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公开(公告)号：CN115661862A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211318914.3
申请日：2022-10-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于压力视觉卷积模型的坐姿样本集自动标注方法，包括仅依靠压力实现坐姿姿态估计的模型训练系统和基于数值分析的自动标注标签系统，训练系统包括利用压力‑视觉同步采集系统获取坐姿下同步的椅面压力图像和人体姿态的视觉图像，对包含人体姿态的相机图像和椅面压力图像进行预处理，预处理得到人体关键点坐标‑压力图像数据对的数据集，设计并训练基于卷积神经网络的压力‑视觉跨域人体坐姿姿态估计模型，模型输出人体骨骼关键点坐标，自动标注系统是将压力图像输入训练得到的姿态估计模型。本发明目的在于克服现有技术上的不足，避免现在深度学习数据集的收集往往需要采用人工标注，效率低、标准不统一的问题。
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公开(公告)号：CN113970565A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111407485.2
申请日：2021-11-24
Applicant: 河南中烟工业有限责任公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于微波穿透法的烟叶含水率预测模型构建方法，通过微波水分测定仪将具有不同含水率的多种烟草样品进行测量，并根据微波电压值及不同体积无水乙醇对测量结果的趋势变化，与烘干法获得的参考含水率相对应，通过拟合方式得到烟草含水率预测模型。由于微波透射法只针对被测物本身含水率进行检测，与自身色泽及形状无关，并且将被测物通过无水乙醇浸没，杜绝了空气中水分及样品本身的状态造成测量误差的问题，由预测模型结合微波穿透法可间接测得含水率，从而可以显著提高测量效率、便利性及准确度。基于本发明可通过非接触及更为便捷的方式实现烟草含水率的快速测量，对卷烟生产流程而言具有积极的意义及重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN112490145A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011222680.3
申请日：2020-11-05
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种真空脱泡设备，包括安装架，进料装置，脱泡装置，所述进料装置包括载料板，液压缸，导轨，盛料容器，所述脱泡装置包括内腔，外腔，盲孔法兰，进气法兰，出气法兰，热电偶，所述液压缸固定于安装架底部，导轨固定于液压缸的活塞上，所述进气法兰与出气法兰均置于外腔的侧面板，所述内腔及外腔均固定在安装架上。将半导体的常用材料硅片在贴合过程中所产生的堆叠结构放置于盛料容器中，利用进料装置将其送入脱泡装置，对脱泡装置抽真空，充入惰性气体，然后加热去除硅片贴合面的气泡，整个脱泡过程高效有序，装置简便，加热温度高，密封性好，可操作性强。
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公开(公告)号：CN112051839A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010978981.2
申请日：2020-09-17
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种基于树结构稀疏的过程监测和故障诊断方法。采集训练数据和测试数据，主成分分析提取训练数据的主成分和过程监测统计量控制限；计算测试数据的过程监测统计量，对比判断是否故障；监测到故障则建立处理故障诊断问题的故障隔离模型，训练数据转换为树结构，建立树结构中每个节点的权重，根据故障隔离模型再建立基于树结构稀疏的故障诊断模型；求解基于树结构稀疏的故障诊断模型，获得最优故障幅值，利用最优故障幅值进行故障的过程变量的定位与分离。本发明能方便地扩展到并行或分布式版本，能够满足工业过程中对大型数据集求解速度和精度的要求，为工业生产控制行为提供有效支持。
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公开(公告)号：CN110647922A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910828558.1
申请日：2019-09-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于公共和特有特征提取的分层式非高斯过程监测方法。将训练数据分为多个模态，在每个模态内运用多个权向量、成分向量等特征量得到训练数据的高阶公共特征；在剩余的低阶模态内运用多个权向量、成分向量等特征量得到训练数据的低阶公共特征；根据公共特征在公共子空间构建统计限和统计量，进行故障检测；在剩余的特有子空间构建统计限和统计量，进行故障检测。本发明在多模态的非高斯过程故障检测中优于其他传统方法，既可以提取出多模态的特有特征，同时也能提取出公共特征，考虑了不同模式之间的特性和共性的相互联系，使多模态过程监测更加有效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109507972A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811556452.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于分层式非高斯监测算法的工业生产过程故障监测方法。采集训练数据和待检测数据，计算每两个输入变量间的交互熵，根据交互熵将所有输入变量进行划分为各个子块，利用双层非高斯监控算法在每个子块内建立非高斯监测模型将每个子块中非高斯部分的数据提取出来，计算出非高斯部分数据的控制限和统计量；在每个子块内，对剩余的高斯部分的数据计算得到高斯部分的控制限和统计量；利用控制限和统计量进行故障检测。本发明在非高斯过程故障检测中优于其他传统方法，既可以充分考虑变量间的高度复杂的耦合关系，又可以将未知分布特性的数据中的非高斯部分提取出来，使化工过程的故障监测更加高效与准确。
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公开(公告)号：CN109270907A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811243457.X
申请日：2018-10-24
Applicant: 中国计量大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于分层概率密度分解的过程监测和故障诊断方法。构建分层概率图模型，将所有过程变量的联合概率密度分解为条件概率密度和低维概率密度的乘积，分解后的概率密度分别由核条件密度估计方法和核密度估计方法进行估计并统计检验；利用基于故障重构的迭代诊断方法，对输入变量和输出变量在每一个可能的故障方向上用迭代的方式求得最优故障值，进行相应修正后使得变量受到的故障影响最小，以此实现故障变量的分离。本发明为工业生产控制行为的评价和故障变量的诊断提供了可靠有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN105798597B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201610254816.6
申请日：2016-04-20
Applicant: 中国计量大学
IPC: B23P19/06
Abstract: 本发明公开了一种用于空调温控阀中弹簧管和螺帽自动装配装置。弹簧管运送组件位于三位机械爪组件一侧，三位机械爪组件另一侧置有螺帽运送组件和伺服拧紧组装组件；弹簧管振动盘将弹簧管输送到弹簧管运送组件，通过弹簧管运送组件将弹簧管推送到三位机械爪组件；螺帽振动盘将螺帽输送到螺帽运送组件，经螺帽运送组件运送到伺服拧紧组装组件端部，通过伺服拧紧组装组件将螺帽推送到三位机械爪组件，使得弹簧管与螺帽沿装配轴线对位后配合拧紧。本发明实现弹簧管和螺帽拧装的进料、对位、拧装、下料等过程的自动化，克服了现有手动上下料再拧装所遇到的位置偏差、人员疲劳、上下料易出错等问题，自动灵活、定位准确、速度快捷、器件温度特性稳定。
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公开(公告)号：CN119496116A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411538921.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国计量大学
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于KAN神经网络的低压台区配电网系统建模及分析方法，包括：智能电能表数据采集模块，用于召测采集计量区域的电能数据，用于模型仿真搭建的第一数据；Simulink低压台区配电网仿真模型，包含多个用户负载子系统，用于模拟台区中多个用户使用电能场景的仿真模型。该发明通过KAN神经网络分析方法，用于对电能表数据进行深度学习分析，计算台区中的智能电能表误差以及台区各支路线路损耗通过智能电能表采集模块获取台区中用户的电能数据并预处理获取用电区域的负载特性，通过负载特性和电能表误差搭建Simulink低压配电网台区系统模型。
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公开(公告)号：CN112563166B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202011389707.8
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种真空脱泡装置，真空脱泡装置包括进料装置、脱泡装置、温度显示仪，所述进料装置包括水平导轨、竖直导轨、侧面板、驱动液压缸、升降液压缸、双层圆形密封板、输料架，盛料容器、滑动板、压力传感器，所述脱泡装置包括矩形腔体、载料台、底座、加热器、外壳、进气法兰、出气法兰，所述驱动液压缸固定在水平导轨的侧面板上，升降液压缸固定在竖直导轨的水平面板上，将贴合的硅片放置于盛料容器中，在真空和高温环境下去除气泡。整个脱泡过程高效有序，操作简便，实用性强。
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