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公开(公告)号：CN112906314A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110132809.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28
Abstract: 本发明公开了一种多块结构网格数据深度压缩存储与解压缩方法。本发明的多块结构网格数据深度压缩存储与解压缩方法通过判断网格块中每个窗口的类型，分类提取并存储网格块的网格窗口边界棱线网格点或网格窗口面网格点，以实现对原始网格的保形，并对原始网格的几何数据进行编码压缩，提升网格数据的压缩性能，待使用网格时，利用超限插值算法，解压缩实现全部网格几何数据不同存储格式的快速恢复。本发明的多块结构网格数据深度压缩存储与解压缩方法，可化解目前主流软件采用全部几何数据存储格式引起的存储和传输危机，并解决基于面网格数据存储方法导致的压缩不充分的问题。
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公开(公告)号：CN112286886A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011178820.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种多块结构网格数据压缩存储格式，即描述网格压缩存储文件中网格数据的存储方式、存储内容和存储顺序，首先，为了显著降低网格压缩存储文件的大小，本发明提出的存储格式中网格数据采用二进制方式进行存储。然后，将多块结构网格数据信息，包括网格块数量、单个网格块3个逻辑方向网格点数量、单个网格块6个逻辑面的网格点坐标数据，按照特定的顺序在网格数据压缩文件中进行存储；该发明能够为多块结构网格数据压缩存储提供一种高效可行的数据存储格式。
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公开(公告)号：CN111553034A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010348743.3
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/17 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于插值方法的自由变形参数化方法，首先是对控制体中各个控制点进行局部坐标的初始化，然后通过迭代计算出各控制点的真实局部坐标，进而通过选取高精度的插值方法对控制点进行插值，计算出目标网格点的初始局部坐标，使得目标网格点初始局部坐标十分接近其真实局部坐标，或者就是目标网格点的真实局部坐标，来减少目标网格点局部坐标的迭代求解，甚至不迭代，进而提高了各个目标网格点真实局部坐标的迭代求解计算效率，加快了气动优化设计的进程。
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公开(公告)号：CN119760891A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510249235.2
申请日：2025-03-04
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了非惯性系下飞行器动力学分析中的载荷动态平衡方法、装置、设备及介质，涉及结构动力学分析领域，包括：确定飞行器有限元模型的惯性参数，基于单元节点的坐标计算单元积分点的位置矢量；基于惯性参数及有限元模型的外载荷进行刚体运动求解，获取目标矢量，根据位置矢量及目标矢量确定各单元积分点的加速度矢量；基于加速度矢量确定单元积分点的惯性载荷，通过惯性载荷生成等效节点惯性载荷，将各等效节点惯性载荷及非惯性系外载荷向量进行累加，获取非惯性系的节点载荷向量；根据节点载荷向量及非惯性系坐标原点确定不平衡力和不平衡力矩，对等效节点惯性载荷进行修正，以完成载荷平衡。本申请实现了非惯性系内载荷的动态平衡。
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公开(公告)号：CN116415470A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310661097.X
申请日：2023-06-06
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
Abstract: 本申请公开了一种结构有限元的边界点提取方法、装置及设备和介质，该方法包括：获取目标结构有限元的网格点信息和网格单元信息；根据所述网格点信息和所述网格单元信息确定所述目标结构有限元中每个网格点的邻接网格单元；遍历所述目标结构有限元中的每个网格单元的每个元素，确定每个所述元素包含的多个网格点，将包含的多个网格点不存在相同的邻接网格单元的元素确定为边界元素；其中，相同的邻接网格单元为非正在遍历的网格单元；将所述边界元素包含的网格点确定为所述目标结构有限元的边界点。本申请实现了自动提取目标结构有限元的边界点，提高了提取结构有限元的边界点的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112286886B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202011178820.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/174
Abstract: 本发明公开了一种多块结构网格数据压缩存储格式，即描述网格压缩存储文件中网格数据的存储方式、存储内容和存储顺序，首先，为了显著降低网格压缩存储文件的大小，本发明提出的存储格式中网格数据采用二进制方式进行存储。然后，将多块结构网格数据信息，包括网格块数量、单个网格块3个逻辑方向网格点数量、单个网格块6个逻辑面的网格点坐标数据，按照特定的顺序在网格数据压缩文件中进行存储；该发明能够为多块结构网格数据压缩存储提供一种高效可行的数据存储格式。
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公开(公告)号：CN112965947B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110258835.7
申请日：2021-03-10
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/174 , G06F16/172
Abstract: 本发明公开了一种多块结构网格数据深度压缩存储格式。该格式的存储内容为网格块数量、全部网格块的逻辑信息、全部网格窗口的逻辑信息和全部网格窗口的深度压缩几何数据；对于非关键空间网格窗口，网格窗口的深度压缩几何数据为窗口上所有网格点的三维空间坐标；对于关键空间网格窗口，网格窗口的深度压缩几何数据为窗口4条边界棱线上所有网格点的三维空间坐标；存储顺序依次为网格块数量、全部网格块的逻辑信息、全部网格窗口的逻辑信息、全部网格窗口的深度压缩几何数据，存储方式为二进制类型。该方法通过存储部分网格点数据代替全部网格点数据存储，占用非常小的计算机磁盘存储空间，提高了数据存储安全性，结构网格数据交互方式也更加灵活，提高了数据传输效率。
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公开(公告)号：CN113111612A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110658491.9
申请日：2021-06-15
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应空间剖分的离散点云重复点快速查找方法，通过构建一个包括所有网格点的长方体空间，通过限定重复点查找问题的规模，对离散点超出限定规模的长方体空间按照八叉树方式进行剖分，并采用双向链表的方式将新剖分出的长方体空间添加到链表的两端。然后循环遍历长方体空间链表，对网格点数超出限定规模的长方体空间不断进行剖分，直至所有长方体空间的离散点规模均低于限定值；通过自适应空间剖分，既可以快速有效地降低重复点查找的规模、提高重复点查找的效率，还可以减少无效长方体空间的数量，从而降低方法的内存消耗，提高方法处理离散点云的规模。
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公开(公告)号：CN112329321A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011490658.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F30/23 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种空间离散网格点重归整化方法，属于有限元数值模拟中的网格自动生成领域，针对有限元网格自动生成与网格变形技术在一些问题的局限性，从而提出采用结构、非结构混合的方式实现局部形状改变下复杂外形有限元网格的全自动生成。但因非结构网格是无序排列的，故需对无序排列的离散网格点进行重归整化以形成网格算法能使用的数据结构；本发明适用于四边形结构网格，通过网格点的连接关系对离散网格点进行分类，运用递归查找的方式逐步搜索相邻网格点，并依照此方式逐网格块逐行将空间离散网格点进行重归整化。
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公开(公告)号：CN112162957A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011089846.9
申请日：2020-10-13
Applicant: 中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
IPC: G06F16/174 , G06F30/15 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多块结构网格数据压缩存储方法，包括：提取多块结构网格的块信息和网格几何数据；将网格块数量nblocknum输出到文件；提取单个网格块6个逻辑面的逻辑面信息和逻辑面几何数据；将单个网格块6个逻辑面的逻辑面信息和逻辑面几何数据依次输出至压缩文件，完成单个网格块逻辑面信息和逻辑面几何数据的输出；完成多块结构网格全部网格块逻辑面信息和逻辑面几何数据的输出，生成多块结构网格的压缩存储文件。本发明通过提取单块结构网格的逻辑面信息和逻辑面几何数据，对原始网格的几何数据进行编码压缩，然后存储网格逻辑面信息和逻辑面几何数据，降低网格数据的存储空间，并能够无损恢复出全部的网格几何数据，存储空间小，存储效率高。
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