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公开(公告)号：CN109803055B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201811568287.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 上海市通信网络保障中心
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，特别是涉及一种集中控制和分布式处理相结合的电信网络诈骗电话在线检出与控制装置及方法，该装置包括前端安全设备，分散部署在电信网络的各个关口节点，并接入到电信网络中，在线实时地获取网络中传递的呼叫信令数据和媒体特征数据，对诈骗电话信息流实施控制；以及后端控制中心，集中部署在网络安全管理中心，对前端安全设备进行统一管理和对前端的呼叫信令数据和媒体特征数据进行统一的存储；所述前端安全设备与后端控制中心通过传输专网实现信息交互。本发明充分发挥了集中式和分布式结构各自的优势，并将二者有机结合，不仅能够实现对网络信息和管控资源的共享，也能够降低对诈骗电话的处理时延。
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公开(公告)号：CN111815034A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010568980.0
申请日：2020-06-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于电信安全技术领域，特别涉及一种基于模体演化的电信诈骗流程预测方法及系统，通过收集电信诈骗剧本数据来获取样本数据；针对样本数据中若干电信诈骗剧本，通过剧本环节分析来形成诈骗流程链条，以构建诈骗流程网络；通过获取诈骗流程网络中未知连边的概率，对电信诈骗流程进行预测输出，以发现未知电信诈骗行为。本发明基于复杂网络模体演化理论，对诈骗流程中的各阶段进行抽象形成诈骗链条，把诈骗链条构建诈骗流程网络，基于模体演化对诈骗剧本流程进行推演预测，输出新的未来可能发生诈骗流程，为电信诈骗行为及时有效发现提供支撑，可适用于电信网络诈骗方式的发现和预测，在通信信息安全等数据处理领域具有较好地应用前景。
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公开(公告)号：CN109995456B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910145774.6
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种应用于SDH传输的串接设备多级直通保护装置，包括设置在SDH网络和路由器间的专用串接设备，专用串接设备内部设置多级直通保护装置和对接口；多级直通保护装置包括一级直通保护模块、二级直通保护模块和三级软直通保护模块。本发明还提供了一种应用于SDH传输的串接设备多级直通保护方法，包括步骤：将专用串接设备接入到SDH网络传输的线路；经光分器的光信号经过光开关，光开关动作进入一级直通保护运行模式；或光开关动作进入光路接入模式；光信号转换为电信号输出；电子开关接收控制指令执行动作进入二级直通保护运行模式；或进入信号接入模式；电信号进入SDH传输交换芯片并根据业务需要执行动作。
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公开(公告)号：CN109803055A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811568287.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 上海市通信网络保障中心
IPC: H04M3/22
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，特别是涉及一种集中控制和分布式处理相结合的电信网络诈骗电话在线检出与控制装置及方法，该装置包括前端安全设备，分散部署在电信网络的各个关口节点，并接入到电信网络中，在线实时地获取网络中传递的呼叫信令数据和媒体特征数据，对诈骗电话信息流实施控制；以及后端控制中心，集中部署在网络安全管理中心，对前端安全设备进行统一管理和对前端的呼叫信令数据和媒体特征数据进行统一的存储；所述前端安全设备与后端控制中心通过传输专网实现信息交互。本发明充分发挥了集中式和分布式结构各自的优势，并将二者有机结合，不仅能够实现对网络信息和管控资源的共享，也能够降低对诈骗电话的处理时延。
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公开(公告)号：CN109194668A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811086824.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于通信网络安全技术领域，特别涉及一种IMS网络SIP会话防纂改装置及方法，该装置包含：参数提取模块，用于提取SIP消息中的消息参数，该消息参数至少包含消息类型、对话ID、主被叫Tag字段、主被叫SIP地址、连接地址、头域SIP地址、事务参数、请求序列号和主被叫IP；检测分析模块，用于通过对消息参数依次进行匹配，根据匹配结果进行状态机删除处理和/或篡改告警。本发明通过提取呼叫业务中的关键参数，并对过往所有信令进行参数匹配，实现对SIP会话篡改的检测；对于不同类型SIP信令消息，通过建立状态机进行流程匹配检测，对匹配结果分析来判断SIP信令消息是否被篡改，保证SIP会话安全性、可靠性，对移动网络通信安全具有重要指导意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109067782A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811085657.7
申请日：2018-09-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1425 , H04L65/1006 , H04L65/1016
Abstract: 本发明属于通信网络安全技术领域，特别涉及一种IMS网络会话异常中断攻击检测装置及方法，该装置包含：参数提取模块和预警分析模块，其中，参数提取模块，用于提取SIP消息中的消息参数，该消息参数至少包含消息类型、对话ID、Tag字段、请求序列号和主被叫地址；预警分析模块，用于将消息参数依次与状态机进行匹配，根据匹配结果进行检测告警。本发明可以直接根据IMS的SIP信令消息判断异常中断攻击，从SIP信令流中提取关键参数，建立状态机并自动判断，达到检测IMS网络会话异常中断攻击的目的，提高IMS网络的安全性，简单、有效，有利于提高IMS网络的安全性，适用于通信IMS网络会话异常中断攻击的安全检测和预警，对移动通信网络的安全具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN118863040A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410937428.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明公开一种基于知识对象模型的知识网络构建方法、装置与系统，该方法包括：根据原始数据和业务需求建立知识对象模型，基于知识对象模型生成知识对象描述文件；从知识对象描述文件中解析需要抽取的知识描述信息及知识处理方法信息；根据解析的需要抽取的知识描述信息，在存储知识网络的图数据库中自动创建相应的节点或边，并定义其属性值、唯一标识字段及存活时间；创建需抽取知识对应的抽取算法的类和方法，并统一知识抽取算法的输入输出参数的个数和数据类型，基于反射机制动态调用对应的类和方法来实现知识抽取，得到以预设的数据结构表示的知识；将得到的抽取结果作为知识存储至知识网络。本发明可以实现知识的高效有序管理。
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公开(公告)号：CN115098853B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210581241.4
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/51 , G06F16/81 , G06F16/835 , G06F16/903 , G06F16/901 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种基于改进simhash的有害网址检测方法、装置与系统。该方法包括：获取疑似有害网页的HTML文件，从HTML文件中抽取得到网页标题和网页正文并进行分词；计算每个词汇的词汇权重和哈希值；根据词汇权重和哈希值采用simhash算法计算网页标题的签名和网页正文的签名，将两个签名进行拼接得到疑似有害网页的网页签名，记作签名A；将签名A分割成若干个相同长度的子签名段，利用预先构建的分段索引对每个子签名段进行检索以便提取得到与签名A存在至少一个相同子签名段的候选网页签名集；计算签名A与候选网页签名集中每个签名B之间的相似度，若存在至少一个相似度值大于设定阈值的签名B，则认为签名A对应的疑似有害网页的URL为有害网址。
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公开(公告)号：CN117474560A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311166016.5
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06Q30/018 , H04L9/40 , G06Q50/60 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络空间安全治理技术领域，特别一种涉及基于代价敏感图神经网络的电信网欺诈检测方法及装置，该方法包括构造无向图G；将无向图G的节点特征和邻接矩阵输入到基于GAT的基分类器中进行训练，学习得到所有节点的注意力系数矩阵；将注意力系数矩阵和节点特征输入MLP进行节点特征更新和计算节点类别概率，利用更新后的节点特征作为下一层基于GAT的基分类器的输入特征；将节点类别概率输入到基于Boosting的代价敏感学习器中，计算分类结果并更新节点权重，利用更新后的节点权重指导下一层基于GAT的基分类器的训练，综合所有层基于Boosting的代价敏感学习器的分类结果得到节点的集成分类结果。本发明可以提高对少数类样本的学习能力，提高异常检测的性能。
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公开(公告)号：CN116403602A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211455888.9
申请日：2022-11-21
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种针对语音合成垃圾电话的检测识别方法及装置，该方法包括：首先对合成语音样本和自然人语音样本分别提取自然度特征参数，训练生成合成语音检测模型；然后，对垃圾电话样本和正常电话样本分别提取通信行为特征参数，训练生成异常呼叫检测模型；其次，对待检测电话提取自然度特征，并进行合成语音检测；如果判定该电话不是合成语音，则结束流程，否则进一步提取该电话的通信行为特征，进行异常呼叫检测；如果判定该电话不是异常呼叫电话，则结束流程，否则判定其为基于语音合成技术生成的垃圾电话。本发明将合成语音检测模型和异常呼叫检测模型相结合，能够快速筛选出大量的正常电话，大大降低了垃圾电话检测的整体计算量。
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