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公开(公告)号：CN114092748B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111446821.4
申请日：2021-11-30
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本公开提供了一种SAR无意识干扰检测方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取SAR浏览图，SAR浏览图为SAR系统生成的SAR产品图的缩放预览图；将SAR浏览图划分为多个待检测图像；将每个待检测图像依次输入预设的分类模型，以识别每个待检测图像是否存在无意识干扰；当待检测图像存在无意识干扰时，确定无意识干扰在所述SAR浏览图中的干扰位置。本公开通过将问题转化为图像处理的二分类问题，利用数据量小的浏览图并训练深层神经网络提取干扰元素在图像层面的特征，来识别SAR图像是否存在无意识干扰，实现了干扰的快速检测和准确定位。
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公开(公告)号：CN113989683A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111085370.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种综合同步轨道序列光学影像时空信息的船舶检测方法，针对低分辨率同步轨道序列光学图像，利用运动船舶在不同帧图像中的互补和差异信息实现运动船舶的检测，提升了检测精度。在模型训练和应用中，在多帧图像叠加的基础上，将合成图像中的船舶目标序列整体作为检测对象，摒弃了将微小个体作为检测对象的传统做法，避免了引入复杂的特征融合网络，仅利用现有的网络模型即可提取、融合多帧图像的特征，获得更好的小目标检测性能。此外，本发明考虑到目标与虚警在形态稳定性上的差异，挖掘多帧图像蕴含的变化信息，通过计算目标在首尾两帧中的相似度，确定目标形态是否发生变化，从而将发生变化的虚警剔除，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN113989683B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111085370.6
申请日：2021-09-16
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种综合同步轨道序列光学影像时空信息的船舶检测方法，针对低分辨率同步轨道序列光学图像，利用运动船舶在不同帧图像中的互补和差异信息实现运动船舶的检测，提升了检测精度。在模型训练和应用中，在多帧图像叠加的基础上，将合成图像中的船舶目标序列整体作为检测对象，摒弃了将微小个体作为检测对象的传统做法，避免了引入复杂的特征融合网络，仅利用现有的网络模型即可提取、融合多帧图像的特征，获得更好的小目标检测性能。此外，本发明考虑到目标与虚警在形态稳定性上的差异，挖掘多帧图像蕴含的变化信息，通过计算目标在首尾两帧中的相似度，确定目标形态是否发生变化，从而将发生变化的虚警剔除，降低虚警率。
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公开(公告)号：CN118072183A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410481268.5
申请日：2024-04-22
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种遥感目标检测方法以及使用该方法的移动终端，涉及遥感目标检测领域。该遥感目标检测方法包括：接收遥感卫星下传的遥感影像；根据遥感卫星的轨道参数和遥感卫星上相机的预设参数，对遥感影像的方位进行镜像纠正；根据遥感卫星的运行参数和相机的预设参数，建立遥感影像的有理多项式系数模型，利用有理多项式系数模型对镜像纠正后的遥感影像的坐标进行几何校正；通过量化、剪枝后的检测模型，对几何校正后遥感影像中的遥感目标进行检测，输出遥感影像和遥感目标的特征信息。本发明解决了传统遥感图像处理需要使用高性能计算机、处理时间久等问题，使得遥感图像处理更加便捷、高效、实时，同时扩展了移动终端的应用场景。
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公开(公告)号：CN116630615A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310442950.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供了一种红外小目标检测方法，应用于红外成像技术领域，包括：基于目标的红外图像序列，建立低秩稀疏张量求解模型，基于Frangi滤波，确定所述低秩稀疏张量求解模型的先验权重张量，通过时空图像块匹配的方式，确定所述低秩稀疏张量求解模型的匹配块张量，对所述先验权重张量和所述匹配块张量进行优化求解，分离出所述低秩稀疏张量求解模型的背景张量和目标张量，根据所述目标张量，得到目标检测结果。本发明还提供了一种红外小目标检测装置、电子设备及存储介质，可提升红外小目标检测结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115631452B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211420935.6
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种智能红外弱小目标检测方法、装置、电子设备及介质，涉及红外目标检测和红外遥感图像处理技术领域。该方法在传统的ACM算法的基础上，首先对其特征融合模块进行了改进，其次在特征提取模块的各阶段向特征融合模块的通路上增加了上下文信息提取模块。待测图像在输入网络之后，首先经过特征提取模块，分别在三个阶段得到三个不同尺度的第一特征图。随后，三个第一特征图分别通过上下文信息提取模块与多尺度特征融合模块逐个进行融合。得到最终的融合后的目标特征图之后，可以将该目标特征图通过一个检测头获得最终的检测结果。本发明可以解决ACM算法存在的问题，达到更好的红外小目标检测性能。
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公开(公告)号：CN115690524A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310009569.3
申请日：2023-01-05
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V10/771 , G06V10/774 , G06V20/64
Abstract: 本发明提供一种语义信息指导的点云目标检测正样本筛选方法，涉及深度学习和三维目标检测技术领域。该方法包括：针对三维空间目标，获取待检测的可见光图像和三维点云数据；对可见光图像进行语义分割，使每一个像素点携带有语义信息；建立可见光图像的像素点与三维点云数据的点的对应关系，根据对应关系对三维点云数据进行扩充，形成扩充后的三维点云数据；根据预设候选框与真值框的语义交并比，从扩充后的三维点云数据筛选正样本和负样本；将正样本和负样本输入预设的点云检测网络进行训练，得到训练好的点云检测网络；将扩充后的三维点云数据输入训练好的点云检测网络，获得三维空间目标的检测结果。
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公开(公告)号：CN114550009B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210335699.1
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/26 , G06V10/28
Abstract: 本发明提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测方法，包括：获取第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括历史星载遥感图像；采用第一训练样本集对初始检测模型的模型参数进行训练，以学习星载遥感图像的特征，得到第一检测模型；其中，训练过程中以模型参数的倒数为约束条件来约束模型参数的分布；从第一训练样本集获取代表性样本集，利用代表性样本集对第一检测模型的模型参数进行量化，得到第二检测模型；将待检测的星载遥感图像输入第二检测模型，以输出目标检测结果。本发明还提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN115082810B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210895594.1
申请日：2022-07-28
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种同步轨道卫星红外图像的船舶检测方法、装置、设备及介质，涉及目标检测技术领域，方法包括：利用三维小波变换，在空域和时域上对同步轨道卫星红外图像进行多尺度分解，得到多张小波系数图；对小波系数图包含的低频信息或高频信息进行处理，消除静态背景或抑制强边缘干扰或增强船舶或抑制与船舶相比变化慢的背景；对处理后的小波系数图进行重建，得到重建红外图像；对重建红外图像进行二值分割，并基于二值分割的结果对非船舶区域进行抑制，检测包含船舶的区域。该方法解决了现有方法对时域信息利用不充分以及同步轨道卫星红外影像中船舶无明显特征的问题，避免了对专业经验要求的依赖以及机器学习类方法对样本数量的需求。
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公开(公告)号：CN115019187A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210948102.0
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明提供一种针对SAR图像远海船舶目标的检测方法、装置、设备及介质，涉及遥感图像目标检测技术领域，该方法包括：计算SAR图像像素点的幅度分割阈值；根据幅度分割阈值对SAR图像进行分割，提取SAR图像中的目标像素点，得到中间图像；将中间图像转化为包含背景与目标像素点的二值图像；对二值图像进行连通域检测，基于连通域检测结果从SAR图像获取包含船舶目标的候选区域图像；计算量化拉伸的极大值和极小值；根据两个极值对候选区域图像进行量化；将量化后的候选区域图像输入深度卷积神经网络进行目标检测，得到船舶目标对应的检测框位置和置信度。该方法解决了现有检测方法特征调参难度较大、计算量大及资源受限的技术问题。
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