基于近红外光谱技术快速测定阔叶材聚戊糖含量

    公开(公告)号:CN105181639A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510632462.X

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于近红光谱技术快速测定阔叶材聚戊糖含量的方法。将阔叶材去皮,切削成木片;经充分平衡水分后,采用四分法按树种均匀取样,采集各样本的原始近红外光谱数据;对数据进行预处理;各样本粉碎,得到木粉;用化学方法测定各样本木粉中的聚戊糖含量,将所有样本按含量梯度法分为训练集和验证集;采用偏最小二乘法确定训练集样本聚戊糖含量实测值和其近红外光谱数据间的对应关系,建立预测模型;用预测模型分析验证集样本的近红外光谱数据,将预测值与化学法实测值对比,评价模型预测能力。该法模型稳定且适应性强,利用此预测模型可以实现对阔叶材聚戊糖含量快速准确的测定。

    一种木片材性品质及化学机械法制浆性能综合评价方法

    公开(公告)号:CN117438004A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311588290.1

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明公开了一种木片材性品质及化学机械法制浆性能综合评价方法。该方法包括如下步骤:对木片进行多次取样,测试木片各项材性指标并计算平均值和标准偏差;将材性指标分组合并为物理品质、化学品质、抽出物品质和纤维品质,采用模糊评价方法评价木片材性品质等级并计算材性品质评价得分;将材性品质评价得分、制浆过程参数作为输入值,相应的制浆性能指标作为输出值,建立神经网络模型用于预测评估制浆性能。该方法通过对制浆过程关键材性指标的分析归纳,多维度、定量化评价木片材性品质,结合机器学习算法建立制浆性能预测模型,能够快速高效评价木片化学机械法制浆适应性,为制浆生产企业高效管理生产原料、智能调控生产工艺提供技术支撑。

Patent Agency Ranking