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公开(公告)号：CN110693508A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910823119.1
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国航天员科研训练中心 , 合肥工业大学
Abstract: 本申请提供一种多通道协同的心理生理主动感知方法及服务机器人，此机器人通过右眼可见光摄像头采集部件获取监测目标个体的可见光视频，通过左眼红外仪采集部件拍摄监测目标个体的红外热图视频，通过左侧接触式指夹仪器获取监测目标个体的皮电、脉搏、血氧等生理数据；机器人的口袋分析操作台用于分析挖掘上述多通道数据对应的深层特征信息及相关权重，用于确定监测目标个体的心理生理特征值。此机器人具有红外智能捕获对象功能、远程服务功能，可按照用户要求分析得到监测目标个体的心理生理特征值。上述多通道协同的心理生理主动感知服务机器人便于实时操作，采用人机交互的方式提高了心理状态监测效率，自动化、智能化程度大大提高。
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公开(公告)号：CN109295202A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811146537.3
申请日：2018-09-29
Applicant: 中国航天员科研训练中心
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供预测失重骨丢失I型前胶原羧基端前肽PICP下降风险的DNA甲基化标志物，包括一个或多个基因，基因位点注释信息见表3。本发明还提供相应的检测方法。本发明通过对血细胞DNA甲基化水平与血清骨密度指标(I型前胶原羧基端前肽，PICP)的挖掘，发现通过检测血细胞DNA甲基化水平，能够实现对失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降个体差异的预测，从而筛选更加耐受失重条件的个体，或者用于对I型前胶原羧基端前肽变化情况进行科学研究。本发明提供了对失重后人体I型前胶原羧基端前肽下降风险有预测功能的DNA甲基化位点集合，与人体骨代谢的相关性较高。
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公开(公告)号：CN109234379A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811146538.8
申请日：2018-09-29
Applicant: 中国航天员科研训练中心
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供预测失重骨丢失抗酒石酸酸性磷酸酶TRAP上升风险的DNA甲基化标志物，包括下述一个或多个基因，其位点注释信息见表3。本发明还提供相应的检测方法。本发明通过对血细胞DNA甲基化水平与血清骨代谢生化指标(抗酒石酸酸性磷酸酶，TRAP)的挖掘，本发明证明，通过检测血细胞DNA甲基化水平，能够实现对失重后人体抗酒石酸酸性磷酸酶上升个体差异的预测，从而筛选更加耐受失重条件的个体。本发明中提供了对失重后人体抗酒石酸酸性磷酸酶上升风险有预测功能的DNA甲基化位点集合，与人体骨代谢的相关性较高。
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公开(公告)号：CN109055543A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811128975.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 中国航天员科研训练中心
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
CPC classification number: C12Q1/6883 , C12Q2600/154
Abstract: 本发明提供预测失重骨丢失髋关节骨密度下降风险的DNA甲基化标志物，包括一个或多个基因，基因位点注释信息见表3。本发明还提供相应的检测方法。本发明通过对血细胞DNA甲基化水平与骨密度指标的挖掘，发现通过检测血细胞DNA甲基化水平，能够实现对失重后人体髋关节骨密度下降个体差异的预测，从而筛选更加耐受失重条件的个体，或者用于对髋关节骨密度变化情况进行科学研究。本发明中提供了对失重后人体髋关节骨密度下降风险有预测功能的DNA甲基化位点集合，与人体骨代谢的相关性较高。
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公开(公告)号：CN109011173A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810816586.7
申请日：2018-07-24
Applicant: 深圳市太空科技南方研究院 , 中国航天员科研训练中心
Inventor： 汪德生 , 李莹辉 , 陈延航 , 曲丽娜 , 丁柏 , 杜芳 , 李志利 , 刘书娟 , 王林杰 , 郭志峰 , 汪闵杰 , 王惠娟 , 陈文娟 , 张剑锋 , 王颜晴 , 戴小倩 , 许梓 , 陈颖
CPC classification number: A61N5/0619 , A61M21/02 , A61M2021/0027 , A61N1/36 , A61N2005/0659
Abstract: 本发明涉及一种可穿戴式音乐经皮电加近红外线穴位刺激颈椎病理疗仪，包括连接有织物电极的弹性抗菌T恤衫本体以及织物电极控制装置；织物电极包括音乐经皮电加近红外线穴位刺激电极以及音乐经皮电穴位刺激电极；织物电极基于背部穴位刺激处方布置于弹性抗菌T恤衫本体内侧，用于对背部穴位刺激处方中的穴位进行音乐经皮电加近红外线刺激；织物电极由连接线连接并引出至设于弹性抗菌T恤衫本体背部上端的连接线转接头；织物电极控制装置与连接线转接头连接，包括显示单元及调节单元，分别用于显示及调节织物电极的工作参数。本发明不仅具有“针刺”和“艾灸”的效果，而且可同时进行音乐理疗，同时具有便于携带，操作方便，无污染的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103952287B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201410093060.2
申请日：2014-03-13
Applicant: 中国航天员科研训练中心
Abstract: 本发明涉及一种基于FTA卡的微流控的核酸提取装置及方法，所述装置包括：进样单元、提取单元、收集单元及动力装置；所述进样单元，包括：分别装载有用于制作核酸提取液的多种进样成分的多个试剂容器、以及连接各所述试剂容器并可切换各所述试剂容器连通至提取单元的第一控制阀，所述第一控制阀连接有动力装置，而所述动力装置所述进样单元、提取单元及收集单元间的液体或气体的流动提供动力，所述提取单元内部设有供嵌入FTA卡的容纳空间，所述收集单元包括用于收集所述核酸提取液的提取液收集容器；整个装置完成核酸提取操作简便，提取快速，便于核酸保存及分析，且可处理复杂样品，并且装置制备简单，成本低廉。
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公开(公告)号：CN118986709A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410943950.1
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国航天员科研训练中心
IPC: A61H23/02
Abstract: 一种骨健康振动刺激装置，所述装置包括：主体外壳，具有两个弯臂的半环形结构；力刺激组件，与所述主体外壳连接，其一端输出振动并与使用者肢体非肌肉分布区的骨区接触以对骨骼形成外力刺激；绑带，其一端与所述主体外壳的一个弯臂连接，其另一端与另一个所述弯臂可拆卸连接，用于固定使用者的肢体。本发明通过所述力刺激组件通过输出振动，实现了对重力负载的模拟，能够刺激骨细胞的活动，有利于骨细胞的增殖和分化，进而解决了长期处于力负荷不够的状态会导致骨密度和骨强度下降的问题；对于微重力环境下的长期工作者或长期缺乏锻炼的卧床者的健康维护具有显著效果。
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公开(公告)号：CN118928817A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410942951.4
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国航天员科研训练中心
Abstract: 本发明公开一种可变角度人体多模式运动装置，主要有角度调节机构、脚支撑组件、肢体悬吊机构、重力模拟机构和控制装置。原理是利用斜面使人体与垂直重力场成一定角度，进而使沿斜面垂直的方向获得重力分力，达到在人体长轴方向上形成低重力状态；同时也可利用所述重力模拟机构来调节模拟重力的大小；本发明利用恒力装置既能模拟低重力下体液分布状态，又能实现低重力下人体走跑跳等不同运动模式，解决了现有技术无法模拟低重力下多种运动的问题；提供了一种在地面能够模拟月球或火星低重力环境下运动的装置，以实现在地面环境研究人体在低重力条件下运动特征和防护措施的有益技术效果。
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公开(公告)号：CN118697866A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410626654.9
申请日：2024-05-20
Applicant: 中国航天员科研训练中心
Abstract: 本发明公开了IGF2BP2在制备药物中的用途，所述用途包括如下：上调IGF2BP2蛋白表达的药物；或上调Shox2蛋白的药物；或制备调节学习记忆能力的药物。所述IGF2BP2通过m6A修饰调控学习记忆相关基因Shox2表达以实现调节学习记忆能力。IGF2BP2通过与学习记忆相关分子Shox2的m6A位点相结合，调控Shox2的表达，影响到突触相关基因及神经元衰老过程，从而影响到学习记忆过程。在微重力环境中β‑半乳糖苷酶(β‑Gal)染色阳性面积更大。海马体经历的m6A重塑与这些变化有关。Shox2中m6A修饰的破坏可导致突触可塑性和类似于衰老的表型的缺陷分泌Shox2m6A的修饰需要IGF2BP2。本发明通过在海马中过表达IGF2BP2和Shox2以帮助减轻微重力引起的衰老分泌的表型，从而预防学习和记忆能力的下降。
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公开(公告)号：CN110755092B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910823150.5
申请日：2019-09-02
Applicant: 中国航天员科研训练中心 , 合肥工业大学
Abstract: 本申请提供一种具有跨媒体信息融合功能的非接触式情绪监测方法，其中，本方法基于包括监测目标个体面部可见光视频、面部红外热图视频、音频数据在内的非接触式数据，分别确定第一情绪特征向量矩阵、第二情绪特征向量矩阵和第三情绪特征向量矩阵，之后利用可调节的多模态特征融合机制对上述三个情绪特征向量矩阵进行降维和特征提取，从而得到共享模态矩阵和私有模态矩阵，最后基于得到的模态矩阵确定监测目标个体对于每种预设情绪状态的概率分布。上述方案不仅全面增加了用于分析情绪状态的监测数据类型，将多种类型的监测数据进行跨媒体融合，并且能够充分利用有效数据分析情绪状态，在有效提高情绪状态监测准确度的同时增进分析效率。
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