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公开(公告)号:CN118630757B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411103039.6
申请日:2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法,属于风光发电预测领域,包括如下:获取风光功率相关的原始数据,从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻,将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本;对基础数据样本进行数据增强,生成新的训练数据;采用生成的新的训练数据,对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练,训练后的机器学习模型对极端天气进行识别;步骤四、采用生成的新的训练数据,对现有的风光功率预测模型进行训练,构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题,优化预测模型,增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
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公开(公告)号:CN118630759B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202411104645.X
申请日:2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于视觉的风电出力估测方法及系统,属于风力发电预测领域,包括:明确风电场站的目标估测发电设备,配置基于视觉的风电出力估测系统;建立风电场站出力强度估测目标的视觉围栏;获取风电设备的出力估测基础参数,并分析得到用于出力估测的风机出力特性参数;利用机器视觉获得风机桨叶的转速,基于步骤S3获得的风机出力特性参数,进行风机出力预测;对变桨风机进行故障评估。该方法及系统在未获取电站管理权限或电网参数的情况下实时估测风电出力,同时能够针对变桨风机提供故障评估。
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公开(公告)号:CN118761285A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411215558.1
申请日:2024-09-02
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/23 , G06T17/20 , G06F17/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种水库渗流量的计算方法、装置、设备及介质,方法包括:对待计算水库的三维模型进行三维有限元离散操作,得到离散后的三维模型;将所述离散后的三维模型中的高斯点作为第一高斯点,获取所述第一高斯点的坐标和流速;将待计算截面的面模型中的高斯点作为第二高斯点,基于所述第一高斯点的坐标和流速以及所述第二高斯点的坐标,获取所述第二高斯点的流速;基于所述面模型以及所述第二高斯点的流速,获取所述待计算截面的渗流量。这样,通过高斯点流速换算计算水库的待计算截面的渗流量,可以提高渗流量计算精度。
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公开(公告)号:CN118630758A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411103040.9
申请日:2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种面向气象信息仿真的新能源功率预测方法及系统,包括:获取气象数据,对数据预处理;构建智能气象大模型,根据步骤一获得的气象数据对智能气象大模型进行训练,预测未来气象条件;构建新能源发电功率预测模型;利用历史实测数据对智能气象大模型和能源发电功率预测模型进行回测,评估预测精度。该方法和系统能够显著提升新能源发电功率预测的准确性和精度。
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公开(公告)号:CN116805804B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311084651.9
申请日:2023-08-28
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及水风光出力调度技术领域,公开了一种水风光互补运行方法、装置、计算机设备及存储介质,获取水电站的第一出力数据集;基于初始水电临界出力和风光出力,对水电站在每个预设时间段内的水风光进行互补调节,得到水电站的第二出力数据集;基于第一出力数据集和第二出力数据集,对水电站在预设时间范围内的水风光进行互补调节,得到水电站的目标水电出力;基于目标水电出力,经过预设计算方法,得到水库的目标水量;基于目标水电出力和目标水量确定水电站的水风光互补运行结果。本发明在考虑水电平衡的基础上同时兼顾了风光出力的最大消纳利用率和电站水量在预设时间范围内的平衡,同时考虑了水电站水量的合理规划,保持了水量平衡。
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公开(公告)号:CN117220286A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311468431.6
申请日:2023-11-07
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域,公开了一种水风光多能互补系统风险评估方法、装置及介质,本发明利用风电光伏预测出力数据集,运用时间序列预测方法进行预测,并通过构建的预设水风光多能互补联合调峰模型得到对应的水电出力计划方案。进一步,在量化分析风电、光伏出力预测不确定性的基础上,得到对应的风电、光伏出力场景,进一步,结合获取的水电出力计划方案和预设负荷曲线,采用风险量化方法对水风光多能互补系统的调峰风险进行量化评估。因此,通过实施本发明,考虑了风电光伏出力随机性对水风光多能互补系统的影响,量化评估了水风光多能互补系统的调峰风险,可以为决策者提供科学的决策支持。
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公开(公告)号:CN116742626B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311015003.8
申请日:2023-08-14
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及新能源领域,提供了一种考虑大气混沌特征的风光联合功率集合预测方法及装置。该方法包括:获取风光基地的区域地形数据,以及在多个地球系统耦合模式中的第一初始场、边界场组合和第一参数化方案组合;将区域地形数据、第一初始场、边界场组合和第一参数化方案组合,输入至各地球系统耦合模式中,获得第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据;根据第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据,计算第二模拟风况数据和第二模拟太阳辐照数据;根据第二模拟风况数据、第二模拟太阳辐照数据,以及风光发电量模型,预测第一风光联合功率。通过本发明,利用多个地球系统耦合模式准确模拟风况数据和太阳辐照数据,提高风光联合功率预测精度。
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公开(公告)号:CN116873139A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202311008424.8
申请日:2023-08-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种漂浮式光伏发电装置、水库及使用方法。一种漂浮式光伏发电装置,包括:承托平台,所述承托平台适于漂浮于水库的表面;太阳能板结构,设于承托平台上,所述太阳能板结构包括:至少两个受驱动地可相对展开的太阳能板层;控制结构,包括控制器,所述控制器与太阳能板结构通讯连接。本发明解决光伏发电装置无法随上水库和下水库内水的深度变化带来的表面面积的变化而进行变化,导致对水面的利用率不高缺陷,从而提供一种漂浮式光伏发电装置、水库及使用方法。
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公开(公告)号:CN116471269A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310387488.7
申请日:2023-04-07
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/12 , H04L69/30 , H04L41/0668
Abstract: 本发明提供一种基于异地多活架构的智慧水务系统及管理方法,一种基于异地多活架构的智慧水务系统,包括:访问连接层、路由层和服务层,所述路由层分别连接所述访问连接层和所述服务层;其中,所述服务层包括当前水务中心、同城水务中心与跨城水务中心,所述当前水务中心分别与所述同城水务中心和所述跨城水务中心连接。该系统通过在同城部署两个中心,异地部署一个中心的方式,形成了两地三中心的部署模式,实现在不同地理位置上均能对外提供应用服务,同时结合智慧水务的业务特点,路由层对业务服务数据的业务类型进行判断,进而将不同类型的业务数据写入不同的水务中心中,保障了核心业务的实时可用性,满足了对外服务和用户体验。
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公开(公告)号:CN116450949A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310436066.4
申请日:2023-04-20
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/332 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及电子档案领域,具体涉及一种电子档案推荐方法、装置、电子设备及存储介质。包括:获取预设时间内各个用户对目标系统中不同文章的行为数据,对行为数据进行识别,确定各个用户对应的用户标识信息;对目标系统中的各个电子档案进行识别,确定各个电子档案对应的档案标识信息;对各个用户标识信息进行聚类分析,确定各个用户标识信息对应的目标用户聚类族,并确定各个目标用户聚类族对应的目标聚类中心;根据各个目标用户聚类族对应的目标聚类中心与各个档案标识信息之间的关系,向各个用户推荐目标电子档案。实现了自动推荐向各个用户推荐目标电子档案,保证了推荐的目标电子档案的准确性,提高了各个电子档案的利用率。
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