公开(公告)号：CN118070877A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410097445.X

申请日：2024-01-24

Applicant: 中国人民解放军火箭军工程大学

Inventor： 姜子鑫 ,  张显炀 ,  王震震 ,  何兵 ,  叶迪 ,  朱晓菲 ,  康伟杰 ,  张晓波 ,  孙楠 ,  徐哲霖

IPC: G06N3/0985 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/008

Abstract: 本发明公开了学习算法技术领域的基于混合高斯的分布式无监督元学习算法，步骤一：设无标签任务集、对应的数据集；步骤二：设隐变量和对应的参数；步骤三：用下标i表示智能体i上相关的量；步骤四：将整个数据集上的全局目标函数分解为局部目标函数之和的形式；步骤五：智能体i在t时刻的参数更新；步骤六：隐变量zτ的先验为混合高斯分布；步骤七：使用注意力机制对变分后验进行建模；步骤八：使用期望最大化算法求解。本发明提出了基于混合高斯的分布式无监督元学习算法，每个智能体通过EM算法在各自的数据集上推理混合高斯模型参数，而后在元更新时通过融合策略与其他智能体达成一致性。