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公开(公告)号:CN106446000A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610604355.0
申请日:2016-07-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/29
Abstract: 本发明涉及属地理信息科学领域,具体涉及一种基于边界交互的区组合拓扑相似性度量方法,其包括以下步骤:在区边界交互的拓扑关系基础上,通过分析复杂实体间的拓扑关系得到它们的边界交互记录,并将交互记录转换成为二进制序列,从而实现将相似性评估转换为序列校准过程;使用CR和CP分别代表参照区组合和候选区组合,然后通过设置维数序列和细节序列相似度的权重来计算参照区组合CR和候选区组合CP的拓扑相似度。本发明具有以下优点:1)、能够较好的区分复合空间对象之间的拓扑关系及其相似性的差异。2)、更加直观地为用户提供多种可能的结果。
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公开(公告)号:CN106097408A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610424368.X
申请日:2016-06-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明涉及一种海岸线要素连续多尺度表达方法及系统,其系统包括探测划分模块、匹配模块、分形插值模块和合并模块。探测划分模块探测起始尺度海岸线和终止尺度海岸线的弯曲特征,分别在起始尺度海岸线和终止尺度海岸线上得到若干个弯曲;匹配模块对起始尺度海岸线和终止尺度海岸线上的弯曲进行匹配,得到若干弯曲对;分形插值模块对弯曲对分形插值,得到对应的分形插值单元曲线;合并模块将分形插值单元曲线顺次连接,得到完整的海岸线分形插值曲线。通过对起止尺度海岸线的可控分形插值可得到起止尺度之间任意目标尺度的海岸线要素,实现对海岸线要素的多尺度表达,既保持了海岸线的分形特征,又很好的顾及了海岸线的地理特征约束。
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公开(公告)号:CN103150328B
公开(公告)日:2016-06-22
申请号:CN201310001938.0
申请日:2013-01-05
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明本发明涉及地理信息系统,尤其涉及一种利用数据库自动制图的集成方法,其步骤入下:步骤1、地图数据库建库准备。步骤2、加载矢量地图集,自动建库。步骤3、加载目标区域的多幅影像和多层矢量图数据要素;影像和矢量一体化处理。步骤4、叠加显示加载的影像和矢量图,绘制数据外包边界框和图幅网格,可视化交互式选择待裁剪图幅;步骤5、影像和矢量图一体化批量裁剪,批量裁剪加载的多幅影像和多个矢量图,批量生成多个图幅裁剪结果;步骤6、遥感影像与矢量地图集一体化输出。该方法不需要频繁进行数据格式转换,不需要大量重复性劳动即可实现遥感影像与矢量地图一体化自动制图。
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公开(公告)号:CN103092610B
公开(公告)日:2016-02-10
申请号:CN201210588851.3
申请日:2012-12-31
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国电信股份有限公司杭州分公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了基于手持终端的电信外线资源一站式查询流程的配置方法,包括以下步骤:对流程功能点进行封装,对封装发布后的流程功能点,统称为节点;针对节点间关联关系,制定关系规则库,根据业务查询流程的不同,制定角色;基于角色,制定权限规则,并将权限分配给相应的系统账号;使用者基于手持终端定义查询流程,输入分配的系统账号登录系统,服务器端根据登录账号读取权限规则库,进行权限过滤,将该登录账号有权拥有的角色和节点以权限列表的形式记录并下载至手持终端;手持终端开始流程配置;选择节点,关系规则判断;使用者在手持终端,从可选节点列表中选择流程节点;手持终端结束流程的配置。本发明可将开发者从传统的开发模式中解脱。
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公开(公告)号:CN105138819A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510442158.9
申请日:2015-07-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种空间计算域计算强度表面生成方法,包括以下步骤:步骤1)选取空间计算域的计算强度特征;步骤2)随机生成一组空间计算域;步骤3)采集空间计算域的计算时间;步骤4)使用回归分析方法,分析计算时间与计算强度特征之间的函数关系,获得空间计算域计算强度算式;步骤5)为空间数据构造空间计算域计算强度网格;步骤6)使用计算强度算式计算各个计算强度网格单元的计算强度;步骤7)为空间数据生成最终的空间计算域计算强度表面。本发明能为空间数据有效地建立起空间计算域计算强度表面,以适应具有空间异构特性的空间计算域,实现计算强度的空间表达,为高性能空间计算提供支持。
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公开(公告)号:CN105069058A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510445959.0
申请日:2015-07-24
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种用于高频交互环境的网络地图请求快速响应方法,该方法包括以下步骤:初始化浏览器地图显示窗口;获取浏览器的最大网络连接数c;创建并启动c个网络地图请求队列处理线程;计算网络地图窗口内需要渲染的地图图像个数t;将网络地图请求加入到网络地图请求队列的末尾;从网络地图请求队列中选择一个未加载的网络地图请求;发送网络地图图像请求;设置网络地图图像状态为已加载状态,并显示地图图像。本发明能够根据浏览器对网络连接数的限制控制网络地图并发请求的个数,并能够自动剔除无效的网络地图请求,适应高频交互环境下网络地图的快速浏览,尤其是在低带宽网络环境下,能够实现高频交互环境下的网络地图请求的快速响应。
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公开(公告)号:CN118470247A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410637449.2
申请日:2024-05-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06T17/20 , G06T17/10 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供了一种建筑点云构建矢量模型方法、设备及介质,涉及计算机图形处理技术领域,方法包括:获取点云的顶点信息;根据顶点信息,计算每个顶点的KNN邻域信息;根据顶点信息,计算每个顶点的法向量;结合KNN邻域信息,对计算法向量后的点云进行区域生长,将点云分解为多个平面区域,得到平面区域集合;根据平面区域集合,利用BSP树结构进行空间划分,得到各个凸多面体;将各个凸多面体分类标记为外部凸多面体或内部凸多面体,并提取所有相反标记的一对相邻凸多面体单元的相关面,组成多边形网格,完成点云矢量模型的构建。本申请的技术方案显著减少网格存储空间,适用于更加广泛的建筑点云。
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公开(公告)号:CN114708513B
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202210213409.6
申请日:2022-03-04
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F16/29
Abstract: 本发明提出了一种顾及角点特征的边缘建筑物提取方法及系统,该方法融合了深度学习特征学习方法和计算机图形学方法,对复杂地物场景下的遥感影像数据进行了端对端的边缘轮廓细化建筑物提取;通过引入边缘锐化模型,改进了深度学习特征学习方法中提取建筑物轮廓模糊不清的情况,以计算机图形学中渲染的思想,使用细分策略高效的计算高分辨率分割图,提高了建筑物边缘的图像分割效果,使其在复杂地物场景下的建筑物边缘提取中有更好的表现。本发明的有益效果为:与现有边缘建筑物提取研究方法相比,本发明显著的提高了建筑物边缘细节特征的处理能力,保证了建筑物边缘数据提取的客
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公开(公告)号:CN116797805A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310674476.2
申请日:2023-06-07
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 武汉理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于几何约束的自适应地空影像匹配方法及系统,包括:获取原始地空影像,原始地空影像包括:地面街景影像和无人机空中影像;将原始地空影像通过基于单应矩阵的影像校正策略进行校正,获得校正后的地空影像;对校正后的地空影像进行影像自适应分块,获得子块影像;将子块影像进行自适应通道分离和特征提取,获得子块影像特征;通过子块影像特征对各子块影像进行穷举匹配获得第一影像匹配集合,将第一影像匹配集合转换到原始地空影像的坐标平面中,获得第二影像匹配集合;通过对极几何条件对第二影像匹配集合进行筛选,获得最终影像匹配集合。本发明可以实现地面街景影像与无人机空中影像的稳健匹配,显著提升匹配数量和精度。
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公开(公告)号:CN116776882A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310654490.6
申请日:2023-06-02
Applicant: 中国地质大学(武汉) , 三峡大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习与人在回路的地质命名实体识别方法及系统,包括:S1:将实体识别语料库划分为训练集和测试集;S2:通过训练集、测试集和智能体对地质命名实体识别模型进行迭代训练,获得优化后的地质命名实体识别模型;S3:通过优化后的地质命名实体识别模型对待识别数据进行识别,获得识别结果;S4:基于人在回路对识别结果进行错误纠正,将正确的识别结果作为新的测试集返回步骤S2继续训练。本发明对数据依赖程度更低,通过智能体基于当前环境进行试错,依据奖赏机制不断调整参数,不断优化,不断提高地质文本的识别精度;加入人在回路机制,能够结合专家的智慧,帮助模型在运行过程中实现动态地参数更新与模型优化。
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