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公开(公告)号：CN114501530A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202011172142.8
申请日：2020-10-28
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于深度强化学习的天线参数的确定方法和装置，该方法包括：基于MDT数据和小区基站工参资源数据确定天线垂直波瓣宽度和水平波瓣宽度；基于栅格化的MDT数据构成环境状态矩阵，所述栅格化的MDT数据包括用户终端分布栅格数据、用户终端RSRP栅格数据和用户终端干扰栅格数据；将环境状态矩阵输入天线参数优化模型，输出天线下倾角和方位角组合；其中，天线参数优化模型是基于样本环境状态矩阵和天线下倾角和方位角组合标签进行训练得到的，天线参数优化模型的训练网络为深度强化学习DQN网络。本发明实施例提供的方法和装置，实现了基于环境状态准确、快速实现不同用户环境分布下的天线权值参数优化。
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公开(公告)号：CN114257490A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011004214.8
申请日：2020-09-22
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 徐晶 , 王西点 , 王磊 , 周胜 , 王军 , 高峰 , 王亚楠 , 贾子寒 , 聂臻霖 , 石铎 , 陶雨 , 方波 , 谭裴 , 程楠 , 赵文娟 , 沈骜 , 张冬晨 , 王国治 , 刘大洋 , 罗枫 , 宗宇雷 , 沈金虎 , 吴磊 , 张洪伟 , 王耀祖 , 方媛 , 刘鹏程 , 左晶蕾
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L41/069
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络性能告警分析方法及装置，该方法包括：根据目标小区和所述目标小区的邻区在当前时刻的性能告警，生成所述目标小区对应的数据记录项；从频繁告警集中匹配出所述数据记录项包含的频繁告警项；其中，所述频繁告警集基于关联分析算法对小区样本的性能告警进行分析获取；根据匹配出的频繁告警项，查找所述频繁告警项对应的告警原因；其中，所述频繁告警项与所述告警原因之间的关联关系预先存储。本实施例使用关联分析算法对周边小区性能告警之间的相关性进行深度挖掘，实现相关告警的有效合并，大大降低告警量，同时对相关性能告警指向的同一问题进行分析，提高了性能告警分析的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN109495898B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
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公开(公告)号：CN113379176A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010158291.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法包括：获取电信网络中待检测小区对应的网络特征数据；将网络场景相同的待检测小区对应的网络特征数据输入电信网络异常数据检测模型，得到所述电信网络的异常检测结果；其中，电信网络异常数据检测模型由多个基学习器组成；所述基学习器是以网络场景相同的小区对应的网络特征数据为训练样本进行训练得到。本发明实施例提供的电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，通过使用基于集成学习的电信网络异常数据检测模型检测出电信网络中的异常数据，根据集成学习能够整体上提高检测模型泛化能力的特征，从而提高了电信网络异常数据检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112836843A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911168434.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置，所述方法包括：获取基站特征数据和基站所在区域的天气信息数据；输入所述基站特征数据和所述天气信息数据至预设基站退服告警预测模型，并将所述预设基站退服告警预测模型的输出结果作为基站退服告警预测结果；其中，所述预设基站退服告警预测模型采用提取所述基站特征数据和所述天气信息数据的样本数据训练循环神经网络得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基站退服告警预测方法及装置，能够提前、准确、高效地进行基站退服告警预测，进而提升网络运维的效率和质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109151919B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201710443999.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种切换参数优化方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法中首先获取更新的切换参数调整列表中用于表示小区与邻小区的切换关系的元素，若判断该元素不满足预约两个小区之间切换带大小的约束条件，则对该元素进行调整直至满足。从而能够通过对各小区与邻区之间对应的切换元素的约束，限制各个小区在调整切换边界时与邻区的切换带的变化，以保证切换带的变化更为合适，避免出现两个小区盲目改变切换边界造成的切换带过大或过窄甚至没有切换带的情况，从而更好的保障参数优化的调整效果。
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公开(公告)号：CN108200566B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201611122653.2
申请日：2016-12-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开一种人流拥塞预警方法及装置，方法包括：在当前人流统计时刻，获取目标小区的基站通信定位数据；基于通信定位数据中各UE的标识，确定当前人流统计时刻目标小区内的UE第一数量；基于UE第一数量与当前人流统计时刻预先确定的目标小区内的UE第二数量，确定下一人流统计时刻目标小区的UE第三数量；基于UE第三数量、UE第一数量与人流拥塞预警预设的UE数量阈值，确定是否对下一人流统计时刻进行人流拥塞预警。本发明基于当前人流统计时刻目标小区UE数量的实际值及预测值，确定下一人流统计时刻目标小区UE数量的预测值，进而将该预测值与UE数量阈值比较，确定是否对目标小区进行人流拥塞预警，可解决偶发性的人流拥塞问题。
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公开(公告)号：CN103152757B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201110404649.6
申请日：2011-12-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 一种指令下发的方法及设备，主要内容包括：针对待执行的指令序列中包含的每个指令，按照排列顺序依次向网元下发指令，并判断在下发某一指令后，是否在其对应的预期时间内返回下发成功响应消息，若接收到，表示该指令已成功下发至相应的网元，可根据排列顺序继续下发下一条指令，若没有接收到，表示该指令可能没有成功下发至相应的网元，则需重新下发该指令，使得该指令通过重新下发能够正确地到达相应网元，以确保每一条指令尽可能的成功下发至相应的网元，提高指令下发的有效性。
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公开(公告)号：CN118335373A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202310065506.X
申请日：2023-01-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种无线小区多级业务量分场景预测方法及相关装置，其中方法包括：采集各个无线小区的业务量时序训练数据，根据业务量时序训练数据提取业务量训练特征；根据各个无线小区的业务量训练特征训练聚类模型，将业务量训练特征划分为多个业务场景类别；分别根据每一个业务场景类别的业务训练特征训练对应的时序预测模型，得到多个业务场景类别的时序预测模型；针对待预测小区，将待预测小区进行业务场景划分，得到待预测小区的业务场景类别；根据待预测小区的业务场景类别对应的时序预测模型，对待预测小区的业务量进行预测。本发明根据无线小区业务量特征得到多个业务场景类别和相应的时序预测模型，提升了小区业务量预测的准确度和效率。
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公开(公告)号：CN117407521A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210723761.4
申请日：2022-06-24
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Inventor： 程楠 , 王西点 , 陈志明 , 王磊 , 徐晶 , 贾子寒 , 沈骜 , 方媛 , 石铎 , 王亚楠 , 聂臻霖 , 陈光明 , 刘丹月 , 刘少聪 , 梁晓明 , 董浩 , 王亚韬 , 戴天弓 , 丁三弟
IPC: G06F16/35 , G06F40/237 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q50/50 , H04W16/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种小区分类方法及装置，方法包括：获取小区的工程参数进行拼接处理，得到拼接字符串；对拼接字符串进行切词处理，得到包含多个分词的词表；将词表输入至预设词向量模型中，得到各个分词对应的词向量；根据各个分词的词向量计算得到小区向量，并对小区向量进行聚类处理，根据聚类结果确定小区对应的类别。本发明利用工程参数进行拼接，将拼接字符串转化为向量表示，映射至语义空间之中，再基于语义空间可以计算小区之间的距离，语义上越相似的小区距离越近，从而可以对小区进行聚类，准确划分小区分类，较好地矫正工程参数中数据不准的问题。
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