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公开(公告)号：CN118587603A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411025318.5
申请日：2024-07-30
Applicant: 吉林大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明适用于生态保护技术领域，提供了一种基于最优尺度的植被覆盖度计算方法，包括以下步骤：步骤1、植被覆盖像元二值化；步骤2、植被覆盖空间自相关范围确定；步骤3、粗化算法‑植被覆盖度的计算；步骤4、对计算方法的精度验证。本发明采用地统计学半变异函数理论方法，引入积分变程值，整合空间自相关范围和空间变异，利用其平方根确定研究区平均状态下的空间自相关范围大小。结合Nyquist‑Shannon采样定理，确定研究区计算植被覆盖度最优尺度，更加精确地计算出植被覆盖度，充分体现出利用卫星遥感数据表达植被状况的科学性。
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公开(公告)号：CN114612002B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210347728.6
申请日：2022-04-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 剔除自然因素影响的生物多样性保护成效的区域对比评估方法，它涉及生物多样性保护成效的区域对比评估方法。它是要解决现有的生物多样性保护成效区域对比评估方法存在偏差的技术问题。本方法：先计算自然与人为因素共同影响下的相对生境质量指数CRHQ；再计算单一自然因素影响下的相对生境质量指数NRHQ；最后用自然和人为因素共同影响下的相对生境质量指数减去单一自然因素影响下的相对生境质量指数，得到单一人为因素影响下的相对生境质量指数HRHQ。本发明为生物多样性及其他生态系统功能保护成效对比评估提高准确度，可用于生态保护领域。
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公开(公告)号：CN114781928A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210588762.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q10/06
Abstract: 表征土地利用类型转移强度的量化方法，它涉及一种表征土地利用类型转移强度量化方法。本发明为了解决现有方法无法反映出土地利用类型之间相互转换面积、以及人类活动改变地表系统“效率”问题。本方法如下：一、建立土地利用变化转移矩阵；二、计算土地利用整体变化率指数；三、计算土地利用类型动态变化率指数。本发明提出一种表征土地利用类型转移强度和幅度，以及哪种土地利用类型在研究区土地利用变化占据主导位置，分别对应发生变化的土地利用类型面积占总面积的比例和某一种土地利用类型发生变化面积占整个研究区土地利用类型发生变化总面积的比例。本发明属于表征土地利用类型转移强度的领域。
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公开(公告)号：CN112347978B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011334157.X
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于遥感植被指数的生态系统属性组分组成结构描述方法，它涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明解决了目前生态系统属性组分组成结构描述方法缺乏针对单一生态系统内部结构的描述。本发明方法：步骤一、生态系统属性分布栅格数据生成；步骤二、生态系统属性组分频率分布构建。本发明可直观表达森林生态系统内部属性结构状况，本发明可为政府部门与相关生产单位进行生态系统管理以及生态环境恢复与治理提供科学决策信息。
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公开(公告)号：CN112685468A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011549857.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 吉林大学 , 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248
Abstract: 生态系统属性组分组成结构长期演变图形表达方法，它涉及一种生态系统属性组分组成表达方法。本发明为了克服现有生态系统属性组分组成结构变化描述方法只能描述两个时期之间生态系统属性组分组成结构的变化情况，而无法直观反映生态系统属性组分组成结构的长期演变趋势的问题，而提供的一种生态系统属性组分组成结构长期演变图形表达方法。本发明方法：一、属性组分频率分布时间序列数据获取；二、属性组分频率分布时间序列数据平滑；三、属性组分频数演化等值线分布图构建。本发明通过属性组分频率分布时间序列数据的平滑处理以及等值线提取，获得属性组分频数二维等值线分布图形，用以直观展示生态系统属性组分组成结构的长期演化趋势特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508266A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011401090.7
申请日：2020-12-02
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 生态系统属性组分空间结构演化趋势预测方法，涉及一种生态系统属性组分空间结构时间演化趋势预测方法。本发明是为解决长时间序列的栅格数据在构建模型过程中由于计算量巨大导致难以有效实施的技术问题。本方法如下：一、获取属性参量空间分布时间序列数据；二、构建属性参量空间分布趋势回归模型；三、属性参量空间分布趋势预测数值计算。本发明提出一种生态系统内部属性组分空间结构时间演化趋势预测方法，它针对长时间序列的植被指数或生态参量空间分布栅格数据，进行以网格为单位的趋势回归模型拟合，从而获得未来某一时刻生态系统属性组分空间结构时间演化预测数据。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112507858A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011409101.6
申请日：2020-12-03
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于遥感植被指数的生态系统属性组分组成结构描述方法，它涉及一种生态系统属性组分组成结构描述方法。本发明是为了解决现有技术中没有描述生态系统属性组分组成结构随着时间推进而发生变化的技术问题。本方法：一、两期组分频率分布数据获取；二、组分频率分布数据差值计算；三、属性组分组成结构变化显示。本发明提出一种生态系统属性组分组成结构变化描述方法，它通过两个时刻的生态系统属性组分频率分布数据之间的差值计算，以获取生态系统各属性组分的数量变化，以便更好地揭示生态系统属性组分组成结构的变化特征。本发明属于生态系统属性结构描述领域。
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公开(公告)号：CN112465361A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011388229.9
申请日：2020-12-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 生态系统属性组分组成结构变化量化方法，涉及一种生态系统组成结构变化量化方法。本发明为了解决现有方法缺乏两个时期之间属性组分组成结构变化的定量表达方法的技术问题。本方法如下：一、属性组分频数变化分布获取；二、属性变化面积占比指标计算；三、属性变化平均幅度指标计算。本发明引入属性变化面积占比与属性变化平均幅度两个指标，以定量描述生态系统变化前后两个时期的属性组分频数差值分布的变动状况，实现了对生态系统属性组分组成结构演化状况进行量化表征。本发明属于生态系统属性组分组成结构变化量化技术领域。
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公开(公告)号：CN112365150A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011238228.6
申请日：2020-11-09
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向频数分布状况的生态系统属性组分组成结构量化方法，它涉及生态系统属性组分组成结构的量化方法。它是要解决现有的生态系统属性组分组成结构无法量化的技术问题。本发明的量化方法：获取研究区植被指数或生态参量的遥感卫星生态影像数据；对获得的栅格数据确定生态系统类型的植被指数分组方案，根据分组方案，将植被指数或生态参量栅格数据转换为生态系统属性组分的频率分布数据，列出生态系统属性组分频率分布数据表，同时构建属性组分频率分布图；按EAC＝xmax‑xmin计算属性变化距EAC，按 计算属性变化度DAC；按 计算频数均匀度DFE。通过量化对属性组分频数分布状况进行定量描述，用于生态系统属性结构时空变化分析领域。
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公开(公告)号：CN112330204A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011337539.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 面向频数集中趋势的生态系统属性组分组成结构量化方法，它涉及一种生态系统属性组分组成结构量化方法。本发明解决了目前生态系统属性组分组成结构量化的方法还缺少相应的量化分析的问题。方法：步骤一、获取生态系统组分属性频率分布数据；步骤二：获得频数最大值指标；步骤三、根据属性分组中组分频数最大的记录，获取对应的属性分组中间值作为生态系统的属性集中值。本发明将属性集中值与频数最大值指标引入到生态系统植被指数或生态参量组分的频率分布量化分析中，用于对生态系统中具有最大频数的组分及其属性状况进行量化，从而实现了对生态系统属性组分组成结构进行量化的表征。
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