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公开(公告)号：CN114970730A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210611629.4
申请日：2022-05-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M17/007
Abstract: 本发明涉及汽车行驶性能测试技术领域，公开了一种多特征纯电动汽车行驶工况构建方法，主要在于获取纯电动汽车车速信号和电池信号数据后将数据划分为多个运动片段，并针对数据进行优化处理，在优化完成后从多个维度对运动片段进行特征提取并采用主成分分析法对运动片段特征进行特征降维，再采用K‑Means++聚类方法对降维后的运动片段进行无监督聚类分析，最终得到多个候选工况，并计算候选工况中不包含极值的特征参数，然后与总体数据计算相对误差值，选取误差率最小的工况作为代表工况输出。本发明具有提升纯电动汽车行驶工况数据质量和数据片段代表性，降低工况与总体数据的相对误差，提高纯电动汽车行驶工况分析结果准确性的有益效果。
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公开(公告)号：CN114430080B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210102011.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: H01M10/48 , H01M10/44 , G01R31/382
Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于运行数据的动力电池电芯异常自放电的识别方法，包括以下步骤：步骤1：解析得到基本电池信号数据；步骤2：清洗基本电池信号数据，得到标准电池信号数据；步骤3：由标准电池信号数据中选择充电状态数据；步骤4：按照提取策略对充电状态数据中每个电芯的电压数据进行特征提取，得到电芯特征值；步骤5：进行异常检测；步骤6：根据实时异常检测结果，判定电芯是否存在突发性自放电异常；根据长周期异常检测结果，判定电芯是否存在持续性自放电异常。本发明能够及时识别电芯异常自放电状况，保证识别的准确性和故障识别判定的高效率，并且，对自放电异常故障定位实现到电芯级别，识别的精度高。
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公开(公告)号：CN114415054A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210101511.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/396
Abstract: 本发明涉及新能源汽车电池技术领域，具体涉及一种新能源汽车电池采样异常故障识别方法，包括以下步骤：获取新能源汽车电池组中各个电芯在放电状态时的电压数据；对电压数据进行特征提取，形成距离累积矩阵；对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，获取各个电芯的第一分位数和第二分位数；根据各个电芯的第一分位数和第二分位数，分别获取电池组整体的第一全局分位数和第二全局分位数，并以此对距离累积矩阵中每个电芯的特征向量进行遍历，判定此时刻是否发生采样异常；当采样异常在单位时间内累计发生次数达到设定次数时，则判定确实发生采样异常故障，并返回标记时刻及发生故障的电芯号。本发明解决了采样异常故障误报问题多的问题。
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公开(公告)号：CN114137428A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111412763.3
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
IPC: G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池安全检测技术领域，公开了一种便携式动力电池安全性检测系统及装置，包括主控模块、输入模块、数据采集模块、OBD数据采集模块、网络模块、云服务器模块和连接模块；通过将检测设备串接于充电桩和电动汽车之间，实现动力电池在充电过程中的健康状态检测功能，利用健康度诊断算法和故障诊断算法对采集到的数据进行多项检测分析，最终得到全面、准确的检测结果报告。本发明具有动力电池安全检测过程简单、便捷，动力电池健康状态评估结果准确，有效提高了电动汽车使用安全性的有益效果。
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公开(公告)号：CN113933732A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111193827.5
申请日：2021-10-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F30/20 , B60L58/16
Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域，公开了新能源汽车动力电池健康状态分析方法、系统及存储介质，通过对动力电池历史运行数据以及充电数据的采集、处理，再将处理后的数据输入到不同的算法模型中进行分析，最后得到动力电池的健康状态安全性指标，降低了动力电池的使用安全风险，使用户清楚了解到新能源汽车动力电池的现状。本发明具有对动力电池健康状态进行快速精准检测的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111859710A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010761026.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F111/08 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及系统安全领域，具体公开了一种量化安全的累计风险模型建模方法，包括步骤：S1.采集观测信号随时间变化的运行值；S2.确定观测时间窗口的大小及所述观测信号的变化范围；S3.计算所述观测时间窗口内任一时刻所述观测信号的稳态概率；S4.计算所述观测时间窗口内所述观测信号的累计风险概率。本方法通过风险随时间的累计积分计算，得到了观测信号的累计风险概率，从而将安全风险量化成一具体数值，相比阈值判断法、离群点、熵法等方法，本方法计算过程简单，表示直观。
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公开(公告)号：CN114013329B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111414893.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司 , 重庆凯瑞测试装备有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源汽车领域，公开了一种新能源汽车充电检测方法及系统，包括控制器模块，以及分别与控制器模块连接的数据采集模块、充电功率模块、脉冲电流发生模块、通讯模块、车载自诊断模块、电化学分析模块、模式选择模块和显示模块；能通过脉冲电流发生模块产生脉冲电流实现瞬态电流采样，从而为电化学模型算法提供数据支撑，分析出动力电池的健康状态，保证用户车辆使用的安全。本发明具有精准评估动力电池健康状态，保障新能源汽车运行安全性的有益效果。
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公开(公告)号：CN114879049B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210664642.6
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域，具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法，包括：提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段；对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征，得到特征值；获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数，将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数，分别得到参考样本和评估样本；将特征值构造成特征矩阵，并在处理后进行无监督训练分成两类，得到混淆矩阵；构建动力电池一致性安全状态量化计算模型；构建状态评估报警等级模型，并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险，避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。
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公开(公告)号：CN115932596A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211493763.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域，公开了一种基于等效容量一致性的动力电池风险溯源方法及系统，包括以下步骤：步骤1：采集动力电池的历史运行数据；步骤2：对历史运行数据进行预处理，并得到标准运行数据；步骤3：计算等效容量QC；步骤4：采用方差熵量化等效容量QC，并得到量化特征p；步骤5：基于量化特征，按照风险评估策略确定风险概率值；步骤6：基于风险概率值和等效容量，确定风险类别。本方案能够等效得到高精准度的真实容量值，能够达到较高的风险评估精准度和风险溯源准确度，方法运作效率较高。
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公开(公告)号：CN115902637A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211493197.8
申请日：2022-11-25
Applicant: 中国汽车工程研究院股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F18/241 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及动力电池性能评估技术领域，公开了一种基于投影相关性的动力电池稳定性评估方法，包括以下步骤：步骤1：采集基础数据；所述基础数据包括动力电池的电压信号数据和电流信号数据；步骤2：预处理基础数据，得到目标数据；步骤3：自目标数据中提取安全要素；步骤4：量化安全要素，并得到安全量化特征；步骤5：基于安全量化特征，识别安全状态。本发明能够用来解决现有的动力电池状态评估不准确的技术问题，能够达到较高的动力电池特征评估精准度，以及较高的动力电池状态评估精准度。
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