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公开(公告)号：CN108174204B
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810184642.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/119 , H04N19/137 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的帧间快速模式选择方法，通过获取相关性较好的特定位置的CU信息，首先进行决策树预测得出的最佳模式的预测编码，并实时获取当前CU编码后的一些信息，利用时域和空域信息的相关性，与周边CU的相关信息结合，对帧间编码模式的个数和顺序进行细致调整。该方案提前对帧间模式进行预测，并在帧间模式的预测过程中实时调整模式顺序，跳过不必要的模式预测，大幅度地缩短了帧间预测的时间，从而减少了编码时间；且该方法简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108322745A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810167292.6
申请日：2018-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可分二次变换模式的帧内快速选择方法，通过利用同位置不同深度的编码单元CU的在视频序列中的时空相关性，提前预测NSST最佳模式的索引值，跳过其不必要的索引循环过程，避免编码流程中耗时的NSST模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。同时，本发明所述方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108322743A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810168511.2
申请日：2018-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于模式依赖特性的不可分二次变换模式的帧内快速选择方法，通过利用相邻位置的编码单元CU的在视频序列中的时空相关性，提前预测MDNSST最佳模式的索引值以及减少候选角度模式，跳过其不必要的索引循环过程，避免编码流程中耗时的MDNSST模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。同时，本发明所述方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108322745B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810167292.6
申请日：2018-02-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不可分二次变换模式的帧内快速选择方法，通过利用同位置不同深度的编码单元CU的在视频序列中的时空相关性，提前预测NSST最佳模式的索引值，跳过其不必要的索引循环过程，避免编码流程中耗时的NSST模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。同时，本发明所述方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108347616A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810194820.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/573 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于可选时域运动矢量预测的深度预测方法及装置，该方法通过对当前编码单元CU进行预划分，获取ATMVP机制得到的当前编码单元CU在帧间的subCU的预测MV，并依据预划分的形状对其进行处理，得到预划分对应的各子CU的预测MV，然后判断其相似性，来决策是否进入预划分的划分模式，以此来跳过一些不必要的深度模式，从而减少编码时间，提高编码效率。整个装置结构简单，利用JEM现有信息提前对深度划分进行预测，跳过不必要的后续划分，从而减少了编码时间；且本方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108347616B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201810194820.7
申请日：2018-03-09
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/51 , H04N19/573 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种基于可选时域运动矢量预测的深度预测方法及装置，该方法通过对当前编码单元CU进行预划分，获取ATMVP机制得到的当前编码单元CU在帧间的subCU的预测MV，并依据预划分的形状对其进行处理，得到预划分对应的各子CU的预测MV，然后判断其相似性，来决策是否进入预划分的划分模式，以此来跳过一些不必要的深度模式，从而减少编码时间，提高编码效率。整个装置结构简单，利用JEM现有信息提前对深度划分进行预测，跳过不必要的后续划分，从而减少了编码时间；且本方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108322743B
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201810168511.2
申请日：2018-02-28
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/593 , H04N19/147 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种基于模式依赖特性的不可分二次变换模式的帧内快速选择方法，通过利用相邻位置的编码单元CU的在视频序列中的时空相关性，提前预测MDNSST最佳模式的索引值以及减少候选角度模式，跳过其不必要的索引循环过程，避免编码流程中耗时的MDNSST模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。同时，本发明所述方案简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108174204A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810184642.X
申请日：2018-03-06
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/119 , H04N19/137 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的帧间快速模式选择方法，通过获取相关性较好的特定位置的CU信息，首先进行决策树预测得出的最佳模式的预测编码，并实时获取当前CU编码后的一些信息，利用时域和空域信息的相关性，与周边CU的相关信息结合，对帧间编码模式的个数和顺序进行细致调整。该方案提前对帧间模式进行预测，并在帧间模式的预测过程中实时调整模式顺序，跳过不必要的模式预测，大幅度地缩短了帧间预测的时间，从而减少了编码时间；且该方法简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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