一种用于超声检测的自适应吸附式两轴检查装置

    公开(公告)号:CN117849189A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311706357.7

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明提供了一种用于超声检测的自适应吸附式两轴检查装置,包括导轨,所述导轨的一端设有横梁,另一端设有驱动模块用以驱动所述导轨上的滑块运动,所述滑块连接有滑杆,所述滑杆上滑动安装有探头夹持模块,所述探头夹持模块上安装探头以实现平面两轴扫查。本发明能适用于不同检测物体的各种形式的检查面,在保障不损伤被检物体的同时,能够实现在多种材料的光滑安装面多姿态安装固定和检查。并且本发明整体重量较轻,便于安装、操作和携带。

    一种超声波信号噪声提取及量化算法

    公开(公告)号:CN111353942A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811562367.7

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及无损检测信号处理技术领域,具体公开了一种超声波信号噪声提取及量化算法。该算法包括:步骤1、获取超声波信号B扫图像数据,并进行图像偏移校正;步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取;步骤3、进行超声波信号噪声提取;步骤4、对噪声数据进行量化处理;根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置,获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度;通过设定的阈值,获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。该算法能从超声波B扫图像数据自动提取噪声图像,缺陷剔除效果好;算法稳健可靠,无病态问题;噪声特性量化可自动实现;全部处理和显示时间不超过3s,实时性强。

    一种超声波信号噪声提取及量化算法

    公开(公告)号:CN111353942B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN201811562367.7

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及无损检测信号处理技术领域,具体公开了一种超声波信号噪声提取及量化算法。该算法包括:步骤1、获取超声波信号B扫图像数据,并进行图像偏移校正;步骤2、对步骤1中图像偏移校正数据进行缺陷提取;步骤3、进行超声波信号噪声提取;步骤4、对噪声数据进行量化处理;根据步骤3中获得的超声波信号噪声中最高噪声点位置,获得原始超声波图像中最高噪声点位置及其幅度;通过设定的阈值,获得噪声图像中超过阈值的A扫数量占整个B扫的比重。该算法能从超声波B扫图像数据自动提取噪声图像,缺陷剔除效果好;算法稳健可靠,无病态问题;噪声特性量化可自动实现;全部处理和显示时间不超过3s,实时性强。

    一种超声三维体数据在线显示及分析方法

    公开(公告)号:CN111353328B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN201811563185.1

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 本发明涉及三维数据显示技术领域,具体公开了一种超声三维体数据在线显示及分析方法。该方法包括:1、对超声三维体数据进行数据压缩;2、利用数据总线将压缩后的超声三维体数据传递给GPU,并在GPU中进行并行解压;3、以光线投射模型直接进行多分辨率渲染;4、利用而为图像处理算法及机器学习算法,进行三维空间的数据快速处理;5、根据核设备的典型缺陷空间分布特征,划分有效数据区域,并自动剔除结构波信号;6、以探头声束相关性,对阈值范围内的空间块数据进行分类识别和提取。该方法便于用户清晰直观的观察被检物体的超声检测结果,并利用体数据的自动分析方法,提高超声信号自动分析的可行性和可靠性。

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