一种正中神经电刺激下基于皮层脑电的脑功能定位方法

    公开(公告)号:CN110742604A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201910892463.6

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种正中神经电刺激下基于皮层脑电的脑功能定位方法,涉及神经工程技术领域,包括步骤:给予正中神经电刺激,并同步采集皮层脑电数据;对采集得到的皮层脑电数据进行预处理;分析正中神经电刺激的体感诱发电位,从而定位中央沟;分析正中神经电刺激的长延时高频伽马神经响应,从而定位功能区;综合分析中央沟及功能区定位结果,从而区分及定位感觉功能区和运动功能区。本发明的正中神经电刺激下基于皮层脑电的脑功能定位方法,通过自动判断正中神经电刺激体感诱发电位相位,从而快速判断出中央沟、初级感觉皮层及初级运动皮层位置;然后通过正中神经电刺激长延时伽马响应,从而稳定可靠地定位感觉功能区和运动功能区。

    一种双重位点催化氧还原的铁氮掺杂石墨烯多孔材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN105609793A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201511015619.0

    申请日:2015-12-31

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于纳米材料技术领域,具体涉及一种双重位点催化氧还原的铁氮掺杂石墨烯多孔材料及其制备方法和应用。所述多孔材料是由石墨碳包覆的碳化铁嵌入氮掺杂多孔石墨烯带网络结构中形成。所述的铁氮掺杂石墨烯多孔材料的制备包括制备氧化石墨烯溶液,并在其中加入适量的导电高分子吡咯,然后水热得到均匀的水凝胶,将水凝胶用三价铁进行氧化聚合,然后分散于新鲜的三价铁溶液中完成吸附,随后经干燥和高温炭化热处理,最后用稀酸除去反应体系中非活性、游离的铁相从而得到最终的铁氮掺杂的石墨烯多孔材料。所述多孔材料可作为燃料电池的阴极催化剂使用,表现出非常高的催化氧还原活性,具有非常重要的研究意义和良好的应用前景。

    一种杂原子掺杂的树叶状结构的碳纳米气凝胶材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN104437278A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410653970.1

    申请日:2014-11-18

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 易涛 陈亮

    CPC classification number: B01J13/0052 C01B13/02 H01M4/9083

    Abstract: 本发明属于纳米材料技术领域,具体涉及一种杂原子掺杂的树叶状碳纳米气凝胶材料及其制备方法和应用。所述碳纳米树叶是一种仿生概念,利用碳纳米管模拟树叶的叶脉,石墨烯纳米带模拟叶片,因此所谓碳纳米树叶就是一种碳纳米管和石墨烯纳米带的无缝桥联杂化结构。所述气凝胶是由碳纳米树叶作为基本结构单元组装而成,然后对其进行杂原子掺杂三维网络结构。所述气凝胶的制备包括制备碳纳米树叶溶液,并在其中加入适量的可溶性掺杂剂,然后水热得到均匀的水凝胶,经干燥和炭化得到所述的杂原子掺杂的碳纳米树叶气凝胶。所述气凝胶可作为燃料电池的阴极催化剂使用,表现出优于商业Pt/C的催化性能,具有潜在的应用前景。

    胡桃醌在制备治疗脑肿瘤药物中的用途

    公开(公告)号:CN104288134A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201310297874.3

    申请日:2013-07-16

    CPC classification number: A61K31/122

    Abstract: 本发明属中药制药领域,涉及式(Ⅰ)结构的胡桃醌在制药中的新用途,具体涉及胡桃醌在制备治疗脑肿瘤药物中的用途。本发明进行了体外U87胶质母细胞瘤细胞株杀伤试验:和恶性胶质瘤模型的动物试验:结果显示,杀伤试验中胡桃醌IC50为6ug/ml;动物试验中,胡桃醌组比较对照组生存期延长,经系统地抗肿瘤药物评价,结果证实,胡桃醌在体内、外对恶性胶质瘤均有明显的抑制作用,可用于制备治疗脑肿瘤尤其是恶性胶质瘤的化疗药物。(Ⅰ)。

    细胞量化方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119399757A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411454616.6

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本申请涉及一种细胞量化方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过预先构建的深度学习模型,提取感兴趣区域对应的内窥镜细胞图像的细胞轮廓特征,并根据所述细胞轮廓特征分离出所述内窥镜细胞图像中各细胞对应的细胞轮廓区域;通过所述深度学习模型对各细胞对应的细胞轮廓区域进行分类,得到各细胞的细胞类别;通过所述深度学习模型根据各细胞的细胞轮廓区域,确定所述内窥镜细胞图像对应的整体细胞量化结果;通过所述深度学习模型对细胞类别为异常细胞的细胞轮廓区域进行深度特征提取,根据异常细胞的深度特征和细胞轮廓特征确定异常细胞量化结果。采用本方法能够准确高效地判断细胞异常情况。

    基于神经血管的耦合成像系统、方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118873102A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411084533.2

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明提供了基于神经血管的耦合成像系统、方法、设备及存储介质,该系统包括:一图像采集器;一显微镜机架,设置于图像采集器的进光方向;一可见光系统,将可见光经显微镜机架中的一分光镜反射后发射到待采样物;一近红外光系统,将近红外光经显微镜机架中的另一分光镜反射后发射到待采样物;一触发装置,基于图像采集器的采集频率切换可见光系统和近红外光系统中各光源分时发射的频率。本发明能够通过将不同可见光或近红外激光光源集成于待采集的光路,兼容多种可见光对神经细胞活动、近红外光散斑成像对血流无创成像等多种成像需求,确保图像采集和光源切换无时间差而不损耗时间分辨率,并便于后续数据的储存计算。

    一体化脑胶质瘤手术器械
    28.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105496514B

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201410535697.2

    申请日:2014-10-13

    Abstract: 本发明属医疗器械技术领域,涉及一种CUSA‑Raman Spectra一体化脑胶质瘤手术器械,其由超声刀、样本盒、拉曼光谱仪、连接装置、负压吸引器组成;所述超声刀通过连接装置与样本盒相连接,样本盒固定于拉曼光谱仪的载物台上,同时又与负压吸引器相连接。本发明所述手术器械中的超声刀能击碎肿瘤组织,并通过所述连接装置吸入到样本盒中,最后通过拉曼光谱仪进行分析。使用结果表明,本发明所述手术器械,能在术中实时判定肿瘤组织的性质,确定肿瘤边界,以达到预期手术目的,且结构简洁、成本低廉、制作工序简洁、易于推广。

    结合感兴趣区域和GrowCut算法的3D自动脑胶质瘤分割方法

    公开(公告)号:CN105046692A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510374494.4

    申请日:2015-07-01

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G06T2200/04 G06T2207/30016 G06T2207/30096

    Abstract: 本发明属于图像分割技术领域,具体为一种结合感兴趣区域和GrowCut算法的三维全自动脑胶质瘤分割方法。该方法首先扩展Bounding box算法到3D,并运用其提取包含脑胶质瘤的感兴趣区域VOI,然后利用反射对称算法对VOI进行评估并克服Bounding box在检测脑胶质瘤横跨正中矢状面时的不足,最后基于准确的VOI对图像中的像素点进行标记,使半自动的2D GrowCut算法优化成全自动3D分割方法。本方法在准确分割脑胶质瘤的同时,较相同原理的2D分割算法在理论上和实际中都更加迅速,并且比人工分割方法更具便利性和可行性。本发明作为一种图像分割方法,可为脑胶质瘤的临床诊断有力辅助工具。

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