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公开(公告)号：CN118887133A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410917014.3
申请日：2024-07-10
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T5/73 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于深度卷积网络的配电房烟雾图像去烟雾方法，属于计算机视觉技术领域，包括构建含有烟雾的配电房图像去烟雾网络模型训练数据集和测试数据集；构建含有烟雾的配电房图像纹理特征提取网络分支，图像特征提取主干网络以及配电房烟雾图像重构网络；利用训练数据集对上述构建的网络进行训练，得到最优的网络模型；利用测试数据集对训练后的网络模型进行测试，将满足测试结果的网络模型作为最终去烟雾网络模型；否则调整参数继续训练；将真实含烟雾的配电房图像输入到训练后网络模型中，得到去除烟雾后的配电房图像。本发明在实现配电房烟雾图像去烟雾的同时，提高图像清晰度，更好的保留局部细节信息。
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公开(公告)号：CN116861348A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310666750.1
申请日：2023-06-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 郭铁滨 , 姜科宇 , 李爽 , 刘赟静 , 张家兴 , 关潇卓 , 杨烁 , 高冶 , 付饶 , 李达 , 姜丽 , 公晶 , 赵才博 , 于明 , 梁玉珠 , 张楠 , 申海 , 张圆圆 , 崔舒雯 , 王健楠 , 刁乃浔 , 石根华
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于实际距离建立集群分析的光伏电站异常检测方法，属于数据异常检测技术领域，该方法如下：获取分布式光伏发电客户的用户信息和历史发电数据，根据用户信息和历史发电数据进行关联分析，得到每个光伏发电客户每日每时段的发电数据表；将分布式光伏发电客户的地址信息转换为空间经纬度数据，通过构建经纬度坐标转换为实际距离函数，计算每一个光伏发电客户与其他所有光伏发电客户之间的实际距离，设定一个实际距离的阈值半径，在阈值范围内的其他光伏发电客户与该用户视为一个集群，通过对该集群进行发电特性分析，进而分析分布式光伏电站是否异常发电。
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公开(公告)号：CN116912118A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310850872.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/048
Abstract: 一种基于生成对抗网络的变电站监控图像去雾方法属于图像处理技术领域。本发明设计了多尺度特征提取模块、注意力模块和边缘增强模块；还设计了基于上述模块的生成网络，在对变电站监控图像去雾的同时，更好的保留图像边缘信息和颜色信息，使得去雾后的图像更清晰，更自然；设计了多尺度对抗网络，更好的提取特征信息，提高对抗网络的对图像是否是真实图像还是生成图像的判决能力，进而提高生成网络的图像去雾能力。采用本发明提出的方法对变电站监控图像进行去雾，可以有效的去处除图像中的雾霾，而且更够更好的保留图像的颜色信息和物体的边缘信息，去雾后的图像视觉效果更好。
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公开(公告)号：CN112712191A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011121779.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司 , 南京白泽电力科技有限公司
Inventor： 付饶 , 阚中锋 , 徐玮 , 齐五军 , 肖徐兵 , 杨烁 , 高冶 , 关潇卓 , 李达 , 梁玉珠 , 张楠 , 荆琪雯 , 张圆圆 , 韩冬 , 李花顺 , 宋文国 , 牛铎程 , 李春艳 , 王昕冉 , 姜伟
Abstract: 本发明是一种能源互联网深度融合的能源利用方法，其特点是，它包括综合能源管理系统架构、综合能源系统管理模式的设计、采用复合模式、综合能源管理系统硬件架构、综合能源管理系统软件架构、系统功能规划等内容，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN118887124A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410916844.4
申请日：2024-07-10
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 基于生成对抗网络的电缆隧道无人机巡检图像去噪方法，属于计算机视觉技术领域，包括构建用于电缆隧道无人机巡检图像去噪模型训练的训练数据集和测试数据集；构建生成网络和对抗网络，利用训练数据集对生成网络和对抗网络进行交替训练，得到最优的已训练模型；利用测试集对已训练模型进行测试，若测试结果满足要求，则将该模型作为最终的电缆隧道无人机巡检图像去噪模型；若不满足调整参数，继续训练；将电缆隧道无人机巡检含噪图像，输入到最终去噪模型，得到去噪后的电缆隧道无人机巡检图像。本发明可提高电缆隧道无人机巡检图像去噪后的图像质量，同时更好的还原图像细节信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115641263A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211327327.0
申请日：2022-10-26
Applicant: 北华大学 , 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06T3/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明是是一种基于深度学习的单幅电力设备红外图像超分辨率重建方法，其特点是，包括的步骤有：构建模型的训练集和测试集、构建改进的生成网络、构建改进的对抗网络、构建融合损失函数和模型训练、模型性能评估和模型应用。能够在提高电力设备红外图像分辨率的同时，更好地重建电力设备红外图像细节，提高超分辨率重建后电力设备红外图像的质量。
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公开(公告)号：CN115424063A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211051247.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体公开一种基于YOLO‑MobileNet的电力作业现场安全防护装备穿戴状态检测方法，包括步骤：构建数据集、对数据集图像进行标注；构建基于YOLO‑MobileNet的安全防护装备穿戴状态检测网络；网络模型训练和测试。本发明对构成MobileNetv2的瓶颈模块进行改进，利用改进的瓶颈模块和原瓶颈模块构建了改进的MobileNetv2特征提取网络，并用该特征提取网络代替YOLOv4的主干特征提取网络CSPDarkNet53，同时将YOLOv4部分标准卷积网络替换成深度可分离卷积网络，安全帽检测精度由原来的97.5％减低到95.0％，而检测速度却由原来的22帧/秒提高到65帧/秒，完全能够满足实时检测的要求。
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公开(公告)号：CN111103513A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911216547.4
申请日：2019-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明是一种基于高频传感的GIS局部放电在线检测仪，其特点是：它包括检测仪主体、UHF体外传感器和主控电脑，所述检测仪主体的接收端与UHF体外传感器的输出端单向信号连接，UHF体外传感器位于GIS的外壳的绝缘缝隙处、其信号输入端朝向GIS外壳的绝缘缝隙，所述主控电脑与检测仪主体双向信号连接。
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公开(公告)号：CN218449178U
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202222451195.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
IPC: H02G1/02
Abstract: 本实用新型是一种带电作业用绝缘子专用工具，其特征是：它包括导线限制器和绝缘子螺母拧紧器，所述导线限制器的绝缘端握持在操作者手中，导线限制器的限制端夹持导线，从而限制导线活动，所述绝缘子螺母拧紧器的操作端握持在操作者手中，所述绝缘子螺母拧紧器的拧紧端套在绝缘子螺母上，用于将绝缘子螺母拧紧。具有结构简单、成本低廉、实用性强，操作方便、节省人力、提高功效的的优点。
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公开(公告)号：CN214853889U
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202120486694.X
申请日：2021-03-08
Applicant: 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司
Inventor： 丁伟 , 王建山 , 陈酋锋 , 王兆强 , 权利刚 , 阚中锋 , 张力丹 , 姜川 , 韩立影 , 马冬梅 , 郭健 , 韩冬 , 宋文国 , 牛铎程 , 杨烁 , 李达 , 梁玉珠 , 付饶 , 关潇卓 , 张圆圆 , 刁乃浔
IPC: A01M23/06
Abstract: 本实用新型是一种灭鼠机构，它包括智能灭鼠组件，其特点是：还包括机架，所述机架设置入口，所述智能灭鼠组件置于所述机架的入口上方并固连，收集组件置于机架内、机架入口的下方，收集组件的电机与控制模块电连接，光电信号模块置于机架上面、其感应端朝向智能灭鼠组件，光电信号模块与控制模块信号连接。工作过程是：智能灭鼠组件诱使老鼠进入其下方的指定区域将其杀死；光电信号模块一旦检测到老鼠在指定区域停留即可触发信号，延时a秒后，启动电机转动带动挡片转动脱离翻板，老鼠压动翻板转动进入箱体内，然后电机转回初始位置；延时b秒后，启动灭菌组件；定期巡查本实用新型的灭鼠机构，及时将收集组件箱体内的老鼠清理干净。
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