基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118828572A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202311649138.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质。该训练方法包括:获取基站在多种用户分布下的第一状态参数;基于构建的深度Q网络模型和第一状态参数,选取用于参数寻优的动作数据;基于第一状态参数和动作数据,确定基站基于动作数据调整后的第二状态参数和奖励值,奖励值基于基站在调整后的第二状态参数下的网络性能数据生成;基于第一状态参数、动作数据、奖励值和第二状态参数构建训练样本,得到训练样本集;基于训练样本集,分批次地训练深度Q网络模型,更新深度Q网络模型的参数,直至得到训练好的深度Q网络模型。该训练好的深度Q网络模型可以满足外场复杂场景下,基站参数的动态寻优配置,优化基站的运行性能。

    通信网络的仿真方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN118804000A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410211675.4

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本公开提供一种通信网络的仿真方法、装置、设备、介质及产品,包括:对采集到的初始轨迹数据进行预处理,得到目标对象的待训练轨迹数据;基于轨迹模型和待训练轨迹数据,确定目标对象的生成轨迹数据;根据生成轨迹数据,确定目标对象的目标轨迹数据;基于无线仿真技术对目标轨迹数据进行仿真处理;仿真处理用于基于目标轨迹数据进行通信网络的推演。能够采集用户的初始轨迹数据,对初始轨迹数据进行预处理得到目标对象的待训练轨迹数据,基于轨迹模型生成目标对象的生成轨迹数据,得到目标对象的目标轨迹数据,对目标轨迹数据进行仿真推演,有效提高用户轨迹推演结果的真实性、可靠性以及可应用性,从而有效提高仿真效果的准确性。

    一种路损预测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116519694A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202210070822.1

    申请日:2022-01-21

    Abstract: 本发明提供一种路损预测方法、装置和电子设备,涉及无线通信技术领域。该方法包括:根据采样区域的地图信息,获得第一图像和第二图像;根据采样区域的路测数据,获得第三图像;第一图像和第三图像均包括接收机以及与接收机对应的发射机,第二图像以接收机为中心;根据第一图像、第二图像和第三图像合成后的训练图像,以及采样区域内发射机的结构化数据,训练路损预测模型;将路测数据、目标图像以及目标发射机的结构化数据输入已完成训练的路损预测模型中,输出与目标发射机对应的目标接收机的路损值,目标图像是根据地图信息确定的,目标图像包括目标接收机和目标发射机。本发明的方案信息利用率高,可以提供准确的预测结果,提高预测效率。

    下行功率控制方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118804307A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410013429.8

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本实施例公开了一种下行功率控制方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取状态空间,状态空间至少包括已分配子带的下行功率值,已分配子带表示各个小区的各个子带中已分配下行功率值的子带;根据状态空间确定各个小区的第i小区的分配动作,第i小区的分配动作包括针对目标子带中每个子带确定的功率分配动作,目标子带包括第i小区的各个子带中未分配下行功率值的子带,功率分配动作表示分配下行功率信息的动作;确定执行第i小区的分配动作中每个功率分配动作时的奖励值,奖励值用于反映对应的功率分配动作对通信业务造成的影响;调整奖励值对应的下行功率信息,得到调整后的下行功率信息。

    一种信息处理方法、装置及设备
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118112491A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211523599.8

    申请日:2022-11-30

    Inventor: 吕喆 梁燕萍 余立

    Abstract: 本发明提供了一种信息处理方法、装置及设备,其中,信息处理方法,包括:利用第一网络,根据波达方向DoA估计相关的第一矩阵数据,得到用户数估计值和多径数估计值;根据所述用户数估计值和多径数估计值,确定对应的第二网络;利用所述第二网络,根据所述第一矩阵数据,得到所述第一矩阵数据所对应的各用户的各个路径的DoA估计值。本方案可实现自动获取用户数估计值和多径数估计值以进行DoA估计,不再需要用户数和多径数的先验信息,从而避免了可能因为这些先验信息缺失导致的无法实现DoA估计的问题,很好地解决了现有技术中针对DoA估计的信息处理方案可能无法实现的问题。

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