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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113179970B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202110384819.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种鱼类应激状态判别的方法及系统，包括：采集特征生理应激指标参数；构建高维传感源数据集和局部特征域数据集；构建高维空间拓扑图和低维空间拓扑图；根据高维空间拓扑图和低维空间拓扑图，确定特征应激识别区；计算特征应激识别区内的当前应激状态累积量，以最终确定目标鱼的当前应激状态。本发明通过采集生理应激指标参数，以构建高维传感源数据集，并通过从中筛选出局部特征域数据集，以构建空间拓扑图，进而实现特征应激识别区的确定，故能够实现对鱼类无水保活过程中生理应激状态的在线采集、动态监测与保活运输过程个体舒适度的实时评估，进而为无水保活过程中鱼类生理应激与运输环境舒适度的智能优化控制提供数据支持。
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公开(公告)号：CN113057598B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202110424231.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向动物活体无屠宰的肉质品质分级方法与系统。所述方法包括获取养殖时限内动物的体重和三维图像；根据体重集合得到动物的体重增长值，并根据体重增长值对养殖时限进行分段形成多个时间段；根据三维图像对动物进行分区得到各分区的分区重量集；构建分区各获取时刻的特征值集合；根据各特征值对应的设定参考值将特征值划分为正向和反向自择系数；根据时间段的段数、特征值、设定参考值、正向自择系数集合中特征值的总数量、反向自择系数集合中特征值的总数量和特征值的归一化值，计算正向自择系数集合和反向自择系数集合的分值；根据分值确定分区的肉质品质的等级。本发明不需要伤害动物就可以对动物的肉质品质进行分级。
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公开(公告)号：CN113516193A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110815478.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理的红枣缺陷识别分类方法及装置，方法通过直方图空间转换和空间重构对红枣图像进行图像增强，得到的间距图像，消除了光照分布不均和噪声对图像处理的不良影响，通过二值化、区域填充、二值翻转和掩膜操作处理，有效地将间距图像从复杂背景中提取出来，且通过对缺陷区域的增强，能够准确的提取出颜色特征值、形状特征值和纹理特征值，最后通过机器学习模型，快速的完成对红枣缺陷的分类，算法运行速度快，且能够实现多种不同的缺陷分类，有效地提高了红枣质量的分类效率。
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公开(公告)号：CN113057598A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110424231.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明涉及一种面向动物活体无屠宰的肉质品质分级方法与系统。所述方法包括获取养殖时限内动物的体重和三维图像；根据体重集合得到动物的体重增长值，并根据体重增长值对养殖时限进行分段形成多个时间段；根据三维图像对动物进行分区得到各分区的分区重量集；构建分区各获取时刻的特征值集合；根据各特征值对应的设定参考值将特征值划分为正向和反向自择系数；根据时间段的段数、特征值、设定参考值、正向自择系数集合中特征值的总数量、反向自择系数集合中特征值的总数量和特征值的归一化值，计算正向自择系数集合和反向自择系数集合的分值；根据分值确定分区的肉质品质的等级。本发明不需要伤害动物就可以对动物的肉质品质进行分级。
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公开(公告)号：CN111626481A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010378958.X
申请日：2020-05-07
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于动态运输监测的动物肉品质评价方法及系统，所述方法包括：按照动态、连续和实时的数据采集方式获取目标动物活体运输过程中的动态参数监测值；计算动态参数监测值对应的同质参数期望值，并根据同质参数期望值构建输入参数矩阵；将输入参数矩阵输入肉品质预测模型，获得目标动物活体对应的肉品质参数预测值，肉品质参数预测值包括安全参数预测值、食用参数预测值和营养参数预测值中的一类或多类；根据所述肉品质参数预测值确定最差品质参数预测值，根据最差品质参数预测值和有效贮藏期规则确定有效贮藏期。本发明实施例能够准确地对肉品质参数的值进行预测，且恰当准确地确定出目标动物肉的有效贮藏期。
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