-
公开(公告)号：CN109639478A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811493732.3
申请日：2018-12-07
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
CPC classification number: H04L41/5064 , H04L41/145 , H04L41/147 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种识别存在家庭关系客户的方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标位置的真实家庭用户；筛选目标位置处预设时间段中闲时通话天数所占比例大于第一预设比例的交往圈用户；将真实家庭用户和交往圈用户进行混合，得到基础用户；从基础用户中选取第二预设比例的用户作为训练样本集用户；基于已知家庭关系样本集用户的多个输入变量，剔除与用于识别家庭关系无关的输入变量，获取多个重要输入变量；对训练样本集用户的多个重要输入变量进行建模，获得模型输出规则，用于识别存在家庭关系的客户。根据本发明提供的技术方案，利用真实家庭用户和交往圈用户数据训练模型，并附加多个与识别家庭关系有关的变量，大幅提升预测准确度。
-
公开(公告)号：CN109275107A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811294944.9
申请日：2018-11-01
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户常驻地识别方法、装置、设备及介质。该方法通过获取用户标识，并根据用户标识确定用户驻留的基站及在基站的驻留时长的第一对应关系；获取居民小区信息及居民小区与基站的对应关系，并根据最长的驻留时长确定居民小区与基站一对一的第二对应关系；基于基站将第一对应关系和第二对应关系进行关联，并根据最长的驻留时长确定用户标识与居民小区一对一的对应关系，得到用户的常驻居民小区。根据本发明实施例能够识别用户的常驻居民小区。
-
公开(公告)号：CN105847310A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201510017616.4
申请日：2015-01-13
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及大数据应用领域，特别涉及一种确定位置的方法及装置，用以解决目前无法确定客户当前的常驻位置的问题。该方法包括：在确定终端在每个时间段内的位置后，确定终端在每个时间段内的聚类位置，再确定同一类型的时间段内相关联的聚类位置对应的本次的总驻留时间，和没有相关联的聚类位置对应的本次的总驻留时间，最后在遍历所有类型的时间段的次数达到设定阈值后，确定同一类型的时间段对应的聚类位置。这种技术方案由于能够通过确定终端在不同类型时间段内的聚类位置以及聚类位置对应每次的总的驻留时间，因此能够确定同一类型的时间段对应的聚类位置即客户当前的常驻位置。
-
公开(公告)号：CN105827669A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510001952.X
申请日：2015-01-04
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种终端虚拟存储的方法、设备和系统，该方法可以包括：当终端开机加电并开始加载外置存储卡时，终端通过由高速无线网络承载的专用通道向云存储服务器发送虚拟存储请求信令；终端接收由云存储服务器通过专用通道发送的鉴权成功信息，并根据鉴权成功信息通过专用通道向云存储服务器发送授权请求；终端接收云存储服务器通过专用通道发送的授权信息之后，将终端自身在云存储服务器中对应的存储空间进行虚拟磁盘映射操作，映射成终端本地的虚拟磁盘；终端根据终端本地的虚拟磁盘与终端自身在云存储服务器中对应的存储空间之间的映射关系通过专用通道从终端自身在云存储服务器中对应的存储空间中加载终端对应的应用程序及数据。
-
公开(公告)号：CN103188629A
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110461621.6
申请日：2011-12-31
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司
Abstract: 本发明提供了一种不同制式网络间的流量引导方法和装置。其中的方法包括：从系统中获取并存储各个网元的网元信息、各个用户的流量相关信息和各个用户的区域滞留信息；当用户发送互联网访问信令时，从所存储的信息中获取所述用户所在区域中提供上网服务的各个网元的网元信息、所述用户的流量相关信息和所述用户的区域滞留信息；根据所述用户所在区域的网元信息、所述用户的流量相关信息、所述用户的区域滞留信息和预设的权值，通过计算得到网络访问方式的推荐信息；向所述用户发送网络访问方式的推荐信息。应用本发明可以实时地根据用户的实际情况推荐合适的网络选择建议。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118093890A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410167464.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/042 , G06N5/02
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱的数据编织方法、装置、设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域，该方法包括：获取知识图谱中实体与关系异常的节点的已知信息；基于预设翻译‑图网络模型从已知信息中获取各已知实体与和/或知关系之间的语义信息，并基于语义信息预测知识图谱中的待补充实体与待补充信息，预设翻译‑图网络模型为翻译模型与图网络模型的组合模型，图网络模型为结合了知识图谱表示学习和图卷积网络技术的模型；将待补充实体与待补充信息融合至知识图谱获得最新知识图谱。在本申请中，利用翻译‑图网络模型以根据语义捕捉已知信息中已知实体与已知关系的关联性，根据该关联性预测知识图谱中缺失的实体与信息，提高预测实体与关系的可信度。
-
公开(公告)号：CN112214675B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011117375.8
申请日：2020-10-19
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种用户购机的确定方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：获取第一用户的目标特征数据；根据所述目标特征数据和预设的神经网络模型，得到第一概率值；所述神经网络模型为通过学习包含所述目标特征数据的样本与所述第一概率值的映射关系得到；在所述第一概率值大于或等于预设第一阈值的情况下，确定所述第一用户在目标时间段内购机。本申请实施例能够解决现有方案在确定用户是否会在目标时间段内购买新的移动通讯设备时准确度低的问题。
-
公开(公告)号：CN116911904A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211543196.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/2113 , G06N7/01
Abstract: 本申请涉及模型预测领域，提供一种流失用户预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。所述流失用户预测方法包括：根据历史用户数据确定目标正负样本比以及所述目标正负样本比对应的建模数据；基于所述建模数据中原始特征对应的样本值，对所述原始特征进行筛选得到有效特征，并确定所述有效特征对应的组合特征；根据所述原始特征、所述有效特征及所述组合特征，确定建模特征；基于极度梯度提升树算法和所述建模特征，更新流失用户预测模型的参数，并通过更新后的流失用户预测模型对待处理用户进行预测。本申请解决了现有流失用户的预测存在的人工成本过高及预测不准确的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116782376A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210238069.2
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种室外定位方法、装置、电子设备及计算机程序产品，涉及定位技术领域，所述方法包括：根据待测终端上报的MME实时信令数据，从预存的离线指纹库中匹配出最小指纹库子集；计算所述MME实时信令数据与所述最小指纹库子集中的每一记录数据的相似度；筛选出相似度最高的若干条目标记录数据，并根据所述若干条目标记录数据的位置信息确定得到所述待测终端的实时定位信息。本申请实施例有效提高了室外定位的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN116744445A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310876599.4
申请日：2023-07-17
Applicant: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基站位置预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于原始MR数据确定各竞对基站对应的目标重编码标识；根据目标重编码标识获取与竞对基站连接的预设数目的目标测量点；基于各目标测量点和预设反向三角定位算法预测竞对基站对应的基站位置。相较于现有技术中以连接基站的测量点中心点作为基站位置，导致获得的基站位置并不准确，由于本发明根据各竞对基站对应的目标重编码标识获取与竞对基站连接的目标测量点，并基于目标测量点和预设反向三角定位算法预测各竞对基站的位置，从而解决了现有技术中无法对竞对基站的真实位置进行预测，导致无法为后续的网络优化提供支撑的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
55
records
(took 0.067 seconds)
