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公开(公告)号：CN111865446A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010743032.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用网络环境上下文信息实现的智能波束配准方法与装置。该方法根据基站和移动终端位置、网络环境上下文信息及周围传输介质对电磁传输的影响信息计算用于数据传输的通信链路所对应的收发波束对信息；根据基站位置、移动终端位置和天气信息判断知识图谱库中是否已经存储与相应信息对应的有效通信链路信息，若存在则直接选取用于数据传输的通信链路所对应的收发波束对信息，否则通过传统波束训练获取实时收发波束对信息或重构通信环境立体方位图计算切换波束对信息；该方法还利用人工智能理论预测移动终端波束切换位置，从而进行切换波束对预估计。本发明可以在移动通信场景中实现低开销训练和高效地波束配准及建立通信链路。
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公开(公告)号：CN111526100A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010298646.8
申请日：2020-04-16
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/851 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动态标识与路径隐藏的跨网络流量识别方法与装置，用于不同业务用途的专用网络借用公用网络进行通信的场景。本发明中，专用网络子网络的网关利用合成IP数据包首部固定字段生成流量特征和扰码器初始状态；并将业务数据、目的IP地址以及流量特征联接后用扰码器进行加扰后作为合成IP数据包承载的业务数据，公用网络中伪装主机的IP地址作为其目的IP地址；公用网络中的流量识别与转发设备辨识接收的IP数据包是否为所述合成IP数据包，若是，则将承载的业务数据还原，并转发至目标子网络，否则转发至伪装主机。本发明基于IP首部固定字段以及扰码器进行业务数据特征标识与数据包识别，具有高精度、高性能、隐藏真实通信路径等优点。
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公开(公告)号：CN114626174B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210287021.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置，其中方法包括：依据记录有无线网络中各无线通信指标状态及关联关系的无线通信内生因素知识图谱，以及记录有无线网络中移动终端所涉及的应用层业务数据的业务数据仓库，抽取不同时刻下与无线通信业务相关的网络环境属性和移动终端属性；基于所述网络环境属性和移动终端属性构建适用于空时图神经网络模型的、由不同时刻下的无线通信图组织构成的空时属性图；基于所述空时属性图构建无线业务预测的空时图神经网络模型并进行训练。训练得到的空时图神经网络模型便可利用所有影响无线业务预测各因素之间的关联关系，对无线通信业务进行高效精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113163378B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110481245.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种最大化调度用户集势的动态调度方法与装置，用于基站面对大规模用户终端时进行选择性调度的场景。首先根据用户信干噪比和业务需求筛选得到可行用户集。然后在可行用户集中构造不同的用户子集，找到一个满足集合中所有用户的业务需求且总发送功率最小的用户子集作为已调度用户集。再从已调度用户集中有放回的取出一个用户，剩余用户集合作为待优化用户集，选择一个总发送功率最小的待优化用户集，并记录被取出用户。如果已调度用户集中的最后加入用户与记录的取出用户相同，则输出已调度用户集和对应的波束赋形向量。本发明能够同时进行用户调度和波束赋形优化，具有时间复杂度低、调度用户数量多和调度用户间干扰小等优点。
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公开(公告)号：CN111526100B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010298646.8
申请日：2020-04-16
Applicant: 中南大学
IPC: H04L12/851 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于动态标识与路径隐藏的跨网络流量识别方法与装置，用于不同业务用途的专用网络借用公用网络进行通信的场景。本发明中，专用网络子网络的网关利用合成IP数据包首部固定字段生成流量特征和扰码器初始状态；并将业务数据、目的IP地址以及流量特征联接后用扰码器进行加扰后作为合成IP数据包承载的业务数据，公用网络中伪装主机的IP地址作为其目的IP地址；公用网络中的流量识别与转发设备辨识接收的IP数据包是否为所述合成IP数据包，若是，则将承载的业务数据还原，并转发至目标子网络，否则转发至伪装主机。本发明基于IP首部固定字段以及扰码器进行业务数据特征标识与数据包识别，具有高精度、高性能、隐藏真实通信路径等优点。
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公开(公告)号：CN114626174A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210287021.0
申请日：2022-03-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱和图神经网络的无线业务预测方法及装置，其中方法包括：依据记录有无线网络中各无线通信指标状态及关联关系的无线通信内生因素知识图谱，以及记录有无线网络中移动终端所涉及的应用层业务数据的业务数据仓库，抽取不同时刻下与无线通信业务相关的网络环境属性和移动终端属性；基于所述网络环境属性和移动终端属性构建适用于空时图神经网络模型的、由不同时刻下的无线通信图组织构成的空时属性图；基于所述空时属性图构建无线业务预测的空时图神经网络模型并进行训练。训练得到的空时图神经网络模型便可利用所有影响无线业务预测各因素之间的关联关系，对无线通信业务进行高效精准预测。
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公开(公告)号：CN113163378A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110481245.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种最大化调度用户集势的动态调度方法与装置，用于基站面对大规模用户终端时进行选择性调度的场景。首先根据用户信干噪比和业务需求筛选得到可行用户集。然后在可行用户集中构造不同的用户子集，找到一个满足集合中所有用户的业务需求且总发送功率最小的用户子集作为已调度用户集。再从已调度用户集中有放回的取出一个用户，剩余用户集合作为待优化用户集，选择一个总发送功率最小的待优化用户集，并记录被取出用户。如果已调度用户集中的最后加入用户与记录的取出用户相同，则输出已调度用户集和对应的波束赋形向量。本发明能够同时进行用户调度和波束赋形优化，具有时间复杂度低、调度用户数量多和调度用户间干扰小等优点。
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公开(公告)号：CN111865446B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202010743032.6
申请日：2020-07-29
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种利用网络环境上下文信息实现的智能波束配准方法与装置。该方法根据基站和移动终端位置、网络环境上下文信息及周围传输介质对电磁传输的影响信息计算用于数据传输的通信链路所对应的收发波束对信息；根据基站位置、移动终端位置和天气信息判断知识图谱库中是否已经存储与相应信息对应的有效通信链路信息，若存在则直接选取用于数据传输的通信链路所对应的收发波束对信息，否则通过传统波束训练获取实时收发波束对信息或重构通信环境立体方位图计算切换波束对信息；该方法还利用人工智能理论预测移动终端波束切换位置，从而进行切换波束对预估计。本发明可以在移动通信场景中实现低开销训练和高效地波束配准及建立通信链路。
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