-
公开(公告)号：CN113538816A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110826160.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 一种多功能智能化的医护患交互系统及交互方法，包括用户终端、后台系统、定位设备和云服务器，彼此通过通讯网络互联；用户终端包括绑定用户的智能随身设备和/或与患者病床配套的监护仪器；所述智能随身设备为与用户绑定的佩戴设备单元，后台系统对来自用户终端的信息数据进行分析和管理，并针对不同的用户终端开放相应的用户权限，并处理用户的导航和交互需求；定位设备与后台系统互联，追踪相应佩戴用户的移动和定位信息。本发明不仅能够实时监测危重患者的各项生理参数，防止意外发生，还能实现普通住院患者和医护之间的位置联动交互，具有积极的现实意义。
-
公开(公告)号：CN113365344A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110826177.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: H04W64/00
Abstract: 一种蓝牙定位与物联网技术融合的定位方法，包括以下步骤：S1：为入职医护和入院患者分配穿戴式设备，通过后台系统为患者分配责任医护并记录医护和患者的关联关系、S2：通过后台系统获取相关联的医护和患者的单独位置，并记录所关联的医护向患者移动的运动方向和运动轨迹，根据运动方向和运动轨迹获取经验路径，并根据经验路径对医护的位置进行实时修正；S3：后台系统设置医护巡查的服务区间和呼叫区间；进入所述服务区间时，医护和患者通过穿戴式设备实时感知彼此距离，并通知双方；在所述呼叫区间内，当任何一方发起呼叫时，后台系统会规划最优路径，使医护找到患者。本发明实现了交互式的位置服务，不仅提高了定位的精准度，还提高了工作效率。
-
公开(公告)号：CN112037872A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010894145.6
申请日：2020-08-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明所提供的一种基于AR技术的远程疾病诊断系统及方法，包括：患者信息获取单元、会话单元、诊断单元和收费单元，所述患者信息获取单元是利用AR技术、用于医生获取患者的信息，所述会话单元用于医生在线问诊时与患者会话，所述诊断单元是利用AR技术、用于医生对患者作出诊断，所述收费单元用于向患者收取诊断费用；本发明提供了一种基于AR技术的远程疾病诊断系统及方法，采用AR虚拟技术和远程网络传输技术的结合，使得医生能够在远程对患者的实时身理数据进行采集和诊断处理。
-
公开(公告)号：CN108903913B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810551374.0
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开的一种皮瓣移植术后护理监控设备，包括：用于使用图像采集仪来采集目标对象的初始图像的装置、定时或不定时来采集目标对象的非初始图像的装置；用于在显示界面实时显示图像和九宫格、对图像编号并按照九宫格对图像分区、添加标注信息的装置；用于存储初始图像和非初始图像以及标注的信息的装置；用于确定各个图像分区与初始图像的相应分区之间的颜色差别是否满足设定警示阈值的装置；用于生成警示信号并将其输出到显示设备的装置。还提供了相应的数据管理系统和对数据管理系统进行评价、分析和改进的设备，以及基于数据管理的程序产品和服务器。大幅缩短发现血管危象的时间，有利于提高抢救成功率等，同时降低平均住院时间及费用。
-
公开(公告)号：CN108903913A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810551374.0
申请日：2018-05-31
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/0077 , A61B5/4842
Abstract: 本发明公开的一种皮瓣移植术后护理监控设备，包括：用于使用图像采集仪来采集目标对象的初始图像的装置、定时或不定时来采集目标对象的非初始图像的装置；用于在显示界面实时显示图像和九宫格、对图像编号并按照九宫格对图像分区、添加标注信息的装置；用于存储初始图像和非初始图像以及标注的信息的装置；用于确定各个图像分区与初始图像的相应分区之间的颜色差别是否满足设定警示阈值的装置；用于生成警示信号并将其输出到显示设备的装置。还提供了相应的数据管理系统和对数据管理系统进行评价、分析和改进的设备，以及基于数据管理的程序产品和服务器。大幅缩短发现血管危象的时间，有利于提高抢救成功率等，同时降低平均住院时间及费用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108766510A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810542963.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本申请实施例提供一种智能病史采集方法、装置及移动采集设备，该方法包括：按预设规则发出问询语音信息，并采集患者基于问询语音信息反馈的病况信息；对病况信息进行识别，并结合预存的多个病况特征点获得病况信息中的关键字；拍摄得到患者的化验单的图像信息，对图像信息进行识别以获得其中包含的多条化验项中存在异常的化验项的相关信息；调用预存的病历模板，基于病历模板并根据关键字和存在异常的化验项的相关信息生成病史概要信息。该采集方案，可通过智能语音问询方式，获得患者的病况简要，并结合拍摄得到的化验单中的化验项的相关信息生成病史概要信息，为后续医生对患者进行就诊提供了有效地参考信息，节省了就诊问询时间。
-
公开(公告)号：CN118069483B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410285717.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种医疗信创系统的评测构建管理方法，涉及医疗信创系统技术领域。该一种医疗信创系统的评测构建管理方法，基于医疗信创系统需求调研获取的预设医疗信创系统环境构建环境信息分析，获得医疗信创系统环境模拟评估值，用于为医疗信创系统环境进行评估与选择；通过分析医疗信创系统环境模拟评估值所选择的医疗信创系统环境进行预设医疗信创系统性能测试，评估不同环境下的预设医疗信创系统性能表现；基于预设医疗信创系统性能测试后建立的医疗信创系统获取的实时监测信息，结合预设医疗信创系统性能测试结果分析，获得医疗信创系统风险监测值，用于对医疗信创系统进行风险监测。
-
公开(公告)号：CN114663699B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210220386.1
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G16H50/20 , G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，包括识别伤口损伤组织类型的方法和预测伤口愈合时间的方法，其特征在于：所述识别伤口损伤组织类型的方法主要在于训练精准地识别伤口损伤的组织类型的机器学习模型。本发明的一种高精度识别伤口损伤组织类型和预测伤口愈合时间的方法，能够精准识别伤口损伤组织类型，能够有助于临床诊断，同时能够摆脱以往依据医生经验判断的方式，能够帮助经验不足的医生依然能够精准地判断伤口组织类型，同时判断过程更加快速便捷，能够精准预测伤口愈合时间，一方面能够帮助经验不足的医生进行判断，另一方面能够让病人时刻了解自己的病情情况。
-
公开(公告)号：CN117982100A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410025962.6
申请日：2024-01-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明涉及认知评估的技术领域，公开了一种基于大模型的老年人认知能力评估方法，所述方法包括：对采集的受试者脑电信号预处理，并进行时空联合特征融合，所述时空联合特征包括频段时序综合特征和空间耦合特征，对脑电信号历史数据集合中的脑电信号提取时空联合特征，结合分类标签组成分类特征库，将受试者脑电信号提取的时空联合特征作为待测特征，并从分类特征库中搜索最近邻特征得到近邻特征集合，根据搜索得到的近邻特征确定特征权重和局部均值向量，根据计算得到的近邻特征权重和局部均值向量确定受试者脑电信号类别，判断受试者认知能力。
-
公开(公告)号：CN112786219B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110255577.7
申请日：2021-03-09
Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗护理管理方法、系统及装置，通过服务器先接收第一用户终端发送的病患用户的身份信息和病史信息，然后再接收第一采集终端通过多模态方法提取的对应所述病患用户的伤口特征信息，根据预设评估方法对所述病患用户的伤口特征信息进行分析，并将分析得到的初步评估报告和所述病患用户的关联信息发送至第二用户终端，以供医护进行确认调整。通过服务器对于病患用户的病史信息和伤口特征信息的提前分析，大大提高了医护评估、护理工作的工作效率，减少了医护接触记录设备而引发的伤口交叉感染风险。且基于大数据对于伤口处理方法以及后续护理方法的记录与建议，能够大大提高基层医院医护人员的护理水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
114
records
(took 0.025 seconds)
