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公开(公告)号：CN111446716A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010243102.1
申请日：2020-03-31
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明专利公开了一种VSG并网系统的谐波电压与谐波电流抑制方法，包括下述步骤：S11，VSG控制器采集本地电压电流信息，经VSG控制环节得到基波电压调制波S12，基于MHSCO提取本地电压与电流谐波，经并联谐波电压控制环节得到电压谐波补偿量uuc；S13，将 与uuc叠加后经过调制得到VSG逆变器的SPWM控制信号；S21，在VSG并网线路串接APF，APF控制器采集本地电压电流信息，经直流电容电压控制环节得到基波电压调制波 S22，基于MHSCO提取并网电流谐波，经并联谐波电流控制环节得到电流谐波补偿量uic；将 与uic叠加并经过调制得到APF逆变器的SPWM控制信号；能够同时实现谐波电压与谐波电流的有效抑制，并适应于系统频率波动下的谐波抑制，且具有良好的谐波补偿精度和动态性能。
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公开(公告)号：CN106845701B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710019950.2
申请日：2017-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热网和房屋热惯性的综合能源系统优化方法，包括以下步骤：步骤10)分别建立考虑传输延时的热网模型以及考虑蓄热特性的建筑物模型；步骤20)结合冷热电联供系统模型、热网模型及建筑物模型，建立综合能源系统优化模型；步骤30)运用综合能源系统优化模型求解得到最优调度计划，并按照该最优调度计划，控制燃气轮机和燃气锅炉每小时的出力，并向电网与风电场购电。该方法将热网与用户均纳入调度范畴，能实现多自由度的负荷调整，提高系统运行灵活，从而为消纳风电提供更大的裕度。
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公开(公告)号：CN106340890B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201610856012.3
申请日：2016-09-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于协调配电网储能系统充放电效率的分布式控制方法，包括下述步骤：步骤10)测算本地功率缺额：步骤20)实现功率缺额的共享，获取系统总功率缺额：步骤30)测算每个储能系统的边际充电成本，确定预设的牵制一致性值；步骤40)通过牵制控制使各储能代理达到牵制一致性；步骤50)调整配电网中储能系统的充电功率。该控制方法是一种完全分布式的控制方法，能够以分布的方式实现全局信息共享，满足分布式单元即插即用操作的需求，并考虑边际充电成本和充电状态，对储能系统的充电功率进行精确调整，从而协调优化配电网中各储能系统的充放电效率。
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公开(公告)号：CN108599974A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810076380.5
申请日：2018-01-26
Applicant: 东南大学
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/145
Abstract: 本发明涉及一种基于图论连通性的微电网分布式通讯拓扑设计方法，首先选取微电网中具有通讯连通性的候选拓扑结构；接着分别获得各个候选拓扑结构所对应的代数连通度、时延裕度、通讯成本；然后分别获取各个候选拓扑结构的性能指标，并选择最大性能指标所对应的最优分布式通讯拓扑结构；最后基于微电网的最优分布式通讯拓扑结构，建立微电网分布式二次电压控制，实现无功均分和平均电压恢复；该设计方法基于图论连通度，以二次电压控制的收敛性和延时鲁棒性作为分布式通讯拓扑的性能指标，为分布式二次控制策略的设计提供依据，实现微电网无功功率均分和平均电压恢复，从而提高微电网整体电能质量。
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公开(公告)号：CN107994564A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711033080.0
申请日：2017-10-27
Applicant: 东南大学 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征根聚类的多重时滞微电网电压稳定性分析方法，包括步骤：步骤10)基于下垂控制，建立包含逆变器型分布式电源、连接网络和阻抗型负载的微电网小信号模型；步骤20)基于比例积分型电压二次控制器实现分布式电源无功均分和电压恢复，从而建立含有通讯时延的微电网闭环小信号模型；步骤30)提取小信号模型中的超越项，对超越项进行坐标变换，形成新的系统特征方程；步骤40)基于特征根聚类法分析所有可能的稳定切换面，进而求取多重时滞下的微电网稳定区域。该研究方法基于特征根聚类分析特定控制器参数下的微电网多重时滞稳定裕度，对控制器参数与稳定区域间的关系进行研究，从而指导控制参数的设计，有效提高微网稳定性及动态性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106410808B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201610856013.8
申请日：2016-09-27
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06
Abstract: 本发明公开了一种包含恒功率和下垂控制的通用型微电网群分布式控制方法，包括以下步骤：步骤10)进行一次控制，维持微电网群的功率平衡；步骤20)确定牵制代理的预定义群一致性收敛值；步骤30)牵制代理以外的其他代理通过通信耦合与牵制代理寻求群一致性；步骤40)调整输出功率，完成二次控制。该控制方法采用分层控制，以牵制控制为基础，包含了恒功率控制和下垂控制两种控制方式的分布式电源集群，是一种分布式的控制方法。该方法消除了对中央控制器和复杂通信拓扑的需求，减少了控制器的数量，能够适应微电网群中通信拓扑变化，满足分布式电源即插即用的需求。
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公开(公告)号：CN106845701A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710019950.2
申请日：2017-01-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于热网和房屋热惯性的综合能源系统优化方法，包括以下步骤：步骤10)分别建立考虑传输延时的热网模型以及考虑蓄热特性的建筑物模型；步骤20)结合冷热电联供系统模型、热网模型及建筑物模型，建立综合能源系统优化模型；步骤30)运用综合能源系统优化模型求解得到最优调度计划，并按照该最优调度计划，控制燃气轮机和燃气锅炉每小时的出力，并向电网与风电场购电。该方法将热网与用户均纳入调度范畴，能实现多自由度的负荷调整，提高系统运行灵活，从而为消纳风电提供更大的裕度。
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公开(公告)号：CN106532715A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611269647.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/12
CPC classification number: H02J13/0013 , G05B17/02 , H02J3/12 , H02J3/381 , H02J2003/007 , H02M1/44 , H02M7/217 , Y02P80/14
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性状态观测器的微电网分散式电压控制方法，包括步骤：步骤10)建立微电网中各分布式电源、连接网络和阻抗型负载的大信号模型；步骤20)对各分布式电源建立类龙伯格非线性状态观测器：步骤30)根据各分布式电源本地测量值实时估计其他分布式电源的动态特性；步骤40)基于无功功率均分和电压恢复的控制要求，实现微电网分散式电压控制。该控制方法基于分散式状态观测器实现微电网电压控制，不依赖于通讯传输和远程测量，避免了通讯延迟、数据丢包对控制性能的不利影响，有效提高控制稳定性及动态性能。
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公开(公告)号：CN106329546A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610818830.4
申请日：2016-09-12
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30 , H02J3/1821 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于等网损微增率的主动配电网分布式无功优化方法，该控制方法包括下述步骤：步骤10)进行初始化：初始化分区无功优化参数；步骤20)进行分区无功优化求解：根据分区潮流计算结果利用等微增率准备求解各个分布式电源和无功补偿装置的无功功率调整量；步骤30)进行分区间信息交互：相邻分区交互信息，更新分区运行状态；步骤40)收敛性判断：判断主站节点有功功率偏差是否小于指定收敛阈值，若是则停止迭代，若否，则判断是否达到最大迭代次数，若是则停止迭代，若否，则迭代次数加1，转到步骤20)。该控制方法基于分布式通信架构和等网损微增率准则，收敛速度快，可以实现多个分区间无功分布式协调优化和全局网损的分布式优化，提高了主动配电网无功优化控制的鲁棒性和供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN105703393A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610135626.2
申请日：2016-03-10
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H02J3/12 , G06F1/26 , H02J3/18 , H02J3/381 , H02J3/40 , H02J2003/388 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式预测控制策略的微电网电压恢复方法，包括：步骤10）采用分布式有限时间观测器获取整个微电网全局参考电压指令，作为本地控制器中电压恢复的基准值；步骤20）各本地控制器采用下垂控制策略，采集各电源本地电压值，在下垂特性式中加入二次电压补偿项，作为分布式电源的本地电压值；步骤30）建立预测趋势模型；步骤40）获取当前时刻的预测控制项作为二次电压补偿指令，作用于各自本地控制器；步骤50）判断在二次电压补偿指令下，微电网各分布式电源本地电压是否达到额定电压参考值。该控制方法采用预测控制获取二次电压补偿指令，实现微电网中各分布式发电单元电压恢复，从而提高微电网的整体电能质量。
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