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公开(公告)号：CN116932140A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310826789.5
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于跨主机资源的数据处理方法及相关产品。所述方法包括：在创建完虚拟机之后，根据虚拟机的主机资源信息确定硬件路由信息；主机资源信息是向虚拟资源提供计算资源的至少两个计算节点的信息；将硬件路由信息存放于适配器中；当接收到数据处理指令时，根据数据处理指令所需的计算资源和硬件路由信息，确定处理数据处理指令的目标计算节点；基于目标计算节点的计算资源执行数据处理指令。采用本方法能够通过至少两个计算节点向虚拟机的虚拟资源提供计算资源，并根据数据处理指令所需的计算资源和硬件路由信息确定执行数据处理指令的目标计算节点，实现了虚拟机的跨节点资源调度。
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公开(公告)号：CN116781696A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310826859.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/2866
Abstract: 本公开提供了一种无中心的云计算架构、方法及装置，涉及云计算技术领域，所述架构包括：无中心硬件层，包括多个硬件，多个硬件包括通用计算处理器以及至少一个领域定制加速器DSA，多个硬件中的任意两个硬件均通过交换机互相连接；操作系统层，包括：操作系统OS，搭载于通用计算处理器，和至少一个OS代理，一一对应搭载于至少一个DSA。通过无中心硬件层和操作系统层在硬件层面和软件层面的协作，构建了无需中心的云计算架构。如此，无论是通用计算处理器，还是DSA，均不需要经由某个中心就能进行数据通信。
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公开(公告)号：CN119341702A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411907530.4
申请日：2024-12-23
Applicant: 中国电信股份有限公司 , 中国电信股份有限公司技术创新中心
IPC: H04L1/1809 , H04L1/1829 , H04L1/1867 , H04L1/22 , H04L49/90
Abstract: 本公开提供了一种基于双路径处理的通信方法及相关设备，涉及通信技术领域。该方法包括：在数据发送端与数据接收端之间建立第一传输通道和第二传输通道；数据发送端通过第一传输通道向数据接收端发送通信数据包；数据发送端通过第二传输通道接收数据接收端返回的否定应答响应消息；数据发送端解析否定应答响应消息，得到第一传输通道的丢包信息；数据发送端根据第一传输通道的丢包信息，确定待重传的通信数据包；数据发送端将待重传的通信数据包，通过第一传输通道重新发送给数据接收端。本公开能够避免基于滑动窗口传输的通信方法因数据传输通道存在丢包而导致数据传输中止的情况发生，在确保数据可靠性的同时，实现低时延、高效的数据传输。
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公开(公告)号：CN118897715A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411081389.7
申请日：2024-08-07
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本公开提供了一种集群的可靠度确定方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取集群中多个节点的可靠度信息，根据蒙特卡洛算法和多个节点的可靠度信息，对多个节点的可靠性状态进行动态仿真，生成每个节点在仿真时间段内的可靠性状态，统计集群中的PPC，根据每个节点在仿真时间段内的可靠性状态，确定每个PPC在仿真时间段内的可靠性状态，根据每个PPC的可靠性状态，确定集群的可靠性。通过蒙特卡洛算法以仿真模拟集群处理任务的过程，以处理任务的整个过程作为统计基准，PPC中节点不固定，节点资源分配变化，不会影响对PPC的可靠性的分析，根据是否能够处理任务来确定可靠性，无需在手动计算，可以提高准确性和可靠度确定的效率。
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公开(公告)号：CN118426835A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410694529.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、系统、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括接收中央处理器发送的计算任务，获取任务对应的待计算数据，并计算规模；基于规模从存算单元集群中确定参与任务的目标存算单元，对计算任务进行切分，得到各目标存算单元对应的子任务；向各目标存算单元发送对应的子任务，触发各目标存算单元对待计算数据的运算；向中央处理器发送运算得到的初始结果值。基于计算任务的矩阵计算规模确定适配的目标存算单元，为不同算力规模匹配具体的存算单元;对计算任务进行切分，有利于扩展存算一体的算力规模，解决存算一体仅能在边缘小算力场景应用的问题，提升存算一体的计算效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118227259A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410301276.7
申请日：2024-03-15
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种虚拟机迁移方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及虚拟机技术领域。方法包括：源端服务器在将对应的源端虚拟机迁移至目标服务器的过程中，将源端虚拟机中的历史内存数据传输至目标服务器，以及将源端虚拟机中的新增内存数据传输至目标共享内存。本方法通过引入源端虚拟机和目标虚拟机共享的目标共享内存，将迁移过程中的新增内存数据传输至目标共享内存，以供目标服务器随时获取，无需一直向目标服务器传输，提升了虚拟机内存迁移的效率，并且可以避免内存写入速度和传输速度之间的冲突，降低了虚拟机内存迁移的难度，同时，目标虚拟机开启后可以直接访问目标共享内存中的数据，保证了虚拟机服务的持续性。
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公开(公告)号：CN117931439A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410093815.2
申请日：2024-01-23
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请提供一种映射归约任务处理方法、装置、相关设备和程序产品，涉及计算机与互联网技术领域。应用于存储设备，所述存储设备包括存储模块和计算模块，其中所述存储模块中存储有目标数据，映射归约任务处理方法包括：从主机侧接收针对所述目标数据的映射归约任务请求；所述计算模块从所述存储模块中获取所述目标数据；所述计算模块响应于所述映射归约任务请求对所述目标数据进行映射归约处理，获得映射归约结果；所述计算模块将所述映射归约结果发送给存储模块，以便所述存储模块对所述映射归约结果进行存储。本申请实施例可以提高映射归约任务处理效率。
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公开(公告)号：CN117112201A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310952656.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种硬件资源调度方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收待处理任务的任务执行指令；对任务执行指令进行解析，得到任务资源需求；任务资源需求用以指示执行待处理任务所需的目标硬件资源；根据任务资源需求确定开关控制信号；通过片间互联网络向存算阵列发送开关控制信号，以通过开关控制信号对存算阵列进行开关控制，确定用于执行待处理任务的目标存算阵列；在执行待处理任务的过程中，通过目标存算阵列提供目标硬件资源。采用本方法能够降低了执行待处理任务所需算力的硬件成本，提高硬件资源的利用率。
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公开(公告)号：CN117112165A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311012427.9
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国电信股份有限公司技术创新中心 , 中国电信股份有限公司
IPC: G06F9/48 , G06T19/00 , G06T15/00 , G06T15/02 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及一种虚拟现实应用任务的处理方法、装置、虚拟现实系统。所述方法包括：在读取到虚拟现实应用的计算指令的情况下，将所述虚拟现实应用的待处理任务划分为不同类型的计算子任务；采用与各个计算子任务的类型相匹配的计算加速器对所述各个计算子任务进行并行处理，得到所述各个计算子任务的处理结果；将所述各个计算子任务的处理结果划分为顶点数据和与所述顶点数据对应的纹理数据，对所述顶点数据进行运算处理，并将所述顶点数据的运算处理结果和所述顶点数据对应的纹理数据进行融合处理得到所述待处理任务的图形渲染结果。采用本方法能够提升虚拟现实应用任务的运行效率。
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公开(公告)号：CN116841706A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310587849.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国电信股份有限公司广东研究院 , 中国电信股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种推理任务调度方法、装置和计算机设备。所述方法包括：响应于接收到任务请求，获取系统参数，并基于任务请求确认针对当前推理任务的调度需求信息；其中，系统参数用于表征多个计算资源单元分别针对当前推理任务所使用的神经网络的每一层的计算效率；根据调度需求信息和系统参数，得到针对当前推理任务的调度策略；调度策略包括将神经网络的每一层分别分配到相应的计算资源单元上执行；根据调度策略，对当前推理任务进行处理。本申请将神经网络按层分别调度到多个计算资源单元上执行，从而实现推理功耗的最小化和推理精度的最大化。
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