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公开(公告)号：CN109729351A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811551309.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/12 , H04N19/176 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度配置下的HEVC快速模式选择方法，首先利用决策树得到初始编码模式(MERGE模式或者2Nx2N模式)，然后根据初始模式及相应的跳过算法跳过不必要的2Nx2N模式或MERGE模式；根据低复杂度配置下的HEVC的编码特征采取自适应编码顺序算法，并根据已编码模式判断是否跳过后续不必要的模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。
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公开(公告)号：CN108012151A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711431808.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/176 , H04N19/56 , H04N19/567 , H04N19/61
CPC classification number: H04N19/61 , H04N19/109 , H04N19/176 , H04N19/56 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的自适应运动矢量精度快速选择方法及装置，通过贝叶斯分类算法，提前预测IMV的可能性，以跳过其不必要的帧间预测过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，从而进一步降低了新一代视频编码的计算复杂度，大幅度地缩短了帧间预测的时间，从而节省了编码时间；本方法简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108810545B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810726552.9
申请日：2018-07-04
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N19/30 , H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/186
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于视频编码的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。视频序列采用n路编码，所述方法包括：对所述视频序列进行第(n‑1)路编码生成第(n‑1)路分析文件，并获得所述视频序列中视频帧的第(n‑1)路编码信息；获取所述视频帧的第n路编码码率控制阶段的量化参数；基于所述第(n‑1)路分析文件对所述视频序列进行第n路编码，并根据所述视频帧的第(n‑1)路编码信息修正所述视频帧的第n路编码码率控制阶段的量化参数；其中，n为大于等于2的正整数。本发明实施例的技术方案能够前一路编码的编码信息修正视频序列中视频帧的当前路编码码率控制阶段的量化参数，从而可以减少视频序列的质量波动。
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公开(公告)号：CN110139106B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN201910271123.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/533 , H04N19/56 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对视频编码单元进行分割，无须遍历当前视频编码单元所有的划分模式，从而有效降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。另外，通过设置阈值，判断运动估计过程中产生的绝对误差和与阈值的关系，根据不同的情况进行不同的像素搜索方式，有利于降低时间复杂度，进一步提高编码效率。
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公开(公告)号：CN109788283B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910014315.4
申请日：2019-01-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对编码单元进行分割，无须遍历当前编码单元所有的划分模式，从而有效降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108012151B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201711431808.5
申请日：2017-12-26
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/109 , H04N19/176 , H04N19/56 , H04N19/567 , H04N19/61
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯分类的自适应运动矢量精度快速选择方法及装置，通过贝叶斯分类算法，提前预测IMV的可能性，以跳过其不必要的帧间预测过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，从而进一步降低了新一代视频编码的计算复杂度，大幅度地缩短了帧间预测的时间，从而节省了编码时间；本方法简单易行，有利于新一代视频编码标准的产业化推广。
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公开(公告)号：CN108810545A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810726552.9
申请日：2018-07-04
Applicant: 中南大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N19/30 , H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/186
CPC classification number: H04N19/395 , H04N19/124 , H04N19/146 , H04N19/186
Abstract: 本发明的实施例提供了一种用于视频编码的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。视频序列采用n路编码，所述方法包括：对所述视频序列进行第(n‑1)路编码生成第(n‑1)路分析文件，并获得所述视频序列中视频帧的第(n‑1)路编码信息；获取所述视频帧的第n路编码码率控制阶段的量化参数；基于所述第(n‑1)路分析文件对所述视频序列进行第n路编码，并根据所述视频帧的第(n‑1)路编码信息修正所述视频帧的第n路编码码率控制阶段的量化参数；其中，n为大于等于2的正整数。本发明实施例的技术方案能够前一路编码的编码信息修正视频序列中视频帧的当前路编码码率控制阶段的量化参数，从而可以减少视频序列的质量波动。
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公开(公告)号：CN109729351B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201811551309.4
申请日：2018-12-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/107 , H04N19/12 , H04N19/176 , H04N19/96
Abstract: 本发明公开了一种低复杂度配置下的HEVC快速模式选择方法，首先利用决策树得到初始编码模式(MERGE模式或者2Nx2N模式)，然后根据初始模式及相应的跳过算法跳过不必要的2Nx2N模式或MERGE模式；根据低复杂度配置下的HEVC的编码特征采取自适应编码顺序算法，并根据已编码模式判断是否跳过后续不必要的模式选择过程，在保证视频主观质量下降可忽略不计的情况下，降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。
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公开(公告)号：CN110139106A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910271123.1
申请日：2019-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/533 , H04N19/56 , H04N19/567
Abstract: 本发明公开了一种视频编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对视频编码单元进行分割，无须遍历当前视频编码单元所有的划分模式，从而有效降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。另外，通过设置阈值，判断运动估计过程中产生的绝对误差和与阈值的关系，根据不同的情况进行不同的像素搜索方式，有利于降低时间复杂度，进一步提高编码效率。
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公开(公告)号：CN109788283A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910014315.4
申请日：2019-01-08
Applicant: 中南大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/147 , H04N19/176
Abstract: 本发明公开了一种编码单元分割方法及其系统、装置、存储介质，通过模式设定模块选取MERGE模式为第一次选层的默认模式，选择模块选取率失真代价最小的最优层，并在与最优层相邻的两层里以率失真代价为基准选取其中一层作为次优层，深度设定模块将最优层和次优层的深度设置为深度范围的两个端值后最终分割模块对编码单元进行分割，无须遍历当前编码单元所有的划分模式，从而有效降低编码器的计算复杂度，减少编码时间，提高编码效率。
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