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公开(公告)号：CN119363517A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411205315.X
申请日：2024-08-30
Applicant: 东南大学
IPC: H04L15/28 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种改进CTC的摩斯信号快速译码方法，包括：将提取的摩斯信号数据进行短时傅里叶变换，获取时频矩阵，提取时频矩阵中摩斯信号的一维特征，并将其对应的标签构成训练集；构建深度学习框架，包括深度残差收缩模块、全连接层和softmax结构；对深度残差收缩模块中间层经过全连接层和softmax结构输出，作为子模型，计算子模型的CTC损失，与全模型的CTC损失加权后作为损失函数，对网络模型进行训练；将提取的摩斯信号时频矩阵的一维特征，输入到训练好的网络模型，将输出进行基于CTC解码后处理，得到译码结果。本发明采用全模型的CTC损失与子模型的损失相结合进行训练，具有非常小的计算开销，可以有效提升译码准确率。
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公开(公告)号：CN116228817B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310226137.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于相关滤波的实时抗遮挡抗抖动单目标跟踪方法，包括：读取视频流初始帧确定目标位置坐标以及目标框尺寸；提取目标HOG特征与CN特征对检测器进行初始化；读取后续帧图像，对相邻帧抖动情况与目标状态进行评估；根据评估结果判断是否需要对目标位置进行预测以及是否需要对检测器模型进行更新；判断目标是否消失进而是否需要对检测进行脱锁重新初始化。本发明有效提升基于相关滤波单目标跟踪方法的实时性和稳定性。在目标被遮挡或者跟踪镜头出现抖动时通过对目标一段时间内的运动轨迹的记录结果进行轨迹预测，并根据抖动幅度实时更新目标重搜索范围，从而提升了跟踪器的抗遮挡与抗抖动能力，进而提升了跟踪器的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116389757A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310366369.3
申请日：2023-04-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算辅助的无线VR视频传输方法，包括1、建立边缘计算服务器协助的VR视频无线传输系统；2、收集系统信息；3、加载VR视频编码参数优化算法；4、加载渲染卸载的决策算法，确定视场渲染的节点；5、加载MIMO预编码矩阵设计算法；6、加载计算资源分配算法，确定VR用户和边缘计算服务器的计算资源分配。7、迭代加载步骤3至步骤6，直至VR视频无线传输系统总能量消耗和失真的加权和收敛。本发明可以缓解VR用户的渲染负担，多输入多输出MIMO传输技术能够提高传输速率、降低延迟和提升VR用户体验。
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公开(公告)号：CN116152292A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310105738.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三次匹配的多类别多目标跟踪方法，包括：将视频序列输入训练好的检测器获得检测结果；根据结果中的置信度得分将检测结果分为高分框和低分框；对跟踪器中所有轨迹进行卡尔曼预测；对轨迹和检测结果进行三次参数不同且目的不同的数据关联匹配，对匹配成功的轨迹进行激活和更新；对未匹配成功的失踪轨迹进行位置修正和输出判定。本发明可以有效提升多类别多目标跟踪的稳定性和可靠性。在目标被遮挡或者检测器出现漏检时可以通过数据关联方法进行一定的补救，通过简单的方法使得跟踪器有一定的抗抖动性能，有效提升了跟踪器的鲁棒性。本发明可以与任何一种满足跟踪器输入要求的主流检测器相适配，有较广泛的实用价值。
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公开(公告)号：CN115696403A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211374641.4
申请日：2022-11-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W28/08 , H04W28/084 , H04W28/088 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算节点协助的多层边缘计算任务卸载方法，包括1、建立边缘计算节点协助的边缘计算网络架构；2、收集系统信息；3、加载终端设备与接入点之间的关联算法，终端设备选择传输信号的无线接入点；4、加载终端设备多输入多输出MIMO发送预编码矩阵设计算法；5、加载计算任务分配算法，确定终端设备本地、边缘服务器和边缘计算节点的计算任务大小；6、加载计算资源分配算法，基于延迟需求，边缘服务器和边缘计算节点分配计算资源以减小系统能耗。本发明可以缓解边缘服务器的计算负担，多输入多输出MIMO传输技术能够提高频谱利用率和卸载效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102254694B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110098629.0
申请日：2011-04-20
Applicant: 东南大学
CPC classification number: H01G9/2031 , Y02E10/542
Abstract: 一种基于静电喷雾法制备贵金属修饰的染料敏化太阳能电池光阳极的方法，制备步骤为：在电纺的半导体纳米纤维表面修饰Au纳米颗粒；将上述具有Au修饰的纳米纤维分散在易挥发的溶剂中，浓度为0.1-10mg/mL；采用静电喷雾法将这类纳米纤维喷涂在导电薄膜表面；喷涂速度为0.1-50mL/h，静电压为1-50kV，静电喷雾时间为1-300min，接收距离为1-50cm；溶剂为乙醇或异丙醇；吸附染料，上述电极放在烘箱中加热至100℃，保持30min；然后直接浸入染料溶液中，室温浸泡20-24h后取出，用无水乙醇冲洗，晾干。用贵金属纳米颗粒修饰半导体表面后，贵金属纳米颗粒与染料分子通过耦合作用机制，提高染料的吸光系数，因此可以增强光阳极光捕获能力；方法快速便捷、简单易学，重现性好，工艺简单，利于工业化生产。
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公开(公告)号：CN102231334B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201110098804.6
申请日：2011-04-20
Applicant: 东南大学
IPC: H01L51/48
CPC classification number: Y02E10/549 , Y02P70/521
Abstract: 基于局域表面等离子体共振的太阳能电池光阳极制备方法，制备步骤为：采用静电纺丝法制备半导体纳米纤维，用导电玻璃收集半导体纳米纤维，获得纳米半导体纤维电极；将贵金属纳米颗粒的溶胶和敏化染料溶液按照1:2-2:1的体积比混合均匀；将电极放在烘箱中加热至100℃，保持30min；然后直接浸入溶液中，室温浸泡20-24h后取出，用无水乙醇冲洗，晾干即得成品。通过在染料中加入贵金属纳米颗粒，染料分子和贵金属纳米颗粒共吸附在光阳极表面，工艺简单；利用贵金属的LSPR特性，增强光阳极光捕获能力；方法快速便捷、简单易学，重现性好，并且制造成本低，工艺简单。
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公开(公告)号：CN118887974A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411049616.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 东南大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/78 , G10L21/0208 , H04W4/90
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的Morse信号到达检测方法，用以在音频信号流中监听Morse信号，是Morse信号自动译码的前置技术。所述方法以每1s的音频采样数据为一帧，对每一帧进行一次信号判决。信号判决的目的是判断某一帧信号是否为Morse信号，包括数据预处理模块，对一帧数据进行降噪和特征提取；深度学习判决模块，将预处理得到的特征输入深度神经网络，基于网络的输出结果判断这一帧信号是否为Morse信号。以每一帧的判决结果为依据，判断Morse信号的到达时刻和结束时刻。本发明能够高效、准确的实现Morse信号的到达检测，该技术是实现Morse信号自动译码的前提，同时本发明对低信噪比、衰落等情况具有较好的适应性，有较广泛的实用价值。
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公开(公告)号：CN113296095B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110557324.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于脉冲探地雷达的目标双曲线边缘提取方法，包括五个主要步骤：探地雷达图像预处理；高斯滤波去噪；使用Sobel算子获得预处理后图像各像素点梯度幅值及方向；使用改进的非极大值抑制算法获得处理后的梯度图像；对处理后的梯度图像使用一种基于Otsu的自适应单阈值分割算法得到最优阈值，并分割图像，获得最后边缘双曲线的提取结果。本发明可有效解决基于传统Canny算法的探地雷达目标双曲线提取存在同一目标提取出多条双曲线边缘，导致后续目标检测定位计算量增加，并且无法自适应选择阈值的问题，提高了探地雷达目标双曲线边缘提取的自适应能力，并且与曲线拟合算法结合可提高后续目标检测定位效率。(56)对比文件张旭;龚钢军;郝建红.探地雷达目标回波信号双曲线提取算法研究.计算机测量与控制.2016,(10),全文.王嘉俊;段先华.改进Canny算子在水面目标边缘检测中的研究.计算机时代.2020,(01),全文.于晓海;张阳;须颖.一种改进自适应阈值的Canny算法.机械与电子.2020,(01),全文.
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公开(公告)号：CN112929074B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202110111245.1
申请日：2021-01-27
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/0456 , H04L67/10
Abstract: 一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法，可以将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星，从而满足地面用户设备的计算需求，达到减少时延、降低能耗的目的，包括四个主要步骤：1、地面用户设备选择关联的高空平台；2、地面用户设备利用多输入多输出MIMO传输，将计算任务卸载到高空平台；3、高空平台也可以利用多输入多输出MIMO传输将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星；4、高空平台和低轨卫星会协作处理地面用户设备的计算任务，并合理分配计算资源以减少能耗；在多输入多输出MIMO边缘计算中，地面用户设备或高空平台使用相同的时域和频域资源，能提高计算卸载的效率。
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