪影的影像。本发明可通过少量的正常影像快速创建大量不同伪影类型、伪影程度的伪影数据集，为鉴别伪影、消除或减弱伪影的研究打下基础。相比于其他图像域伪影仿真方法，本发明根据EPI序列伪影产生的原理设计了仿真算法，所得到的条纹伪影、莫尔伪影、奈奎斯特伪影、磁化率伪影等图像具有良好的科学性、准确性与可解释性。
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公开(公告)号：CN117540783A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202410026853.6
申请日：2024-01-09
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种仿真脑活动数据的生成方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：根据预设的脑网络模型的目标结构化数据，构建目标模拟器的代码组件；其中，目标结构化数据包括状态变量数据、瞬态变量数据、耦合变量数据以及参数数据；基于代码组件，生成目标模拟器函数；在接收到输入数据时，基于Numba编译器执行目标模拟器函数，生成针对输入数据的仿真的目标脑活动数据；其中，输入数据包括所述脑网络模型的目标连接矩阵和模拟时间。本方案选择的结构数据简单清楚，基于此构建出模拟器函数，并利用Numba即时编译技术为生成函数执行过程加速，从而解决了脑活动数据仿真效率低下的问题，提高了仿真脑活动数据的生成效率。
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公开(公告)号：CN115359045B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211276172.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态磁共振成像的图卷积神经网络疾病预测系统,从多模态的磁共振数据中提取多个脑区跨模态下的影像组学信息作为节点的特征，提取脑区间的连接组学信息构成邻接矩阵。T1加权结构像通过皮层重建来进行皮层信息提取，静息态磁共振数据用于计算低频振幅，局部一致性以及功能连接。通过多模态数据预处理、影像指标提取和结构化数据整合，将多模态的非结构化磁共振影像数据整合成统一的图结构数据，用图卷积神经网络的方法对疾病进行预测。以本发明计算得到的多模态特征进行疾病预测，可以更好地融合多个脑区跨模态的生理学指标以及脑区之间的相关性并提高模型的预测能力和模型在不同疾病下的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115359305B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211276171.8
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种大脑纤维束异常区域精准定位系统,该系统从扩散磁共振数据中提取全脑的纤维连接，通过自定义纤维束通路或者基于大脑纤维束模板提取纤维束通路。将选定的纤维束通路投射到全脑的纤维连接结果上并进行精细地分段。用扩散磁共振数据计算各向异性分数，平均扩散率，神经突内容积比以及方向分散度等影像学指标，从而得到每条纤维束通路每个节点上的影像学指标，用机器学习的方法在疾病组和健康组之间用这些影像学指标做分类，可以精准定位不同疾病下哪些纤维束通路上的哪些节点发生了异常变化。本发明采用球面约束反卷积重建方法，估计每个体素上的纤维走向函数，来重建每个体素上的纤维分布，可以有效解决纤维交叉的问题。
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公开(公告)号：CN115359045A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276172.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态磁共振成像的图卷积神经网络疾病预测系统,从多模态的磁共振数据中提取多个脑区跨模态下的影像组学信息作为节点的特征，提取脑区间的连接组学信息构成邻接矩阵。T1加权结构像通过皮层重建来进行皮层信息提取，静息态磁共振数据用于计算低频振幅，局部一致性以及功能连接。通过多模态数据预处理、影像指标提取和结构化数据整合，将多模态的非结构化磁共振影像数据整合成统一的图结构数据，用图卷积神经网络的方法对疾病进行预测。以本发明计算得到的多模态特征进行疾病预测，可以更好地融合多个脑区跨模态的生理学指标以及脑区之间的相关性并提高模型的预测能力和模型在不同疾病下的泛化能力。
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