高速铁路用户分离方法、系统及信令数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN103841576B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201210475358.0

    申请日:2012-11-20

    Abstract: 本发明适用于移动通信领域,提供了一种高速铁路用户分离方法、系统及信令数据处理方法和系统,所述方法包括下述步骤:采集覆盖高速铁路小区A口和Abis口的全量信令数据;根据预先建立的沿线常驻用户库,从所述全量信令数据中匹配出沿线常驻用户;根据高速铁路实际路测数据,分离出所述沿线常驻用户之外的用户中的高速铁路用户和沿线低速用户。本发明通过采集覆盖高速铁路小区A口和Abis口的全量信令数据,依据高速铁路用户行为特征,将采集范围内用户按高速铁路用户、沿线常驻用户,以及沿线低速用户等进行区分,有效地针对高速铁路用户网络进行优化。

    一种网络频率处理方法及装置

    公开(公告)号:CN105828388A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201510004061.X

    申请日:2015-01-05

    Abstract: 本发明提供了一种网络频率处理方法及装置。所述网络频率处理方法,包括:根据小区信号覆盖情况将第一网络划分为多个簇;获得每个簇中保障语音质量的情况下,可以退出第一网络的频点数;根据可以退出第一网络的频点数,确定可以迁移到第二网络的数据流量。上述方案,通过在保证GSM网络正常工作的情况下,迁移部分数据流量给LTE网络,解决了现有的TD-LTE频段资源承载用户较多,网络低噪抬升明显,干扰严重,会影响用户上网感知的问题,有力支撑了LTE网络的快速发展。

    一种基于A口和Abis口信令数据的高速铁路用户分离方法

    公开(公告)号:CN102869037B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210292397.7

    申请日:2012-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于A口和Abis口信令数据的高速铁路用户分离方法,该方法首先采集高速铁路小区A口和Abis口的全量信令数据,并建立高速铁路常驻用户数据库,确定高速铁路小区内的高速铁路常驻用户,之后再根据采集的信令数据,得到常驻用户之外的用户的高速铁路用户通话行为特征,根据通话行为特征分离出高速铁路用户和高速公路或普通用户。该方法通过建立高速铁路用户的分离算法模型可有效分离出高速铁路用户、沿线常驻用户以及沿线低速用户等用户类型,根据分离出的高速铁路用户实现高速铁路模拟路测系统的相关功能,有效解决传统的高速铁路模拟测试时测试采样少、偶发性大、测试终端单一等不确定性问题。

    高速铁路用户分离方法、系统及信令数据处理方法和系统

    公开(公告)号:CN103841576A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201210475358.0

    申请日:2012-11-20

    Abstract: 本发明适用于移动通信领域,提供了一种高速铁路用户分离方法、系统及信令数据处理方法和系统,所述方法包括下述步骤:采集覆盖高速铁路小区A口和Abis口的全量信令数据;根据预先建立的沿线常驻用户库,从所述全量信令数据中匹配出沿线常驻用户;根据高速铁路实际路测数据,分离出所述沿线常驻用户之外的用户中的高速铁路用户和沿线低速用户。本发明通过采集覆盖高速铁路小区A口和Abis口的全量信令数据,依据高速铁路用户行为特征,将采集范围内用户按高速铁路用户、沿线常驻用户,以及沿线低速用户等进行区分,有效地针对高速铁路用户网络进行优化。

    定位无线质量问题的方法和装置

    公开(公告)号:CN110582091B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201810595738.5

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明实施例提供一种定位无线质量问题的方法和装置。所述方法包括:根据无线质量问题特征模型提取待办质量问题的指纹特征,所述无线质量问题特征模型包括各无线质量问题对应的指纹特征点;根据提取的指纹特征计算所述待办质量问题对应的每个指纹特征点的根因概率,生成包含每个指纹特征点和对应根因概率的根因表;根据所述根因表中的根因概率以及定位检索表中根因概率区间定位所述待办质量问题的原因,所述定位检索表包括各指纹特征点对应的根因概率区间和原因。本发明实施例通过提取质量问题对应的指纹特征,实现无线质量问题分析的自动化和智能化,能够快速准确地定位出质量问题的原因,提高定位效率。

    一种小区扩容方法及系统
    26.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110891275B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN201811041402.0

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明提供了一种小区扩容方法及系统,包括:根据预设门限,获取高负荷待扩容小区;获取高负荷待扩容小区对应同覆盖小区的频点信息,选择扩容新增小区的目标频点;获取高负荷待扩容小区的基带板资源、光口资源、光纤资源及RRU资源四类硬件资源配置信息,分析是否满足扩容新增小区所需硬件资源,输出高负荷待扩容小区扩容方案;对满足扩容新增小区所需硬件资源的高负荷待扩容小区进行自动软扩,并激活扩容新增小区,以完成高负荷待扩容小区的扩容。为高负荷待扩容小区的获取和扩容方案的获取提供了统一的标准,实现扩容全流程的自动化扩容操作的各个环节均不依赖人为经验,提高了扩容效率,降低了扩容失误率,节省了扩容成本。

    基于宏微扇区业务吸收的网络频率协同方法及装置

    公开(公告)号:CN114286346A

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202011031987.5

    申请日:2020-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于宏微扇区业务吸收的网络频率协同方法及装置,其中,该方法包括:确定站点的宏微类型;计算各个频段的承载业务量能力的第一拐点值,进而计算频率协同后整个扇区的承载业务量能力;判断频率协同后整个扇区的承载业务量能力是否大于或等于站点扇区的当前业务量;若是,则进行退频处理;若否,则根据站点的宏微类型,采用周边对打扇区吸收方式或者周边采样点占比预估吸收能力方式,计算周边扇区吸收业务量总值;依据频率协同后整个扇区的承载业务量能力、站点扇区的当前业务量以及周边扇区吸收业务量总值,确定频率协同方案。该方案根据宏微扇区的吸收特性制定不同的吸收方式,实现了科学的频率协同。

    网络负荷预测方法和装置
    30.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110475255B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201810441979.4

    申请日:2018-05-10

    Abstract: 本发明实施例提供一种网络负荷预测方法和装置。所述方法包括:在特定套餐推广之后,根据各套餐用户使用比例和套餐使用饱和度计算单用户月度平均使用流量增幅;根据所述单用户月度平均使用流量增幅计算小区日均总流量;根据所述小区日均总流量计算小区自忙时总流量以及小区自忙时上下行总流量;根据小区自忙时上下行流量增长率计算小区自忙时上下行PRB利用率;根据套餐推广后小区有效RRC连接用户数增幅计算小区自忙时有效RRC连接平均数;根据所述小区自忙时上下行PRB利用率、小区自忙时有效RRC连接平均数以及小区自忙时上下行总流量确定高负荷小区。本发明实施例能够准确预测出待扩容的高负荷小区,从而进行针对性的扩容优化。

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