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公开(公告)号：CN114325141B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202011051269.4
申请日：2020-09-29
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基站电量异常监测方法、装置及可读存储介质，本发明方法实施例中，基于目标基站机房内空调耗电量、开关电源柜发热量以及通信传输设备发热量，确定所述目标基站的空调热效率，基于目标基站的环境数据确定所述目标基站的类别，基于所述目标基站的类别，确定所述目标基站对应的基准空调热效率，基于所述目标基站的空调热效率以及所述目标基站对应的基准空调热效率，确定所述目标基站电量是否异常。通过基站的空调热效率确定基站电量是否异常，能够判断基站机房内设备用电量分配是否合理，识别异常电量。
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公开(公告)号：CN104519511B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201310461598.X
申请日：2013-09-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置，包括：针对同一批小区，确定要分析的目标属性对应的目标参数的取值，连续一段天数T内，定时从数据平台或操作维护中心获取指标参数的取值，采用位置区码和小区识别码建立小区和指标参数之间的关系，提取出指标参数的无冗余取值，存放在取值集合中；根据取值集合进行聚簇分类，将该一批小区划分到不同的场景；在不同的场景中过滤掉不合格小区以及未发生突变的小区，得到目标属性发生变化的候选小区；分析候选小区，挖掘出发生场景突变的小区。获取包含不同目标属性的小区数据，采用聚簇分类筛选出场景突变的候选小区，根据目标属性对应的目标参数的取值快速定位发生场景突变的小区。
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公开(公告)号：CN105101254A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410196725.2
申请日：2014-05-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种小区性能指标的预测方法、装置及电子设备。方法包括：根据各历史周期中第一小区性能指标的第一测量值和所述第一小区性能指标的关联量的取值，确定目标周期中所述关联量的取值与所述第一小区性能指标的第二测量值的预测值之间的对应关系；根据所述目标周期中所述关联量的取值和所述对应关系，确定所述第二测量值的第一预测值。本发明实施例能够实现小区性能指标的高效预测。
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公开(公告)号：CN104427505A
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201310412719.1
申请日：2013-09-11
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04W16/00
CPC classification number: H04W16/18
Abstract: 本发明提供一种小区场景划分的方法及装置，涉及通信领域，一种小区场景划分方法，包括：获得小区的多项指标；获得所述多项指标中每一项指标的权重；根据所述权重对指标加权，对小区集合进行聚类划分，得到小区的场景类数。区分出小区各项指标的重要度，有效地聚合小区场景，在划分小区场景时提前给出应聚合为多少类场景，解决了场景类数过多或过少都会导致类别冗余度高的问题，提升了智能划分移动通信网络话务场景的方法的准确度。
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公开(公告)号：CN101998465A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910091418.7
申请日：2009-08-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团黑龙江有限公司
Inventor： 周胜 , 高鹏 , 李伟东 , 袁捷 , 包海涛 , 方波 , 张淑伟 , 王西点 , 程楠 , 李阳 , 袁静 , 张斌 , 李强 , 朱艳云 , 马文华 , 齐岩 , 沈骜 , 郑势 , 马智
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种网络优化的方法及系统，以解决现有技术中网络优化效率较低、灵活性较差的问题。该方法包括：获取待优化区域中各小区的性能信息，并根据所述性能信息确定所述小区所对应的场景；根据所述对应关系获取与所述场景对应的参数模板；根据获取到的参数模板对所述小区的参数进行配置。采用本发明技术方案，可以提高网络优化的效率和灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101814999A
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200910078543.4
申请日：2009-02-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络平台的优化方法及装置，用以解决由于网元归属关系的生成准确性差，效率低，从而影响网络平台优化效率的问题。该方法终端根据采集的网元的属性参数信息，查找保存的网元编码列表，确定该网元的父网元的网元编码；根据该父网元的网元编码，查找包含该父网元的网元编码的字符串；根据该字符串及保存的该网元的网元编码，生成该网元的网元归属标记码，并采用该网元的网元归属标记码替换该网元的网元编码，保存到该网元的属性参数信息中；根据保存的该网元的属性参数信息，优化网络平台结构。如本发明提出的方案，方便、简单从而可以有提高网元归属关系的生成，从而可以有效的提高网络平台结构的优化效率。
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公开(公告)号：CN118828813A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310436585.0
申请日：2023-04-21
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种用户接入节能方法、用户接入节能装置、用户接入节能设备及计算机可读存储介质，该方法包括：当终端的位置变化至弱覆盖场景时，设定定时器，并在所述定时器的时间内不触发所述终端由BWP1向BWP2切换的指令；当超出所述定时器的时间后，确定所述终端是否仍处于弱覆盖场景；若不处于弱覆盖场景，则在所述终端满足由BWP1向BWP2的切换条件时，将所述终端的带宽由BWP1切换至BWP2。通过上述方式，本发明实施例能够有效解决用户接入时弱覆盖场景下的终端节能问题，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN118828638A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202310884117.X
申请日：2023-07-18
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明公开一种基站设备能耗异常识别方法、装置、设备及存储介质，首先，获取待测基站设备的实际多维数据；其中，所述实际多维数据包括待测设备型号、实际性能指标数据和实际能耗数据；然后，通过将所述待测设备型号和所述实际性能指标数据代入设备型号、性能指标和理想能耗的对应关系，来得到目标理想能耗；当所述实际能耗数据与所述目标理想能耗的偏差大于预设偏差阈值时，所述待测基站设备能耗异常。本发明实施例通过基于预先设置的设备型号、性能指标和理想能耗的对应关系，根据获取的基站设备的型号和性能指标来确定目标理想能耗，并将采集的能耗数据与目标理想能耗进行比对，以准确识别能耗异常的基站设备。
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公开(公告)号：CN118800040A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410730314.0
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 韩龙刚 , 赵永红 , 高峰 , 邱禹 , 郭宝 , 王磊 , 沈骜 , 牛银山 , 任梓豪 , 展智奇 , 谢尚睿 , 王梅凯 , 彭友亮 , 徐泽涛 , 程琳 , 石铎 , 林佳华
Abstract: 本发明提供一种蓄电池更换时间节点预测方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：分别获取多个不同告警事件的历史告警信息集；基基于每个历史告警信息集进行筛选，得到多个目标告警信息集；基于每个目标告警信息集，确定在发生每个告警事件时的续航时长集；若任一续航时长满足小于预设门限值，则将当前时间确定为通信机房所使用的蓄电池的目标预测更换时间；若多个续航时长都满足大于或等于预设门限值，则基于多个续航时长集进行未来时间节点预测，得到通信机房所使用的蓄电池的目标预测更换时间。本发明提供的蓄电池更换时间节点预测方法，综合当前以及未来的蓄电池续航能力，确定蓄电池更换时间节点，提高预测蓄电池更换时间节点的准确性。
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公开(公告)号：CN118764410A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410771372.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L43/0805
Abstract: 本发明提供一种通信机房能效异常识别方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取待识别机房的多维资源数据，以及待识别机房中通信设备分别在多个连续的时间段内的第一消耗总电能；基于多维资源数据，将待识别机房与多个机房类型簇进行匹配，得到待识别机房所属的目标机房类型簇；基于多个第一消耗总电能，通过目标机房类型簇的PUE预测模型训练，得到目标机房类型簇的PUE预测模型输出的多个时间段内的基准PUE；基于多个基准PUE，对待识别机房进行能效异常识别，得到待识别机房的能效异常识别结果。本发明提供的通信机房能效异常识别方法，能够有效评估通信机房能效水平，也同样提高了通信机房能效异常识别的准确性。
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