-
公开(公告)号：CN115642968A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211654317.8
申请日：2022-12-22
Applicant: 中南大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/345 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的通信干扰信号和频谱空洞联合认知方法、设备和介质，方法为：从信号接收机获取已知干扰类型和是否存在频谱空洞的无线信号数据集；对数据集内无线信号进行处理获取其基带信号，并计算其功率谱；以信号的功率谱为输入、对应的干扰类型和频谱空洞为输出，训练基于残差连接与膨胀卷积的神经网络，得到干扰与频谱空洞联合认知模型；对于新接收到的干扰类型和频谱空洞待认知的无线信号，按前述方法获得其功率谱，再将功率谱输入至干扰与频谱空洞认知模型，输出得到待认知无线信号的干扰类型和是否存在频谱空洞。本发明可同时判断接收信号中的干扰类型和是否存在频谱空洞，为认知抗干扰得出抗干扰决策提供先验信息。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115116612A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210768840.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 中南大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H40/67 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种儿童患者病情智能风险评估系统及方法，首先从儿童患者家属方和医院方采集与病情相关的数据；然后从设计的数据采集表中抽取与病情相关的儿童患者表征构建实体节点，根据专家知识和医学知识库构建实体之间的关系，构建儿童患者病情风险因素知识图谱；再基于采集的数据和儿童患者病情风险因素知识图谱构建多个时刻的儿童患者病情动态属性图，利用动态异构图神经网络模型学习属性图，输出重要表征的预测值，基于重要表征的预测值评估病危程度，对儿童患者的就诊策略进行建议。本发明使用历史数据和当前数据，保证了对患儿评估的准确性，并且侧重于对患儿的表征进行分析和预测，规避了误诊的风险，缓解了智慧医疗的伦理问题。
-
公开(公告)号：CN111526100B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010298646.8
申请日：2020-04-16
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/851 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动态标识与路径隐藏的跨网络流量识别方法与装置，用于不同业务用途的专用网络借用公用网络进行通信的场景。本发明中，专用网络子网络的网关利用合成IP数据包首部固定字段生成流量特征和扰码器初始状态；并将业务数据、目的IP地址以及流量特征联接后用扰码器进行加扰后作为合成IP数据包承载的业务数据，公用网络中伪装主机的IP地址作为其目的IP地址；公用网络中的流量识别与转发设备辨识接收的IP数据包是否为所述合成IP数据包，若是，则将承载的业务数据还原，并转发至目标子网络，否则转发至伪装主机。本发明基于IP首部固定字段以及扰码器进行业务数据特征标识与数据包识别，具有高精度、高性能、隐藏真实通信路径等优点。
-
公开(公告)号：CN112989798A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110310939.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种中文词库的构建方法、中文词库及应用，方法包括：S1.1.对语料集进行预处理，将语料集中的每个句子划分为分句词，基于多叉树方法由所述分句词生成精简词词库；S1.2.计算所述精简词词库中词的完整性概率，构建细分领域精简词词库，所述细分领域精简词词库中的词为所述完整性概率小于预设阈值的词；S1.3.对于每个句子的分句词，以所述细分领域精简词词库中的词作为分界线，将所述分句词进行分割，以分割后得到词生成细分领域模式匹配词库。具有词库构建方便、高效，特征提取可靠等优点。
-
公开(公告)号：CN109889578B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910063409.0
申请日：2019-01-23
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云—边协同处理的传输方法及系统，方法包括如下步骤：S1.ECRAP响应终端节点的数据请求，确定所述终端节点的请求数据内容，并根据各所述终端节点的请求数据内容对终端节点进行分组；S2.ECRAP根据本地的缓存数据内容将所述请求数据内容划分为已缓存数据和未缓存数据；S3.ECRAP向所述终端节点传输所述已缓存数据，同时，向服务端申请加载所述未缓存数据，并在所述未缓存数据加载至本地后再传输给所述终端节点。具有可充分复用边缘缓存使能射频接入节点的缓存与信号处理能力，能有效降低前传链路开销和数据传输时延等优点。
-
公开(公告)号：CN109889578A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910063409.0
申请日：2019-01-23
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云—边协同处理的传输方法及系统，方法包括如下步骤：S1.ECRAP响应终端节点的数据请求，确定所述终端节点的请求数据内容，并根据各所述终端节点的请求数据内容对终端节点进行分组；S2.ECRAP根据本地的缓存数据内容将所述请求数据内容划分为已缓存数据和未缓存数据；S3.ECRAP向所述终端节点传输所述已缓存数据，同时，向服务端申请加载所述未缓存数据，并在所述未缓存数据加载至本地后再传输给所述终端节点。具有可充分复用边缘缓存使能射频接入节点的缓存与信号处理能力，能有效降低前传链路开销和数据传输时延等优点。
-
-
-
-
-
Search Results
26
records
(took 0.027 seconds)
