一种PLC认证和安全通信的方法

    公开(公告)号:CN106301793B

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201610808071.3

    申请日:2016-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种PLC认证和安全通信的方法,注册:a.PLC从站将一个随机数R、从站PLC特征信息M和公钥P发送给主站;b.判断从站PLC特征信息M和主站PLC特征信息M’是否相同;传输:a.主站根据自身设备的特征Q以及从从站获得的随机数R生成第一认证信息,并将第一认证信息进行AES加密,发送给从站;b.主站根据自身设备的特征Q’以及从从站获得的随机数R1’生成第二认证信息;c.主站向从站发送命令帧,对命令帧进行AES加密,发送给从站;d.所述从站对命令帧进行解密,通过比较第一认证信息与第二认证信息是否一致,判断所述命令帧是否有效。本发明通过对主站发送的命令帧进行轻量级加密和认证,保证了信息传输的安全性。

    一种工控网络蜜罐系统
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107070929A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710262406.0

    申请日:2017-04-20

    CPC classification number: H04L63/1491 H04L63/1416

    Abstract: 本发明公开了一种工控网络蜜罐系统,包括外网蜜罐节点、内网蜜罐节点、蜜罐管理系统、Internt和PC。本发明的有益效果是:外网蜜罐节点可以帮助用户在核心服务器IP地址周围架设伪装的“业务系统”,通过构建真实的行业业务SCADA模版诱导攻击者,从而保护真实的业务系统,蜜罐管理系统可以模拟SCADA以及PLC系统服务,根据系统预置的多业务模板可以切换为不同的业务类型,使攻击者无从分辨真实的攻击目标,工控协议仿真模块为攻击者创造一个真实的工控系统的服务的运行环境,将攻击者的任何操作和扫描的攻击行为都会被蜜罐系统的数据分析功能所记录。

    一种基于SCADA系统的安全DNP协议的实现方法

    公开(公告)号:CN106506461A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610906114.1

    申请日:2016-10-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA系统的安全DNP协议的实现方法,包括MTU、MTU-BiTW、RTU、RTU-BiTW和HUB,主站通过人机接口控制主终端单元MTU发送请求到从站的远程终端设备RTU,MTU与RTU发出、接收的均为未加密的DNP3数据包,通过外部BiTW模块,对DNP3数据包进行转换,在网络传输中,透明地将DNPSec协议应用于传输。本发明的有益效果是:本发明提供了一种基于SCADA系统的安全DNP协议的实现方法,在DNPSec的基础上,采用BITW模块,用来进行密钥交换和实现数据的加密和解密,BITW作为一个外部模块,不需要对现有对RTU和MTU进行任何修改,同时,在尽量减少对通信性能的影响下,增强SCADA系统通信的完整性、保密性,并且对通信设备进行认证;能够抵御重放攻击、防止消息窃听等攻击。

    一种基于FPGA的DCS数据加密方法

    公开(公告)号:CN106506141A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610905577.6

    申请日:2016-10-17

    CPC classification number: H04L9/0631

    Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的DCS数据加密方法,AES加解密模块包括输入输出子模块、时序控制子模块、轮运算子模块和密钥扩展子模块,密钥扩展子模块连接轮运算子模块,且轮运算子模块连接时序控制子模块和输入输出子模块,轮运算子模块包括S盒变换子模块、行位移子模块、混合列运算子模块和轮密钥加子模块。本发明的有益效果是:本发明提供了一种用于DCS系统中数据加密的方法,相比于现有的基于软件的DCS数据加密方法,该方法使用模块化的加密设计方法,利用FPGA的可编程性和易操作性,使得DCS系统的数据信息更加安全和快速,从而使DCS系统工作更加高效和灵活。

    基于大语言模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117891927B

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410295644.1

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明提供一种基于大语言模型的问答方法、装置、电子设备及存储介质,属于自然语言处理技术领域,该方法包括:将待答复多模态提问信息中的非文本信息转化为对应的第二文本信息;分别从目标文本库中检索出与待答复多模态提问信息中的第一文本信息相匹配的第一文本结果,以及与第二文本信息相匹配的第二文本结果;目标文本库是基于第一文本信息和第二文本信息构建的;利用预设大语言模型,基于第一文本信息、第一文本结果和第二文本结果,确定待答复多模态提问信息对应的答复信息。本发明可以实现针对多模态提问信息的高效准确回答,不需要额外增加大语言模型的训练成本,有效缓解了大语言模型容易出现的事实性幻觉问题。

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