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公开(公告)号：CN112788688A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110033109.5
申请日：2021-01-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络间的垂直切换方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：基于TOPSIS确定UE切换至异构网络中各基站的先验切换概率；基于所述先验切换概率求取各基站的状态转移概率；基于设定的判决属性，确定各基站当前的状态价值；基于所述状态价值求取UE切换至各基站的条件概率；基于所述先验切换概率和所述条件概率，确定UE切换的目标基站。本发明实施例在确定目标基站的过程中，不仅考虑了基站的当前状态，还综合考虑了用户服务质量需求，从而可以有效提高异构网络系统的资源利用率和保证用户服务质量需求。
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公开(公告)号：CN111726879A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010521055.2
申请日：2020-06-10
Applicant: 中南大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0413 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时移导频的固定功率分配方法及系统，其中方法包括：搭建大规模MIMO小区系统模型，根据时移导频策略将所有小区分为τ组；设定终端的初始上行导频发射功率为统一且小区基站的天线数趋于无穷，获取小区内所有终端的信干噪比并进行降序排列；构建终端的上行信干噪比模型，并基于该上行信干噪比模型，首先为小区内降序排列的部分终端分配固定的功率分配系数，然后按照等差递增的方式为小区内降序排列的其余终端分配固定的功率分配系数。本发明可提高小区边缘终端的通信质量，同时大幅度地提高了系统的整体公平性，而且算法复杂度较低，便于实际工程的实施。
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公开(公告)号：CN111583247A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010395711.9
申请日：2020-05-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像二值化处理方法及装置，所述方法包括以下步骤：步骤1、统计原图像的灰度信息，建立灰度直方图，并基于灰度直方图进行灰度值分组；步骤2、根据灰度值分组结果，建立一阶灰度落差函数，并基于一阶灰度落差函数进行灰度落差分组；步骤3、根据灰度落差分组结果，建立二阶高度落差函数与二阶长度落差函数；步骤4、基于二阶高度落差函数与二阶长度落差函数确定二值化阈值，根据该二值化阈值对原图像进行二值化处理，得到图像I；步骤5、对二值化图像I进行孔洞填充，得到最终的二值化图像。本发明能够对包含屏幕显示区域的原图像进行二值化处理，从而检测出原图像中的屏幕显示区域与背景区域。
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公开(公告)号：CN108449120B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201810207657.3
申请日：2018-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L27/38
Abstract: 本发明公开了一种基于差分度量的低复杂度QAM‑MIMO检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据已知的信道信息和接收信号向量确定接收端初始序列，并计算出接收端初始序列中每一位信号的一阶差分函数和上边界函数；步骤2：利用接收端初始序列中每一位信号的上边界函数值确定信号所在位置是否为ML位；步骤3：获取检测序列；通过本发明提出的ML概率函数计算初始序列中未确定位置成为ML位的概率，将最有可能对应的位置置为ML，并更新其余未确定位置的上边界函数，以获得更多的ML位；本方法创造性的提出了ML概率函数，解决了现有技术在预处理时确定ML位数较少的问题，以牺牲少量性能有效地降低了复杂度。
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公开(公告)号：CN110996365A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911222416.7
申请日：2019-12-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明涉及异构网络技术领域，公开了基于多目标优化模型的异构网络垂直切换算法及系统，以提高异构网络系统的资源利用率和保证用户的服务质量需求，本发明的算法包括根据相关参数计算异构网络中反映各基站在不同状态下性能特征的Gittins指数，并生成异构网络中的Gittins矩阵；计算用户在切换执行前的传输速率矩阵和误码率矩阵；设置用于反映用户切换策略的矩阵变量；以Gittins矩阵、传输速率矩阵和误码率矩阵为参数，以矩阵变量为决策变量构建多目标优化模型；求解出多目标优化模型中的矩阵变量以确定最优的切换策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110930289A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911065302.6
申请日：2019-11-04
Applicant: 中南大学 , 信利光电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像放大方法及用于实现图像放大的VLSI，包括以下步骤：将存储于存储介质的图像与0°、45°、90°、135°四个方向的检测模板进行卷积运算得到中心像素四个方向的梯度值，再根据双阈值判断中心像素点是否处于边界位置，若处于边界位置则在像素值前插入1，否则插入0。之后确定放大后的新图像上像素点在原图像上对应的记为插值点位置，并根据原图像上周围四个像素点的边界信息以及插值点与它们的位置关系选取不同的插值方法求取插值点像素值，作为新图像上对应像素点的像素值。本发明大幅度降低了电路规模，改善了放大后的图像质量。
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公开(公告)号：CN109347770A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811504405.3
申请日：2018-12-10
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的信道估计方法及装置，包括以下步骤：根据接收到的导频信号估计出导频位置上的信道响应，并得到信道的LS估计结果；根据LS估计结果构造信道相关矩阵，对信道相关矩阵进行SVD分解，得到特征值和特征向量的集合；根据特征值，利用MDL准则估计信道多径数目；由特征向量和信道多径数目，求得信道的延时分布参数；根据估计得到的延时分布参数计算信道密集度量值G，对于给定的密集度量阈值Gth，从而求解信道。本发明使用了经典的子空间分解方法来提供更精确的时间延时，改善了经典的OMP方法表现出的信道敏感性，提出的改进方法从理论上提高了方法对信道时间延时分辨能力，进而提高了信道估计的准确度，提高了系统可靠性。
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公开(公告)号：CN106973025A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201610018841.4
申请日：2016-01-13
Applicant: 中南大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2617
Abstract: 本发明提出了一种PTS优化技术（SFLAPFA-PTS）来降低VLC-OFDM系统峰均功率比（PAPR）。包括以下步骤：S1、将数据进行IFFT处理；S2、采用SFLAPFA-PTS技术对数据进行处理；S3、处理过的数据通过白光LED发射出去；S4、通过光电探测器接收数据信号，然后进行解SFLAPFA-PTS操作；S5、对数据进行FFT处理，并解调输出。本发明将基于蛙跳算法的PTS技术（SFLA-PTS）与峰值反馈算法（PFA）结合，提高了SFLA-PTS技术的局部寻优能力。相比较传统的PTS技术而言，本发明大大的降低了计算复杂度。同时，与SFLA-PTS技术相比较，本发明在计算量增加可忽略不计的情况下，能更有效地降低VLC-OFDM系统的PAPR。
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公开(公告)号：CN106027447A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610352313.2
申请日：2016-05-24
Applicant: 中南大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2617
Abstract: 本发明公开了一种基于峰值反馈与遗传算法结合的PTS技术降低VLC‑OFDM系统峰均功率比的方法。包括以下步骤：S1、将数据进行IFFT处理；S2、采用GAPFA‑PTS技术对数据进行处理；S3、处理过的数据通过白光LED发射出去；S4、通过光电探测器接收数据信号，然后进行解GAPFA‑PTS操作；S5、对数据进行FFT处理，并解调输出。本发明将基于遗传算法的PTS技术(GA‑PTS)与峰值反馈算法(PFA)结合，提高了GA‑PTS技术的局部寻优能力。相比较传统的PTS技术而言，本发明大大的降低了计算复杂度。同时，与GA‑PTS技术相比较，本发明在计算量增加可忽略不计的情况下，能更有效地降低VLC‑OFDM系统的PAPR。
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公开(公告)号：CN101871879A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN201010228839.2
申请日：2010-07-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提出一种基于微谐振环阵列分光技术的微量气体探测方法及探测器，该方法为：红外激光先通过气体室，再进入设有由多个圆环形或跑道形的微谐振环组成的微谐振环阵列进行耦合分光，通过气体室后的红外激光中的共振波长光会被相应的微谐振环的下载波导耦合输出，再由光探测器检测耦合输出光的光强，根据光强的变化检测出待测气体的成分和浓度。探测器的结构为：光源通过光路或光纤与气体室相接，气体室的光输出端通过光纤-波导耦合装置与上载波导相接，多个光探测器与多个下载波导分别连接，上载波导和下载波导之间设有微谐振环阵列。本发明构思巧妙，可以同时检测多种气体，检测精度高，可实现探测器的集成化与便携化。
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