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公开(公告)号:CN108174204A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201810184642.X
申请日:2018-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/119 , H04N19/137 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的帧间快速模式选择方法,通过获取相关性较好的特定位置的CU信息,首先进行决策树预测得出的最佳模式的预测编码,并实时获取当前CU编码后的一些信息,利用时域和空域信息的相关性,与周边CU的相关信息结合,对帧间编码模式的个数和顺序进行细致调整。该方案提前对帧间模式进行预测,并在帧间模式的预测过程中实时调整模式顺序,跳过不必要的模式预测,大幅度地缩短了帧间预测的时间,从而减少了编码时间;且该方法简单易行,有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号:CN108650510B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN201810443709.7
申请日:2018-05-10
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N19/172 , H04N19/40 , H04N19/30 , H04N19/146 , H04N19/154 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开了一种视频的编码方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取待编码的第一视频片段,其中,第一视频片段为目标视频包括的多个视频片段中的一个,多个视频片段中的每个视频片段被分配给相应的一个编码器进行编码;对第一视频片段中的第一视频帧进行复制得到第二视频帧,其中,第一视频帧为位于第一视频片段中边缘位置的视频帧;根据第一视频帧和第二视频帧确定第一视频帧的第一帧类型;按照第一帧类型对第一视频帧进行编码。本发明解决了相关技术中导致视频画面的清晰度失去连贯性的技术问题。
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公开(公告)号:CN110035285B
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN201910313621.8
申请日:2019-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/51 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明提供了基于运动矢量敏感度的深度预测方法。本发明的方法与原始x265比较,编码时间相比x265的算法可以减少编码器编码时长17.56%,而BDBR仅增加了约1.75%,BDPSNR减少了0.05dB,本发明的方法在视频质量不降低的前提下,优化了预测单元模式选择的过程,有效提高了编码速度。在减少了编码算法复杂度的同时,以较小的质量损失实现了大幅提升视频编码速度,在视频编码领域具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN109729351B
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN201811551309.4
申请日:2018-12-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/12 , H04N19/176 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度配置下的HEVC快速模式选择方法,首先利用决策树得到初始编码模式(MERGE模式或者2Nx2N模式),然后根据初始模式及相应的跳过算法跳过不必要的2Nx2N模式或MERGE模式;根据低复杂度配置下的HEVC的编码特征采取自适应编码顺序算法,并根据已编码模式判断是否跳过后续不必要的模式选择过程,在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下,降低编码器的计算复杂度,减少编码时间,提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110139106A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910271123.1
申请日:2019-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/533 , H04N19/56 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质,通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式,选择模块选取率失真代价最小的最优层,并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层,深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对视频编码单元进行分割,无须遍历当前视频编码单元所有的划分模式,从而有效降低编码器的计算复杂度,减少编码时间,提高编码效率。另外,通过设置阈值,判断运动估计过程中产生的绝对误差和与阈值的关系,根据不同的情况进行不同的像素搜索方式,有利于降低时间复杂度,进一步提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110139097A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910318997.8
申请日:2019-04-19
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 本发明提供了视频编码中自适应模式顺序调整的方法。通过该方法,根据对标准视频序列的测试,正确地判断2N×2N计算位置的平均概率为84.75%,表明该方法能够有效地预测2N×2N的位置,以便2N×2N模式有机会被快速算法跳过。对比传统视频编码的方法,本发明实施例之一的方法能有效减少计算的复杂度,从而提高编码效率。
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公开(公告)号:CN110035285A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910313621.8
申请日:2019-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/124 , H04N19/159 , H04N19/51 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 本发明提供了基于运动矢量敏感度的深度预测方法。本发明的方法与原始x265比较,编码时间相比x265的算法可以减少编码器编码时长17.56%,而BDBR仅增加了约1.75%,BDPSNR减少了0.05dB,本发明的方法在视频质量不降低的前提下,优化了预测单元模式选择的过程,有效提高了编码速度。在减少了编码算法复杂度的同时,以较小的质量损失实现了大幅提升视频编码速度,在视频编码领域具有良好的实用性。
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公开(公告)号:CN109788283A
公开(公告)日:2019-05-21
申请号:CN201910014315.4
申请日:2019-01-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质,通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式,选择模块选取率失真代价最小的最优层,并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层,深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对编码单元进行分割,无须遍历当前编码单元所有的划分模式,从而有效降低编码器的计算复杂度,减少编码时间,提高编码效率。
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