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公开(公告)号：CN118828572A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311649138.X
申请日：2023-12-04
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本申请公开了一种基站参数寻优的模型训练及应用方法、设备和存储介质。该训练方法包括：获取基站在多种用户分布下的第一状态参数；基于构建的深度Q网络模型和第一状态参数，选取用于参数寻优的动作数据；基于第一状态参数和动作数据，确定基站基于动作数据调整后的第二状态参数和奖励值，奖励值基于基站在调整后的第二状态参数下的网络性能数据生成；基于第一状态参数、动作数据、奖励值和第二状态参数构建训练样本，得到训练样本集；基于训练样本集，分批次地训练深度Q网络模型，更新深度Q网络模型的参数，直至得到训练好的深度Q网络模型。该训练好的深度Q网络模型可以满足外场复杂场景下，基站参数的动态寻优配置，优化基站的运行性能。
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公开(公告)号：CN118804307A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410013429.8
申请日：2024-01-03
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W72/044 , H04W72/1273 , H04W72/50
Abstract: 本实施例公开了一种下行功率控制方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取状态空间，状态空间至少包括已分配子带的下行功率值，已分配子带表示各个小区的各个子带中已分配下行功率值的子带；根据状态空间确定各个小区的第i小区的分配动作，第i小区的分配动作包括针对目标子带中每个子带确定的功率分配动作，目标子带包括第i小区的各个子带中未分配下行功率值的子带，功率分配动作表示分配下行功率信息的动作；确定执行第i小区的分配动作中每个功率分配动作时的奖励值，奖励值用于反映对应的功率分配动作对通信业务造成的影响；调整奖励值对应的下行功率信息，得到调整后的下行功率信息。
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公开(公告)号：CN111212432B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811390301.4
申请日：2018-11-21
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/122 , H04W64/00 , H04L67/06
Abstract: 本申请公开了一种定位伪基站的方法、装置、设备和介质。该方法包括：解析文件传输协议FTP服务器中的多条无线链路失败RLF异常事件文件，得到发生RLF异常事件的多个异常信息记录文件；确定包括非正常编码范围的小区标识ECI的异常信息记录文件中的用户经度和用户纬度；根据多个异常信息记录文件，将预设区域内的多个用户经度和多个用户纬度进行聚类处理，得到聚类中心点，根据聚类中心点确定伪基站的位置。根据本发明实施例提供的方法、装置、设备和介质，能够实现在定位伪基站的过程中处理更少的数据信息且更加精准以及高效的定位伪基站的位置。
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公开(公告)号：CN112652048A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910960492.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种射线跟踪的方法、装置、存储介质以及服务器的技术方案中，控制发射端作为发射点，向目标场景发射多条射线，根据所述射线击中的所述目标场景中的几何面确定出可视面元，根据所述可视面元生成所述发射端和所述接收端之间的多个射线路径，计算出接收端的每个所述射线路径对应的场强，根据接收端的每个所述射线路径对应的场强生成所述接收端的接收功率，根据预先获取的所述发射端的发射功率和所述接收功率生成路径损耗，使得在可视面元的检测过程中无需遍历目标场景中的所有几何面，从而降低了内存开销和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118803886A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311109870.8
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种指纹库生成方法、指纹定位方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标区域的5G异频测量数据，以及基于目标区域的4G最小化路测数据确定的第一指纹数据库；基于5G异频测量数据中第一采样点与第一指纹数据库中第一栅格之间的对应关系，确定与各第一采样点匹配的第一目标栅格；基于第一目标栅格确定各第一采样点的第一位置信息；基于第一位置信息对第一采样点进行轨迹拟合，得到用户运动轨迹，并基于用户运动轨迹对第一采样点进行位置修正；对位置修正后第一采样点进行栅格化处理，得到第二栅格，确定第二栅格的栅格特征，并基于栅格特征生成第二指纹数据库。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118474691A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410620212.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 重庆邮电大学
IPC: H04W4/38 , H04W72/0446 , H04W72/50
Abstract: 本申请公开了一种调度方法、装置、设备、介质和产品，涉及网络调度技术领域，公开了调度方法、调度装置、调度设备、存储介质和计算机程序产品，包括：为实现上述目的，本申请提出一种调度方法，所述的方法包括：基于传感器节点的信息年龄和延迟敏感数据总数，构建传感器节点的联合优化目标；确定未调度传感器节点时所述联合优化目标的第一期望值，确定调度传感器节点时所述联合优化目标的第二期望值；根据所述第一期望值和所述第二期望值，构建时隙收益期望值，并逐时隙调度具有最大所述时隙收益期望值的传感器节点。保证数据交付的新鲜度和及时性。
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公开(公告)号：CN116963097A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210381798.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W16/28 , H04W72/044
Abstract: 本发明实施例提供一种5G天线的波束权值确定方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取5G天线所覆盖场景的第一场景类型；根据设定的对应第一场景类型的波束权值配置信息，确定5G天线的子波束个数及各子波束的对应每一设定参数的权值，使得若第一场景类型属于非混合场景类型，各子波束的对应同一设定参数的权值相同，而若属于混合场景类型，各子波束的对应同一设定参数的权值存在差异；非混合场景类型对应的场景包括尺寸相同的建筑物，混合场景类型对应的场景包括尺寸不同的建筑物，该设定参数包括子波束水平波宽、子波束垂直波宽、子波束下倾角中的至少一个。本实施例能够实现5G天线波束权值的优化配置。
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公开(公告)号：CN112652048B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910960492.1
申请日：2019-10-10
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供的一种射线跟踪的方法、装置、存储介质以及服务器的技术方案中，控制发射端作为发射点，向目标场景发射多条射线，根据所述射线击中的所述目标场景中的几何面确定出可视面元，根据所述可视面元生成所述发射端和所述接收端之间的多个射线路径，计算出接收端的每个所述射线路径对应的场强，根据接收端的每个所述射线路径对应的场强生成所述接收端的接收功率，根据预先获取的所述发射端的发射功率和所述接收功率生成路径损耗，使得在可视面元的检测过程中无需遍历目标场景中的所有几何面，从而降低了内存开销和计算复杂度。
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公开(公告)号：CN111212432A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201811390301.4
申请日：2018-11-21
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种定位伪基站的方法、装置、设备和介质。该方法包括：解析文件传输协议FTP服务器中的多条无线链路失败RLF异常事件文件，得到发生RLF异常事件的多个异常信息记录文件；确定包括非正常编码范围的小区标识ECI的异常信息记录文件中的用户经度和用户纬度；根据多个异常信息记录文件，将预设区域内的多个用户经度和多个用户纬度进行聚类处理，得到聚类中心点，根据聚类中心点确定伪基站的位置。根据本发明实施例提供的方法、装置、设备和介质，能够实现在定位伪基站的过程中处理更少的数据信息且更加精准以及高效的定位伪基站的位置。
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公开(公告)号：CN118820733A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410853269.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国移动通信集团江西有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种用户识别方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及无线网络技术领域，公开了用户识别方法，包括：获取用户基础数据；根据所述用户基础数据，生成各个所述用户对应的时间特征序列；将各个所述用户对应的时间特征序列输入用户分类模型，得到各个所述用户对应的用户标签，其中，所述用户分类模型根据不同用户对应的时间特征序列样本以及所述用户对应的用户标签训练得到，所述用户标签用于区分用户类别，提高高铁用户的识别精度。
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