公开(公告)号：CN115116612B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202210768840.7

申请日：2022-07-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 何世文 ,  欧叶玉 ,  袁远宏 ,  易世安 ,  高以鹏 ,  蔡康利

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H40/67 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种儿童患者病情智能风险评估系统及方法，首先从儿童患者家属方和医院方采集与病情相关的数据；然后从设计的数据采集表中抽取与病情相关的儿童患者表征构建实体节点，根据专家知识和医学知识库构建实体之间的关系，构建儿童患者病情风险因素知识图谱；再基于采集的数据和儿童患者病情风险因素知识图谱构建多个时刻的儿童患者病情动态属性图，利用动态异构图神经网络模型学习属性图，输出重要表征的预测值，基于重要表征的预测值评估病危程度，对儿童患者的就诊策略进行建议。本发明使用历史数据和当前数据，保证了对患儿评估的准确性，并且侧重于对患儿的表征进行分析和预测，规避了误诊的风险，缓解了智慧医疗的伦理问题。

公开(公告)号：CN115116612A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210768840.7

申请日：2022-07-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 何世文 ,  欧叶玉 ,  袁远宏 ,  易世安 ,  高以鹏 ,  蔡康利

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H40/67 ,  G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种儿童患者病情智能风险评估系统及方法，首先从儿童患者家属方和医院方采集与病情相关的数据；然后从设计的数据采集表中抽取与病情相关的儿童患者表征构建实体节点，根据专家知识和医学知识库构建实体之间的关系，构建儿童患者病情风险因素知识图谱；再基于采集的数据和儿童患者病情风险因素知识图谱构建多个时刻的儿童患者病情动态属性图，利用动态异构图神经网络模型学习属性图，输出重要表征的预测值，基于重要表征的预测值评估病危程度，对儿童患者的就诊策略进行建议。本发明使用历史数据和当前数据，保证了对患儿评估的准确性，并且侧重于对患儿的表征进行分析和预测，规避了误诊的风险，缓解了智慧医疗的伦理问题。